diff --git a/.cursor/rules/karuo-ai.mdc b/.cursor/rules/karuo-ai.mdc index 06b32004..6d713149 100644 --- a/.cursor/rules/karuo-ai.mdc +++ b/.cursor/rules/karuo-ai.mdc @@ -29,7 +29,7 @@ alwaysApply: true - **不匹配** → 回溯 → 搜索（GitHub、Skill、网上）找方案 → 再思考（简洁输出）→ 再执行 → 再验证，直到成功或明确说明无法达成。 ### 第三步：回复形式 = 强制复盘（卡若AI 内所有对话必守） -- **在卡若AI 工作台内，所有对话的 AI 回复一律采用「复盘形式」。** 任何 AI、任何子角色，均须按复盘结构组织回复。 +- **卡若AI 内所有对话的 AI 回复一律采用「复盘形式」——此为强制行为，无例外。** 任何 AI、任何子角色、任何场景，均须按复盘结构组织回复。 - **多轮对话**：每一轮回复结尾建议带**简版复盘**（🎯 目标·结果·达成率 + ▶ 下一步，各一行）。 - **对话结束**：最终回复**必须**以**完整复盘**收尾，按 `运营中枢/参考资料/卡若复盘格式_固定规则.md`： - 复盘块标题**必须带日期+时间**（YYYY-MM-DD HH:mm）； diff --git a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/Soul创业实验/写作/写作规范.md b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/Soul创业实验/写作/写作规范.md index 9a4c5769..530b3144 100644 --- a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/Soul创业实验/写作/写作规范.md +++ b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/Soul创业实验/写作/写作规范.md @@ -1,6 +1,6 @@ -# 《一场soul的创业实验》第9章写作规范 +# 《一场soul的创业实验》Soul 写作规范 -> 本规范归属 **Soul创业实验** Skill → 子类「写作」。写第9章单场文章时以本文件 + 主 SKILL 内写作要点为准。 +> 本规范归属 **Soul创业实验** Skill → 子类「写作」。**第9章单场文章、第4章等 Soul 相关小节**，一律按本文件执行。以后写 Soul 相关文章都用这套。 --- diff --git a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/智能纪要/output/第110场_智能纪要_20260226.md b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/智能纪要/output/第110场_智能纪要_20260226.md new file mode 100644 index 00000000..d0d0a1e3 --- /dev/null +++ b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/智能纪要/output/第110场_智能纪要_20260226.md @@ -0,0 +1,62 @@ +# Soul 第110场 智能纪要 + +**场次**：第110场｜Soul变现逻辑全程公开 +**日期**：2026年2月26日 +**时长**：144 分钟 +**进房人数**：406 人 + +--- + +## 关键词 + +Soul变现、切片、副业、小程序2.0、资源群、会员、AI赋能、分布式矩阵 + +--- + +## 一、核心内容 + +### Soul 变现逻辑（四个月跑通） + +- **前期给钱**：召集切片、召集干活，有动作就给钱；发瞬间、有客资、项目卖出都给钱；内容生产（写总结、发优秀分享）给钱；做副业联系管理，有电脑会剪辑可问。 +- **省钱**：Soul 供应链合作，服务器+租金一年省二十多万；做水的定一年、金融公司也定一年；消费本质是省钱。 +- **收钱形式**：资源群 93 个老板，有分享、介绍才进；小程序写项目、推广收钱；项目分润、会员群；主营赋能（电竞筛人配人跑通，月利润一二十万）。 + +### 数据成果 + +- 四个月：做副业 40 多人，管理 7 个，老板群 93 个，会员若干。 +- 每月派对去重 1 万出头，人均停留 10～15 分钟；30 多切片每月约 2000 万播放。 + +### 小程序 2.0 与分享收益 + +- 分享文章别人付 1 元，90% 归分享者，5% 腾讯，这边 1 点，管理 4 点。 +- 开派对推当天文章，付费与分享者 30 天捆绑；小程序日活几千。 + +### 场上问答要点 + +- **3 号**：Soul 来回转化→变现逻辑就是给钱、省钱、收钱；2.0 已上，开派对打底半年。 +- **4 号工厂电商**：白胚千款，AI 出图、豆包搜工具、前三款试付。 +- **5 号室内设计**：围绕原有能力转短视频、AI 出图，比跨赛道容易。 +- **6 号 10 个抖音号 AI 分发**：同 IP 多号必出问题；分布式矩阵、租号产业链（普通 100/月，好点 200，有粉丝 1000）。 +- **7 号太阳能卖电**：找算力公司、算力需求企业赚差价，本质是销售。 +- **8 号博士/大学老师**：两校 17000 学生，AI 漫剧课，对接红果；飞飞时间模式、学校做成大机会。 + +--- + +## 二、金句 + +- 挣钱这件事，能摊开讲的都不算秘密。 +- 开派对就挣钱。 +- 消费的本质是省钱。 +- 没有直接收益，创造价值就有收益。 +- 你原来做什么就用 AI 赋能，提升效率。 +- 付费圈子好一点，免费的里面都是不懂的，聊不出啥。 +- 能坚持的事，一定是聊天就能解决的。 + +--- + +## 三、下一步 + +- 做副业、做切片 → 联系管理（@管理、@南风） +- 想了解 AI → 进付费圈子 +- 小程序 2.0 已上线，3 月迭代 3.0（109 场内容向量化、AI 智能体） +- 有事想对接、想做副业或切片，找管理 diff --git a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/.added_wanzhi_20h b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/.added_wanzhi_20h new file mode 100644 index 00000000..e69de29b diff --git a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/add_calendar_wanzhi_moment.sh b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/add_calendar_wanzhi_moment.sh new file mode 100755 index 00000000..9eb3f98c --- /dev/null +++ b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/add_calendar_wanzhi_moment.sh @@ -0,0 +1,45 @@ +#!/bin/bash +# 在本机 Mac 日历中新增：每天 20:00 写一篇玩值电竞朋友圈（重复事件） +# 执行一次即可，事件会按日重复 + +SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)" +LOG_MARKER="$SCRIPT_DIR/.added_wanzhi_20h" + +# 避免重复添加 +if [ -f "$LOG_MARKER" ]; then + echo "✅ 玩值电竞朋友圈 20:00 重复事件已存在（见日历），跳过" + exit 0 +fi + +# 今晚 20:00 起，每天重复 +osascript <<'APPLESCRIPT' +set eventTitle to "写一篇玩值电竞朋友圈" +set eventSummary to "玩值电竞 · 每日朋友圈" +-- 从今天 20:00 开始，持续 30 分钟 +set today to current date +set hours of today to 20 +set minutes of today to 0 +set startDate to today +set endDate to startDate + (30 * minutes) + +tell application "Calendar" + -- 使用第一个可写日历（通常是「工作」或主日历） + set calList to (every calendar whose writable is true) + if (count of calList) is 0 then + set calList to calendars + end if + if (count of calList) is 0 then + return "未找到日历" + end if + set targetCal to item 1 of calList + make new event at end of events of targetCal with properties {summary:eventSummary, description:eventTitle, start date:startDate, end date:endDate, recurrence:"FREQ=DAILY"} + return "已添加" +end tell +APPLESCRIPT + +if [ $? -eq 0 ]; then + touch "$LOG_MARKER" + echo "✅ 已在本机日历添加重复事件：每天 20:00 写一篇玩值电竞朋友圈" +else + echo "⚠️ 添加失败，请在本机「日历」中手动新建：每天 20:00，重复每日，标题「玩值电竞 · 每日朋友圈」" +fi diff --git a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/auto_log.py b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/auto_log.py index c402df02..6fc1ef76 100644 --- a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/auto_log.py +++ b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/auto_log.py @@ -153,27 +153,25 @@ def get_today_tasks(): today = datetime.now() date_str = f"{today.month}月{today.day}日" - # 每日固定项（2026-02-27）：一人公司第一、玩值电竞第二 + # 每日固定项：开发<20%，侧重事务与方向；每晚20:00玩值电竞朋友圈已入本机日历 tasks = [ { "person": "卡若", - "events": ["一人公司Agent", "玩值电竞", "重要未完成", "飞书日志迭代"], + "events": ["一人公司", "玩值电竞", "事务与方向", "飞书日志"], "quadrant": "重要紧急", "t_targets": [ - "一人公司Agent→视频切片/文章/直播/小程序/朋友圈/聚合 (5%)", - "玩值电竞→Docker部署与功能推进 (第二) (25%)", - "卡若AI 4项优化→减重+收口+规则+输出+护栏 (执行中)", - "飞书日志→每日迭代+进度百分比更新 (100%)", + "一人公司→分发聚合 (5%)", + "玩值电竞→Docker/功能 (25%)；每晚20:00朋友圈→本机日历重复", + "飞书日志→每日迭代 (100%)", ], "n_process": [ - "【一人公司】视频切片分发、文章全网、每日直播、小程序、朋友圈→聚合平台", - "【玩值电竞】Docker 3001，MongoDB wanzhi_esports，持续迭代", - "【重要未完成】卡若AI优化、书小程序、玉宁直播等持续迭代", - "【日志】每日更新前日进度与完成度，未完成项持续迭代", + "【事务】导出与婼瑄导出见 卡若Ai的文件夹/执行日志", + "【方向】一人公司第一、玩值电竞第二；开发内容控在20%内", + "【日志】每日更新前日进度与完成度", ], - "t_thoughts": ["一人公司第一、玩值电竞第二；重要未完成项加入每日迭代"], - "w_work": ["一人公司Agent", "玩值电竞", "卡若AI优化", "飞书日志登记"], - "f_feedback": ["一人公司→立项 5% 🔄", "玩值电竞→进行中 25% 🔄", "卡若AI优化→执行中 🔄", "日志→每日迭代 100% ✅"] + "t_thoughts": ["日志以事务与未来为主，开发仅提要"], + "w_work": ["一人公司", "玩值电竞", "飞书日志", "导出/婼瑄日志"], + "f_feedback": ["一人公司 5% 🔄", "玩值电竞 25% 🔄", "日志 100% ✅"] } ] diff --git a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/write_today_0227.py b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/write_today_0227.py index cf83af31..95db3c76 100644 --- a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/write_today_0227.py +++ b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/write_today_0227.py @@ -17,33 +17,30 @@ from auto_log import get_token_silent, write_log, open_result, resolve_wiki_toke def build_tasks_0227(): - """2月27日任务：一人公司(第一)+玩值电竞(第二)+重要未完成+交流汇总""" + """2月27日：开发<20%，侧重事务与未来方向；导出/婼瑄已做日志""" return [ { "person": "卡若", - "events": ["一人公司Agent", "玩值电竞", "重要未完成项", "飞书日志迭代"], + "events": ["一人公司", "玩值电竞", "事务与方向", "飞书日志"], "quadrant": "重要紧急", "t_targets": [ - "一人公司Agent→视频切片/文章/直播/小程序/朋友圈/聚合 (5%) 【自2月17日迭代】", - "玩值电竞→Docker部署与功能推进 (第二) (25%) 【自2月17日迭代】", - "卡若AI 4项优化→减重+收口+规则+输出+护栏 (执行中)", - "飞书日志→每日迭代+进度百分比更新 (100%)", + "一人公司→分发聚合 (5%) 自2月17日", + "玩值电竞→Docker/功能 (25%) 自2月17日；每晚20:00朋友圈已入日历", + "飞书日志→每日迭代 (100%)", ], "n_process": [ - "【一人公司】视频切片分发、文章全网、每日直播、小程序、朋友圈→聚合平台", - "【玩值电竞】Docker 3001，MongoDB wanzhi_esports，持续迭代", - "【重要未完成】卡若AI优化、书小程序、玉宁直播等 自2月17日持续迭代", - "【昨日2月26】卡若AI 56%、一场创业实验→永平、GitHub yongpxu-soul", + "【事务】导出与婼瑄导出已汇总→执行日志/2026-02-27_导出与婼瑄导出汇总.md", + "【方向】一人公司第一、玩值电竞第二；开发内容控在20%内", + "【昨日2月26】卡若AI 56%、创业实验→永平 yongpxu-soul", ], "t_thoughts": [ - "一人公司第一、玩值电竞第二；未完成进度自2月17日迭代至今日", + "日志以事务与未来为主，开发仅提要；日历已加每天20:00玩值电竞朋友圈", ], - "w_work": ["一人公司Agent", "玩值电竞", "卡若AI优化", "飞书日志登记"], + "w_work": ["一人公司", "玩值电竞", "飞书日志", "导出/婼瑄日志"], "f_feedback": [ - "一人公司→立项 5% 🔄", - "玩值电竞→进行中 25% 🔄", - "卡若AI优化→执行中 🔄", - "每日交流→飞书日志、一人公司Agent、玩值电竞", + "一人公司 5% 🔄", + "玩值电竞 25% 🔄；20:00朋友圈→本机日历重复", + "导出与婼瑄汇总 ✅", ], } ] diff --git a/03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频切片/SKILL.md b/03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频切片/SKILL.md index a4a335a8..2e1638fc 100644 --- a/03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频切片/SKILL.md +++ b/03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频切片/SKILL.md @@ -12,6 +12,8 @@ updated: "2026-02-17" > **语言**：所有文档、字幕、封面文案统一使用**简体中文**。soul_enhance 自动繁转简。 +> **Soul 视频输出**：Soul 剪辑的成片统一导出到 `/Users/karuo/Movies/soul视频/最终版/`，原视频在 `原视频/`，中间产物在 `其他/`。 + > **联动规则**：每次执行视频切片时，自动检查是否需要「切片动效包装」。若用户提到片头/片尾/程序化包装/批量封面，则联动调用 `切片动效包装/10秒视频` 模板渲染，再与切片合成。 ## ⭐ Soul派对切片流程（默认） diff --git a/03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频切片/脚本/remove_filler_segments.py b/03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频切片/脚本/remove_filler_segments.py new file mode 100644 index 00000000..7385dc7c --- /dev/null +++ b/03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频切片/脚本/remove_filler_segments.py @@ -0,0 +1,253 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +从视频中删除「嗯」等语助词的语音段落 +流程：提取音频 → 转录 → 识别纯语助词时段 → ffmpeg 裁剪掉这些段落 → 输出新视频 +""" +import argparse +import re +import subprocess +import tempfile +from pathlib import Path + +# 纯语助词（整句只有这些时，整段删除） +FILLER_ONLY = [ + '嗯', '啊', '呃', '额', '哦', '噢', '唉', '哎', '诶', '喔', + '嗯嗯', '啊啊', '呃呃', '嗯啊', '啊嗯', +] + + +def parse_srt_all(srt_path: str) -> list: + """解析 SRT，返回所有段落（含短句）""" + with open(srt_path, "r", encoding="utf-8") as f: + content = f.read() + segments = [] + pattern = r"(\d+)\n(\d{2}):(\d{2}):(\d{2}),(\d{3}) --> (\d{2}):(\d{2}):(\d{2}),(\d{3})\n(.*?)(?=\n\n|\Z)" + for m in re.findall(pattern, content, re.DOTALL): + sh, sm, ss = int(m[1]), int(m[2]), int(m[3]) + eh, em, es = int(m[5]), int(m[6]), int(m[7]) + start_sec = sh * 3600 + sm * 60 + ss + int(m[4]) / 1000 + end_sec = eh * 3600 + em * 60 + es + int(m[8]) / 1000 + text = m[9].strip().replace("\n", " ").strip() + segments.append({ + "start_sec": start_sec, + "end_sec": end_sec, + "text": text, + }) + return segments + + +def is_filler_only(text: str) -> bool: + """判断是否为纯语助词（含标点变体：嗯、嗯。嗯, 等）""" + t = re.sub(r"[\s，。、,.\-—…]+", "", text.strip()) + if not t: + return True + for f in FILLER_ONLY: + if t == f: + return True + # 连续重复的嗯、啊等 + if re.match(r"^[嗯啊呃噢哦]+$", t): + return True + # 去掉开头的语助词后，剩余极短（≤2字）则视为 filler + rest = re.sub(r"^[嗯啊呃噢哦]+", "", t) + if len(rest) <= 2 and not rest.isalnum(): + return True + return False + + +def parse_time(s: str) -> float: + """解析时间：支持 123.45 或 00:01:23.45 或 01:23""" + s = s.strip() + if ":" in s: + parts = s.split(":") + if len(parts) == 3: + h, m, sec = float(parts[0]), float(parts[1]), float(parts[2]) + return h * 3600 + m * 60 + sec + elif len(parts) == 2: + return float(parts[0]) * 60 + float(parts[1]) + return float(s) + + +def parse_remove_list(path: str) -> list: + """解析手动删除列表，返回 [(start_sec, end_sec), ...]""" + out = [] + with open(path, "r", encoding="utf-8") as f: + for line in f: + line = line.strip() + if not line or line.startswith("#"): + continue + parts = line.split() + if len(parts) >= 2: + out.append((parse_time(parts[0]), parse_time(parts[1]))) + return out + + +def build_keep_ranges(segments: list, total_duration: float, remove_ranges_override=None) -> list: + """根据要删除的段落，构建保留的时间区间 [(start, end), ...]""" + if remove_ranges_override is not None: + remove_ranges = remove_ranges_override + else: + remove_ranges = [ + (s["start_sec"], s["end_sec"]) + for s in segments + if is_filler_only(s["text"]) + ] + if not remove_ranges: + return [(0, total_duration)] + + remove_ranges.sort(key=lambda x: x[0]) + keep = [] + current = 0.0 + for rs, re in remove_ranges: + if rs > current + 0.1: # 保留 [current, rs) + keep.append((current, rs)) + current = max(current, re) + if current < total_duration - 0.1: + keep.append((current, total_duration)) + return keep + + +def run_ffmpeg(args: list) -> bool: + r = subprocess.run(args, capture_output=True, text=True) + return r.returncode == 0 + + +def main(): + ap = argparse.ArgumentParser(description="删除视频中「嗯」等语助词的语音段落") + ap.add_argument("video", help="输入视频路径") + ap.add_argument("-o", "--output", help="输出路径（默认：原文件名_去嗯.mp4）") + ap.add_argument("--transcript", "-t", help="已有 transcript.srt（若不提供则先转录）") + ap.add_argument("--dry-run", action="store_true", help="仅打印要删除的段落，不处理视频") + ap.add_argument("--debug", action="store_true", help="打印所有含「嗯」的段落便于调试") + ap.add_argument("--save-transcript", help="保存转录 SRT 到指定路径便于检查") + ap.add_argument("--remove-list", metavar="FILE", help="手动指定要删除的时间段文件，每行: 开始秒 结束秒 或 00:01:23 00:01:25") + args = ap.parse_args() + + video_path = Path(args.video).resolve() + if not video_path.exists(): + print(f"❌ 视频不存在: {video_path}") + return 1 + + output_path = Path(args.output) if args.output else video_path.parent / f"{video_path.stem}_去嗯.mp4" + + # 1. 获取视频时长 + r = subprocess.run( + ["ffprobe", "-v", "error", "-show_entries", "format=duration", "-of", "default=noprint_wrappers=1:nokey=1", str(video_path)], + capture_output=True, text=True + ) + total_duration = float(r.stdout.strip()) if r.returncode == 0 else 0 + if total_duration <= 0: + print("❌ 无法获取视频时长") + return 1 + + transcript_path = Path(args.transcript) if args.transcript else None + + # 2. 若指定了 --remove-list，直接使用，跳过转录 + remove_list_ranges = None + if args.remove_list: + rlp = Path(args.remove_list) + if rlp.exists(): + remove_list_ranges = parse_remove_list(str(rlp)) + print(f"从 {args.remove_list} 读取 {len(remove_list_ranges)} 个待删除时间段") + else: + print(f"❌ --remove-list 文件不存在: {args.remove_list}") + return 1 + + # 3. 若无 transcript 且无 remove-list，则转录 + if (not transcript_path or not transcript_path.exists()) and not remove_list_ranges: + with tempfile.TemporaryDirectory() as tmpdir: + tmpp = Path(tmpdir) + audio_path = tmpp / "audio.wav" + print("提取音频...") + if not run_ffmpeg([ + "ffmpeg", "-y", "-i", str(video_path), "-vn", "-acodec", "pcm_s16le", "-ar", "16000", str(audio_path) + ]): + print("❌ 提取音频失败") + return 1 + transcript_path = tmpp / "transcript.srt" + print("MLX Whisper 转录（需 conda mlx-whisper）...") + r = subprocess.run([ + "mlx_whisper", str(audio_path), + "--model", "mlx-community/whisper-small-mlx", + "--language", "zh", + "--output-format", "srt", + "--output-name", "transcript" + ], capture_output=True, text=True, cwd=tmpdir) + if r.returncode != 0: + print("❌ 转录失败，请先: conda activate mlx-whisper") + print(r.stderr[:500] if r.stderr else "") + return 1 + if args.save_transcript: + import shutil + shutil.copy(str(transcript_path), args.save_transcript) + print(f" 转录已保存: {args.save_transcript}") + segments = parse_srt_all(str(transcript_path)) + else: + segments = parse_srt_all(str(transcript_path)) if (transcript_path and transcript_path.exists()) else [] + + # 4. 确定要删除的段落 + if remove_list_ranges: + filler_segments = [{"start_sec": a, "end_sec": b} for a, b in remove_list_ranges] + print(f"将删除 {len(filler_segments)} 个手动指定的时间段") + for s in filler_segments: + print(f" 删除: {s['start_sec']:.2f}s - {s['end_sec']:.2f}s") + keep_ranges = build_keep_ranges(segments, total_duration, remove_list_ranges) + else: + filler_segments = [s for s in segments if is_filler_only(s["text"])] + contain_ng = [s for s in segments if "嗯" in s["text"]] + print(f"共 {len(segments)} 段字幕，其中 {len(filler_segments)} 段为纯语助词（将删除）") + if getattr(args, "debug", False) and contain_ng: + print(f" 含「嗯」的段落共 {len(contain_ng)} 个：") + for s in contain_ng: + print(f" {s['start_sec']:.2f}s-{s['end_sec']:.2f}s 「{s['text']}」 is_filler={is_filler_only(s['text'])}") + for s in filler_segments: + print(f" 删除: {s['start_sec']:.2f}s - {s['end_sec']:.2f}s 「{s['text']}」") + keep_ranges = build_keep_ranges(segments, total_duration) + + if args.dry_run: + print("--dry-run 模式，未处理视频") + return 0 + if len(keep_ranges) == 1 and keep_ranges[0][0] == 0 and keep_ranges[0][1] >= total_duration - 0.5: + print("无需要删除的语助词段落，跳过处理") + return 0 + + # 4. ffmpeg 截取保留片段并拼接 + with tempfile.TemporaryDirectory() as tmpdir: + tmpp = Path(tmpdir) + seg_files = [] + for i, (start, end) in enumerate(keep_ranges): + dur = end - start + if dur < 0.1: + continue + seg = tmpp / f"seg_{i:04d}.mp4" + ok = run_ffmpeg([ + "ffmpeg", "-y", "-ss", str(start), "-t", str(dur), + "-i", str(video_path), "-c", "copy", str(seg) + ]) + if ok and seg.exists(): + seg_files.append(seg) + + if not seg_files: + print("❌ 未能生成有效片段") + return 1 + + # concat list + list_path = tmpp / "list.txt" + with open(list_path, "w") as f: + for seg in seg_files: + f.write(f"file '{seg}'\n") + + print(f"拼接 {len(seg_files)} 个片段...") + ok = run_ffmpeg([ + "ffmpeg", "-y", "-f", "concat", "-safe", "0", "-i", str(list_path), + "-c", "copy", str(output_path) + ]) + if not ok: + print("❌ 拼接失败") + return 1 + + print(f"✅ 已输出: {output_path}") + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + exit(main()) diff --git a/03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频切片/脚本/remove_ng_auto.py b/03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频切片/脚本/remove_ng_auto.py new file mode 100644 index 00000000..66094e6e --- /dev/null +++ b/03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频切片/脚本/remove_ng_auto.py @@ -0,0 +1,160 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +全自动删除视频中「嗯」的语音段落 +使用 whisper-timestamped 词级时间戳检测 嗯，ffmpeg 裁剪输出 +""" +import argparse +import json +import re +import subprocess +import tempfile +from pathlib import Path + +# 语助词（词级匹配） +FILLER_CHARS = "嗯啊呃额哦噢唉哎诶喔" + + +def extract_audio(video_path: str, out_path: str) -> bool: + r = subprocess.run([ + "ffmpeg", "-y", "-i", video_path, "-vn", "-acodec", "pcm_s16le", "-ar", "16000", out_path + ], capture_output=True) + return r.returncode == 0 + + +def get_duration(video_path: str) -> float: + r = subprocess.run( + ["ffprobe", "-v", "error", "-show_entries", "format=duration", "-of", "default=noprint_wrappers=1:nokey=1", video_path], + capture_output=True, text=True + ) + return float(r.stdout.strip()) if r.returncode == 0 else 0 + + +def transcribe_word_level(audio_path: str, language: str = "zh") -> dict: + import whisper_timestamped as whisper + audio = whisper.load_audio(audio_path) + model = whisper.load_model("small", device="cpu") # small 更准，易识别语助词 + # 用 initial_prompt 提示模型保留 嗯 等语助词 + return whisper.transcribe( + model, audio, language=language, detect_disfluencies=True, + initial_prompt="嗯 啊 呃 然后 就是 那个 所以说。这是一段中文语音转写，请保留说话人发出的嗯、啊等语气词。" + ) + + +def find_filler_ranges(result: dict) -> list: + """从词级转录结果中找出语助词（嗯等）的时间段：词级 + 段级兜底""" + ranges = [] + for seg in result.get("segments", []): + for w in seg.get("words", []): + text = (w.get("text") or "").strip() + t_clean = re.sub(r"[\s，。、,.\-—…]+", "", text) + if not t_clean: + continue + if re.match(r"^[嗯啊呃噢哦额唉哎诶喔]+$", t_clean): + s, e = w.get("start"), w.get("end") + if s is not None and e is not None and e - s > 0.05: + ranges.append((float(s), float(e))) + # 段级兜底：整段仅为语助词 + seg_text = re.sub(r"[\s，。、,.\-—…]+", "", (seg.get("text") or "").strip()) + if seg_text and re.match(r"^[嗯啊呃噢哦额唉哎诶喔]+$", seg_text): + ss, se = seg.get("start"), seg.get("end") + if ss is not None and se is not None: + r = (float(ss), float(se)) + if r not in ranges and all(r[0] >= x[1] or r[1] <= x[0] for x in ranges): + ranges.append(r) + return sorted(ranges, key=lambda x: x[0]) + + +def build_keep_ranges(remove_ranges: list, total_duration: float) -> list: + remove_ranges = sorted(remove_ranges, key=lambda x: x[0]) + keep = [] + current = 0.0 + for rs, re in remove_ranges: + if rs > current + 0.05: + keep.append((current, rs)) + current = max(current, re) + if current < total_duration - 0.05: + keep.append((current, total_duration)) + return keep + + +def run_ffmpeg(args: list) -> bool: + return subprocess.run(args, capture_output=True).returncode == 0 + + +def main(): + ap = argparse.ArgumentParser() + ap.add_argument("video", help="输入视频") + ap.add_argument("-o", "--output", help="输出路径") + args = ap.parse_args() + + video_path = Path(args.video).resolve() + if not video_path.exists(): + print("❌ 视频不存在") + return 1 + + output_path = Path(args.output) if args.output else video_path.parent / f"{video_path.stem}_去嗯.mp4" + total_duration = get_duration(str(video_path)) + if total_duration <= 0: + print("❌ 无法获取时长") + return 1 + + with tempfile.TemporaryDirectory() as tmpdir: + tmp = Path(tmpdir) + audio_path = tmp / "audio.wav" + print("1. 提取音频...") + if not extract_audio(str(video_path), str(audio_path)): + print("❌ 提取音频失败") + return 1 + + print("2. whisper-timestamped 词级转录（检测语助词）...") + try: + result = transcribe_word_level(str(audio_path)) + except Exception as e: + print(f"❌ 转录失败: {e}") + return 1 + + remove_ranges = find_filler_ranges(result) + print(f" 检测到 {len(remove_ranges)} 处语助词（嗯等）") + for s, e in remove_ranges[:10]: + print(f" {s:.2f}s - {e:.2f}s") + if len(remove_ranges) > 10: + print(f" ... 共 {len(remove_ranges)} 处") + + if not remove_ranges: + print(" 无检测到语助词，复制原视频作为输出") + import shutil + shutil.copy(str(video_path), str(output_path)) + print(f"✅ 已复制: {output_path}") + return 0 + + keep_ranges = build_keep_ranges(remove_ranges, total_duration) + + print("3. ffmpeg 裁剪并拼接...") + seg_files = [] + for i, (start, end) in enumerate(keep_ranges): + dur = end - start + if dur < 0.1: + continue + seg = tmp / f"seg_{i:04d}.mp4" + if run_ffmpeg(["ffmpeg", "-y", "-ss", str(start), "-t", str(dur), "-i", str(video_path), "-c", "copy", str(seg)]): + seg_files.append(seg) + + if not seg_files: + print("❌ 片段生成失败") + return 1 + + list_path = tmp / "list.txt" + with open(list_path, "w") as f: + for seg in seg_files: + f.write(f"file '{seg}'\n") + + if not run_ffmpeg(["ffmpeg", "-y", "-f", "concat", "-safe", "0", "-i", str(list_path), "-c", "copy", str(output_path)]): + print("❌ 拼接失败") + return 1 + + print(f"✅ 已输出: {output_path}") + return 0 + + +if __name__ == "__main__": + exit(main()) diff --git a/运营中枢/工作台/gitea_push_log.md b/运营中枢/工作台/gitea_push_log.md index 1a99b3cd..14672741 100644 --- a/运营中枢/工作台/gitea_push_log.md +++ b/运营中枢/工作台/gitea_push_log.md @@ -166,3 +166,4 @@ | 2026-02-26 00:43:29 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-26 00:43 | 更新：运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 14 个 | | 2026-02-26 16:43:05 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-26 16:41 | 更新：金仓、水桥平台对接、卡木、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 14 个 | | 2026-02-27 05:06:58 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-27 05:06 | 更新：水桥平台对接、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 14 个 | +| 2026-02-27 05:21:57 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-27 05:21 | 更新：水桥平台对接、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 14 个 | diff --git a/运营中枢/工作台/代码管理.md b/运营中枢/工作台/代码管理.md index f4706c2e..8e666ded 100644 --- a/运营中枢/工作台/代码管理.md +++ b/运营中枢/工作台/代码管理.md @@ -169,3 +169,4 @@ | 2026-02-26 00:43:29 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-26 00:43 | 更新：运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 14 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) | | 2026-02-26 16:43:05 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-26 16:41 | 更新：金仓、水桥平台对接、卡木、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 14 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) | | 2026-02-27 05:06:58 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-27 05:06 | 更新：水桥平台对接、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 14 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) | +| 2026-02-27 05:21:57 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-27 05:21 | 更新：水桥平台对接、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 14 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |