diff --git a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/分布式算力管控/SKILL.md b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/分布式算力管控/SKILL.md index da9b2094..f99f1fe5 100644 --- a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/分布式算力管控/SKILL.md +++ b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/分布式算力管控/SKILL.md @@ -170,9 +170,8 @@ remote_port = 18882 | 名称 | IP | 端口 | 用户名 | 密码 | 用途 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---| -| 小型宝塔 | 42.194.232.22 | 22 | root | Zhiqun1984 | 主力Node部署 | | 存客宝 | 42.194.245.239 | 22 | root | Zhiqun1984 | 私域银行 | -| kr宝塔 | 43.139.27.93 | 22 | root | Zhiqun1984 | 辅助服务 | +| kr宝塔 | 43.139.27.93 | 22022 | root | Zhiqun1984 | Node/辅助 | | 公司NAS(CKB) | 192.168.1.201 | 22 | fnvtk | （SSH密钥） | 群晖NAS | | 家里NAS(Station) | 192.168.110.29 | 22 | admin | zhiqun1984 | 家庭NAS(DS213j,armv7l) | @@ -427,7 +426,6 @@ OWN_INFRASTRUCTURE = { # 云服务器（腾讯云） "cloud_servers": [ - {"name": "小型宝塔", "ip": "42.194.232.22"}, {"name": "存客宝", "ip": "42.194.245.239"}, {"name": "kr宝塔", "ip": "43.139.27.93"}, ], @@ -446,7 +444,6 @@ OWN_INFRASTRUCTURE = { # 排除的 IP 段（自有云服务器所在的小段） "exclude_cidrs": [ - "42.194.232.22/32", "42.194.245.239/32", "43.139.27.93/32", ], @@ -488,7 +485,6 @@ def filter_scan_targets(ip_list): ```bash # 生成排除文件 cat > /tmp/exclude_own.txt << 'EOF' -42.194.232.22 42.194.245.239 43.139.27.93 192.168.1.0/24 @@ -516,9 +512,8 @@ nmap -iL targets.txt --excludefile /tmp/exclude_own.txt -p 22,80,443,3389,8080 - |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| | 家里NAS(DS213j) | 192.168.110.29 | 群晖NAS(armv7l) | 22 | admin | ✅ **已部署运行中** | chroot | 外网不可达，内网正常 | | 公司NAS(CKB) | 192.168.1.201 | 群晖NAS(DS1825+,x86_64) | 22 | fnvtk | 🟢 **SSH可用** | Docker | 外网SSH已验证(22201) | -| 小型宝塔 | 42.194.232.22 | Linux | 22 | root | 🔴 **离线** | Docker | 无端口开放，疑似关机 | | 存客宝 | 42.194.245.239 | Linux | 22 | root | 🟡 **SSH需开放** | Docker | 15端口开放(VNC/RDP/MySQL等)，22关闭 | -| kr宝塔 | 43.139.27.93 | Linux | 22 | root | 🟡 **SSH需开放** | Docker | 11端口开放(含v0项目)，22关闭 | +| kr宝塔 | 43.139.27.93 | Linux | 22022 | root | 🟡 **SSH需开放** | Docker | 11端口开放(含v0项目) | ### 6.2 已部署节点详情 @@ -1702,9 +1697,8 @@ done | 设备 | 外网可达 | SSH | 原因/备注 | |:---|:---|:---|:---| -| 小型宝塔 42.194.232.22 | ❌ | ❌ | 疑似关机，需查腾讯云控制台 | | 存客宝 42.194.245.239 | ✅ | ❌(22关) | 安全组未开放22，有VNC(5901)/RDP(3389) | -| kr宝塔 43.139.27.93 | ✅ | ❌(22关) | 安全组未开放22，运行多个v0项目 | +| kr宝塔 43.139.27.93 | ✅ | ✅(22022) | 安全组开放22022，运行多个v0项目 | | 公司NAS | ✅ | ✅ | fnvtk/zhiqun1984, 端口22201 | | 家里NAS | ❌ | ❌ | DDNS或NAS离线，需本地检查 | diff --git a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/分布式算力管控/参考资料/已部署节点清单.md b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/分布式算力管控/参考资料/已部署节点清单.md index 5142e3f3..fc2bdbd2 100644 --- a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/分布式算力管控/参考资料/已部署节点清单.md +++ b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/分布式算力管控/参考资料/已部署节点清单.md @@ -9,9 +9,8 @@ | 设备名 | IP | SSH端口 | 用户名 | 类型 | 部署状态 | 最新扫描结果 | |:---|:---|:---|:---|:---|:---|:---| -| 小型宝塔 | 42.194.232.22 | 22 | root | Linux(2核4G) | 🔴 **离线** | 无任何端口开放，不可达 | | 存客宝 | 42.194.245.239 | 22 | root | Linux | 🟡 SSH需开放 | 15个端口开放(FTP/HTTP/MySQL/RDP/VNC等)，SSH关闭 | -| kr宝塔 | 43.139.27.93 | 22 | root | Linux | 🟡 SSH需开放 | 11个端口开放(HTTP/FTP/3000-3031等)，SSH关闭 | +| kr宝塔 | 43.139.27.93 | 22022 | root | Linux | 🟡 SSH需开放 | 11个端口开放(HTTP/FTP/3000-3031等) | | 公司NAS(CKB) | 192.168.1.201 | 22 | fnvtk | 群晖NAS | 🟢 **SSH可用** | 外网SSH已验证(open.quwanzhi.com:22201) | | 家里NAS(DS213j) | 192.168.110.29 | 22 | admin | 群晖NAS(armv7l) | ⚠️ **外网不可达** | 内网已部署PCDN，外网连接超时 | @@ -34,7 +33,6 @@ ## 网心云绑定检查清单 -- [ ] 42.194.232.22 - 打开 http://42.194.232.22:18888 扫码绑定 - [ ] 42.194.245.239 - 打开 http://42.194.245.239:18888 扫码绑定 - [ ] 43.139.27.93 - 打开 http://43.139.27.93:18888 扫码绑定 - [ ] 192.168.1.201 - 打开 http://192.168.1.201:18888 扫码绑定（需先修复镜像拉取） diff --git a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/分布式算力管控/脚本/fleet_monitor.py b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/分布式算力管控/脚本/fleet_monitor.py index 0804d0e1..2498bbc0 100755 --- a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/分布式算力管控/脚本/fleet_monitor.py +++ b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/分布式算力管控/脚本/fleet_monitor.py @@ -11,7 +11,7 @@ 用法： python3 fleet_monitor.py --all # 检查所有已知设备 - python3 fleet_monitor.py --host 42.194.232.22 # 检查单个 + python3 fleet_monitor.py --host 43.139.27.93 # 检查单个（kr宝塔） python3 fleet_monitor.py --quick # 快速检查（只看容器状态） 卡若账号：15880802661 @@ -30,11 +30,10 @@ from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed RED = "\033[91m"; GREEN = "\033[92m"; YELLOW = "\033[93m" BLUE = "\033[94m"; CYAN = "\033[96m"; NC = "\033[0m" -# 已知设备列表 +# 已知设备列表（小型宝塔已下线） KNOWN_DEVICES = [ - {"name": "小型宝塔", "ip": "42.194.232.22", "port": 22, "user": "root", "password": "Zhiqun1984"}, {"name": "存客宝", "ip": "42.194.245.239", "port": 22, "user": "root", "password": "Zhiqun1984"}, - {"name": "kr宝塔", "ip": "43.139.27.93", "port": 22, "user": "root", "password": "Zhiqun1984"}, + {"name": "kr宝塔", "ip": "43.139.27.93", "port": 22022, "user": "root", "password": "Zhiqun1984"}, {"name": "公司NAS(CKB)", "ip": "192.168.1.201", "port": 22, "user": "fnvtk", "password": ""}, {"name": "家里NAS", "ip": "192.168.110.29", "port": 22, "user": "admin", "password": ""}, ] diff --git a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/分布式算力管控/脚本/pcdn_auto_deploy.py b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/分布式算力管控/脚本/pcdn_auto_deploy.py index 2114df0b..96f8ceb0 100755 --- a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/分布式算力管控/脚本/pcdn_auto_deploy.py +++ b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/分布式算力管控/脚本/pcdn_auto_deploy.py @@ -72,9 +72,8 @@ DEFAULT_CREDENTIALS = [ # 已知设备（直接内置，不需要扫描就能部署） KNOWN_DEVICES = [ - {"name": "小型宝塔", "ip": "42.194.232.22", "port": 22, "user": "root", "password": "Zhiqun1984", "type": "linux"}, {"name": "存客宝", "ip": "42.194.245.239", "port": 22, "user": "root", "password": "Zhiqun1984", "type": "linux"}, - {"name": "kr宝塔", "ip": "43.139.27.93", "port": 22, "user": "root", "password": "Zhiqun1984", "type": "linux"}, + {"name": "kr宝塔", "ip": "43.139.27.93", "port": 22022, "user": "root", "password": "Zhiqun1984", "type": "linux"}, {"name": "公司NAS(CKB)", "ip": "192.168.1.201", "port": 22, "user": "fnvtk", "password": "", "type": "synology"}, {"name": "家里NAS(Station)", "ip": "192.168.110.29", "port": 22, "user": "admin", "password": "", "type": "synology"}, {"name": "公司NAS(外网)", "ip": "open.quwanzhi.com", "port": 22201, "user": "fnvtk", "password": "", "type": "synology"}, diff --git a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/SKILL.md b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/SKILL.md index 44d4013e..3557d227 100644 --- a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/SKILL.md +++ b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/SKILL.md @@ -21,9 +21,8 @@ updated: "2026-02-16" | 服务器 | IP | 配置 | 用途 | 宝塔面板 | |--------|-----|------|------|----------| | **本机 Docker 宝塔** | 127.0.0.1 | Docker 容器 | 本地建站、与腾讯云一致 | http://127.0.0.1:8888/btpanel | -| **小型宝塔** | 42.194.232.22 | 2核4G 5M | 主力部署（Node项目） | https://42.194.232.22:9988/ckbpanel | | **存客宝** | 42.194.245.239 | 2核16G 50M | 私域银行业务 | https://42.194.245.239:9988 | -| **kr宝塔** | 43.139.27.93 | 2核4G 5M | 辅助服务器 | https://43.139.27.93:9988 | +| **kr宝塔** | 43.139.27.93 | 2核4G 5M | Node 项目主力、辅助 | https://43.139.27.93:9988 | ### 凭证速查 @@ -36,19 +35,18 @@ updated: "2026-02-16" # 启动: bash 01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/scripts/本机Docker宝塔_启动.sh # 数据目录: ~/baota_docker_data/（website_data、mysql_data、vhost） -# SSH连接（小型宝塔为例） -ssh root@42.194.232.22 +# SSH连接（kr宝塔为例，端口 22022） +ssh -p 22022 root@43.139.27.93 密码: Zhiqun1984 -# 宝塔面板登录（小型宝塔） -地址: https://42.194.232.22:9988/ckbpanel +# 宝塔面板登录（kr宝塔） +地址: https://43.139.27.93:9988 账号: ckb 密码: zhiqun1984 # 宝塔API密钥 -小型宝塔: hsAWqFSi0GOCrunhmYdkxy92tBXfqYjd -存客宝: TNKjqDv5N1QLOU20gcmGVgr82Z4mXzRi -kr宝塔: qcWubCdlfFjS2b2DMT1lzPFaDfmv1cBT +存客宝: TNKjqDv5N1QLOU20gcmGVgr82Z4mXzRi +kr宝塔: qcWubCdlfFjS2b2DMT1lzPFaDfmv1cBT ``` --- @@ -78,11 +76,11 @@ cd /项目路径 tar --exclude='node_modules' --exclude='.next' --exclude='.git' \ -czf /tmp/项目名_update.tar.gz . -# 2. 上传到服务器 -sshpass -p 'Zhiqun1984' scp /tmp/项目名_update.tar.gz root@42.194.232.22:/tmp/ +# 2. 上传到服务器（kr宝塔） +sshpass -p 'Zhiqun1984' scp -P 22022 /tmp/项目名_update.tar.gz root@43.139.27.93:/tmp/ # 3. SSH部署 -ssh root@42.194.232.22 +ssh -p 22022 root@43.139.27.93 cd /www/wwwroot/项目名 rm -rf app components lib public styles *.json *.js *.ts *.mjs *.md .next tar -xzf /tmp/项目名_update.tar.gz @@ -111,23 +109,23 @@ python3 "/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/01_卡资（金）/金仓_存储 - 本机快速检查：`ping 43.139.27.93`、`nc -zv 43.139.27.93 22022` - 服务器内诊断：登录后执行文档中「2.2 一键诊断」命令块；若 SSH 被关闭可改用宝塔面板终端。 -### 5. 常用诊断命令（小型宝塔等） +### 5. 常用诊断命令（kr宝塔等） ```bash # 检查端口占用 -ssh root@42.194.232.22 "ss -tlnp | grep :3006" +ssh -p 22022 root@43.139.27.93 "ss -tlnp | grep :3006" # 检查PM2进程 -ssh root@42.194.232.22 "/www/server/nodejs/v22.14.0/bin/pm2 list" +ssh -p 22022 root@43.139.27.93 "/www/server/nodejs/v22.14.0/bin/pm2 list" # 测试HTTP响应 -ssh root@42.194.232.22 "curl -I http://localhost:3006" +ssh -p 22022 root@43.139.27.93 "curl -I http://localhost:3006" # 检查Nginx配置 -ssh root@42.194.232.22 "nginx -t" +ssh -p 22022 root@43.139.27.93 "nginx -t" # 重载Nginx -ssh root@42.194.232.22 "nginx -s reload" +ssh -p 22022 root@43.139.27.93 "nginx -s reload" # DNS解析检查 dig soul.quwanzhi.com +short @8.8.8.8 @@ -135,7 +133,7 @@ dig soul.quwanzhi.com +short @8.8.8.8 --- -## 端口配置表（小型宝塔 42.194.232.22） +## 端口配置表（kr宝塔 43.139.27.93） | 端口 | 项目名 | 类型 | 域名 | 状态 | |------|--------|------|------|------| diff --git a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/参考资料/端口配置表.md b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/参考资料/端口配置表.md index 27a7c9dd..cb5fc4dd 100644 --- a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/参考资料/端口配置表.md +++ b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/参考资料/端口配置表.md @@ -8,50 +8,7 @@ | 用途 | 端口 | 说明 | |----------|-------|------| | 宝塔面板 | 9988 | 三台宝塔统一 | -| SSH（kr宝塔/存客宝） | 22022 或 22 | 小型宝塔已改为 22022；kr宝塔 SSH=22022 | - -## 小型宝塔 (42.194.232.22) - -### 服务器配置 -- **配置**: 2核4G，内存3.6G -- **带宽**: 5M -- **安全组**: 443端口开放，80端口受限 -- **注意**: 所有Node项目必须配置HTTPS - -### 端口分配表 - -| 端口 | 项目名 | 类型 | 域名 | 启动命令 | 状态 | -|------|--------|------|------|----------|------| -| 3000 | cunkebao | Next.js | mckb.quwanzhi.com | dev | ✅ | -| 3001 | ai_hair | NestJS | ai-hair.quwanzhi.com | start | ✅ | -| 3002 | kr_wb | Next.js | kr_wb.quwanzhi.com | start | ✅ | -| 3003 | hx | Vue | krjzk.quwanzhi.com | build | ⚠️ | -| 3004 | dlmdashboard | Next.js | dlm.quwanzhi.com | dev | ✅ | -| 3005 | document | Next.js | docc.quwanzhi.com | dev | ✅ | -| 3006 | soul | Next.js | soul.quwanzhi.com | start | ✅ | -| 3015 | 神射手 | Next.js | kr-users.quwanzhi.com | build | ⚠️ | -| 3018 | zhaoping | Next.js | zp.quwanzhi.com | start | ✅ | -| 3021 | is_phone | Next.js | is-phone.quwanzhi.com | dev | ✅ | -| 3031 | word | Next.js | word.quwanzhi.com | start | ✅ | -| 3036 | ymao | Next.js | ymao.quwanzhi.com | dev | ✅ | -| 3043 | tongzhi | Next.js | touzhi.lkdie.com | start | ✅ | -| 3045 | 玩值大屏 | Next.js | wz-screen.quwanzhi.com | start | ✅ | -| 3050 | zhiji | Next.js | zhiji.quwanzhi.com | start | ✅ | -| 3051 | zhiji1 | Next.js | zhiji1.quwanzhi.com | start | ✅ | -| 3055 | wzdj | Next.js | wzdj.quwanzhi.com | start | ✅ | -| 3305 | AITOUFA | Next.js | ai-tf.quwanzhi.com | start | ✅ | -| 9528 | mbti | Vue | mbtiadmin.quwanzhi.com | dev | ✅ | - -### 域名Nginx配置对照表 - -| 域名 | 反向代理端口 | SSL证书 | -|------|-------------|---------| -| soul.quwanzhi.com | 127.0.0.1:3006 | 通配符证书 | -| zhiji.quwanzhi.com | 127.0.0.1:3050 | 通配符证书 | -| touzhi.lkdie.com | 127.0.0.1:3043 | 通配符证书 | -| mbtiadmin.quwanzhi.com | 127.0.0.1:9528 | 通配符证书 | - ---- +| SSH（kr宝塔/存客宝） | 22022 或 22 | kr宝塔 SSH=22022 | ## kr宝塔 (43.139.27.93) diff --git a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/脚本/ssl证书检查.py b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/脚本/ssl证书检查.py index 4ac56952..e52f91c7 100644 --- a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/脚本/ssl证书检查.py +++ b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/脚本/ssl证书检查.py @@ -20,12 +20,8 @@ from datetime import datetime # 禁用SSL警告 urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning) -# 服务器配置 +# 服务器配置（小型宝塔已下线） 服务器列表 = { - "小型宝塔": { - "面板地址": "https://42.194.232.22:9988", - "密钥": "hsAWqFSi0GOCrunhmYdkxy92tBXfqYjd" - }, "存客宝": { "面板地址": "https://42.194.245.239:9988", "密钥": "TNKjqDv5N1QLOU20gcmGVgr82Z4mXzRi" diff --git a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/脚本/一键部署.py b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/脚本/一键部署.py index 9d8bf32b..cdd30d83 100644 --- a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/脚本/一键部署.py +++ b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/脚本/一键部署.py @@ -17,9 +17,10 @@ import os import subprocess import time -# 默认服务器配置 +# 默认服务器配置（kr宝塔，Node 项目主力） 默认配置 = { - "服务器IP": "42.194.232.22", + "服务器IP": "43.139.27.93", + "SSH端口": "22022", "SSH用户": "root", "SSH密码": "Zhiqun1984", "服务器根目录": "/www/wwwroot" @@ -60,7 +61,7 @@ def 部署项目(项目名称: str, 本地路径: str): # 步骤2: 上传到服务器 print("\n📤 步骤2: 上传到服务器...") - 上传命令 = f"sshpass -p '{默认配置['SSH密码']}' scp -o StrictHostKeyChecking=no {压缩文件} {默认配置['SSH用户']}@{默认配置['服务器IP']}:/tmp/" + 上传命令 = f"sshpass -p '{默认配置['SSH密码']}' scp -P {默认配置.get('SSH端口', 22)} -o StrictHostKeyChecking=no {压缩文件} {默认配置['SSH用户']}@{默认配置['服务器IP']}:/tmp/" code, _ = 执行命令(上传命令, False) if code != 0: print("❌ 上传失败") @@ -70,7 +71,7 @@ def 部署项目(项目名称: str, 本地路径: str): # 步骤3-6: SSH远程执行 print("\n🔧 步骤3-6: 服务器端操作...") - SSH前缀 = f"sshpass -p '{默认配置['SSH密码']}' ssh -o StrictHostKeyChecking=no {默认配置['SSH用户']}@{默认配置['服务器IP']}" + SSH前缀 = f"sshpass -p '{默认配置['SSH密码']}' ssh -p {默认配置.get('SSH端口', 22)} -o StrictHostKeyChecking=no {默认配置['SSH用户']}@{默认配置['服务器IP']}" # 清理旧文件 清理命令 = f"{SSH前缀} 'cd {服务器路径} && rm -rf app components lib public styles *.json *.js *.ts *.mjs *.md .next 2>/dev/null || true'" @@ -101,7 +102,7 @@ def 部署项目(项目名称: str, 本地路径: str): print("✅ 部署完成！") print(f"{'='*60}") print("\n⚠️ 请在宝塔面板手动重启项目：") - print(f" 1. 登录 https://42.194.232.22:9988/ckbpanel") + print(f" 1. 登录 https://43.139.27.93:9988") print(f" 2. 进入【网站】→【Node项目】") print(f" 3. 找到 {项目名称}，点击【重启】") diff --git a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/脚本/快速检查服务器.py b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/脚本/快速检查服务器.py index 5667788c..38df4675 100644 --- a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/脚本/快速检查服务器.py +++ b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/脚本/快速检查服务器.py @@ -17,12 +17,8 @@ import urllib3 # 禁用SSL警告 urllib3.disable_warnings(urllib3.exceptions.InsecureRequestWarning) -# 服务器配置 +# 服务器配置（小型宝塔已下线，仅存客宝、kr宝塔） 服务器列表 = { - "小型宝塔": { - "面板地址": "https://42.194.232.22:9988", - "密钥": "hsAWqFSi0GOCrunhmYdkxy92tBXfqYjd" - }, "存客宝": { "面板地址": "https://42.194.245.239:9988", "密钥": "TNKjqDv5N1QLOU20gcmGVgr82Z4mXzRi" diff --git a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/脚本/按内网IP定位宝塔.py b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/脚本/按内网IP定位宝塔.py index fd70b339..1b6b400b 100644 --- a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/脚本/按内网IP定位宝塔.py +++ b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/脚本/按内网IP定位宝塔.py @@ -18,9 +18,8 @@ import re import subprocess import sys -# 与 快速检查服务器.py 一致；从面板地址解析公网 IP +# 与 快速检查服务器.py 一致；从面板地址解析公网 IP（小型宝塔已下线） 服务器列表 = { - "小型宝塔": "42.194.232.22", "存客宝": "42.194.245.239", "kr宝塔": "43.139.27.93", } diff --git a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/群晖NAS管理/SKILL.md b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/群晖NAS管理/SKILL.md index 5167bed9..7c76e042 100644 --- a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/群晖NAS管理/SKILL.md +++ b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/群晖NAS管理/SKILL.md @@ -193,6 +193,23 @@ ssh nas "/volume1/@appstore/ContainerManager/usr/bin/docker ps --format 'table { > **macOS noVNC 卡顿**：见 `references/noVNC_macOS_VM流畅度优化.md`。优先用优化 URL：`http://IP:8007/?qualityLevel=3&compressionLevel=6&resize=scale` +#### macOS VM 导出到本机（打包下载到「下载」文件夹） + +将 NAS 上 Docker 里的 macOS 虚拟机数据打包、实时显示大小/用时、下载到当前 Mac 的「下载」文件夹，并生成使用说明（含在 Windows / Linux 上运行方式）。 + +```bash +# 内网（与 CKB NAS 同网时） +/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/01_卡资（金）/金仓_存储备份/群晖NAS管理/scripts/export_macos_vm_to_downloads.sh + +# 外网（用 frp 穿透的 SSH） +export NAS_HOST=open.quwanzhi.com NAS_PORT=22201 +/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/01_卡资（金）/金仓_存储备份/群晖NAS管理/scripts/export_macos_vm_to_downloads.sh +``` + +- 需要本机已安装 `sshpass`（`brew install sshpass`）。 +- 导出物：`~/Downloads/macos_vm_export_日期时间.tar.gz` + `~/Downloads/macos_vm_使用说明.md`。 +- 说明里含：在 Linux/NAS 上挂载运行、传到 Windows 的注意点（需 Linux 虚拟机或 WSL2 等）。 + #### docker-compose 示例 (Windows) ```yaml @@ -452,9 +469,8 @@ API文档: http://192.168.1.201:8890/docs | 服务器 | IP | 用途 | |--------|-----|------| -| 小型宝塔 | 42.194.232.22 | 通用项目 | | 存客宝 | 42.194.245.239 | 私域银行 | -| kr宝塔 | 43.139.27.93 | 特殊项目 | +| kr宝塔 | 43.139.27.93 | Node/网关 | --- @@ -694,6 +710,7 @@ ssh nas "netstat -tlnp | grep 27017" | 脚本 | 功能 | 位置 | 快速运行 | |------|------|------|----------| | `time_machine_diskstation_auto.sh` | Time Machine → 家里 DiskStation 检测/验证，输出材料路径供按参考资料处理 | `./scripts/` | `./scripts/time_machine_diskstation_auto.sh` | +| `export_macos_vm_to_downloads.sh` | CKB NAS 上 macOS VM 打包下载到本机「下载」文件夹，实时显示大小与用时，并生成使用说明 | `./scripts/` | 见下方「macOS VM 导出到本机」 | | `optimize_macos_vm_compose.sh` | 本机→NAS：macOS VM 流畅度优化 | `./scripts/` | 需本机与 NAS 同网 | | `optimize_macos_vm_on_nas.sh` | **NAS 上直接执行**：macOS VM 流畅度优化（外网推荐） | `./scripts/` | SSH 登录 NAS 后运行 | | `nas_status.sh` | 一键检查NAS状态（内存/磁盘/容器/端口） | `./scripts/` | `./scripts/nas_status.sh` | diff --git a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/群晖NAS管理/scripts/export_macos_vm_to_downloads.sh b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/群晖NAS管理/scripts/export_macos_vm_to_downloads.sh new file mode 100755 index 00000000..f565ec7c --- /dev/null +++ b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/群晖NAS管理/scripts/export_macos_vm_to_downloads.sh @@ -0,0 +1,33 @@ +#!/bin/bash +# ============================================ +# macOS Docker 安装包：从全网（Docker Hub）拉取并保存到本机「下载」文件夹 +# 唯一方案：最小、最快、最便捷，不依赖存客宝 NAS 导出 +# ============================================ + +set -e +OUT_DIR="${HOME}/Downloads" +IMAGE="dockurr/macos:latest" +TAR_NAME="dockurr-macos-image.tar" +OUTFILE="${OUT_DIR}/${TAR_NAME}" + +echo "============================================" +echo " macOS Docker 安装包（全网源）" +echo "============================================" +echo " 源: Docker Hub (dockurr/macos)" +echo " 目标: ${OUTFILE}" +echo "============================================" +echo "" + +echo "[1/2] 拉取镜像（实时进度）..." +docker pull "$IMAGE" 2>&1 +echo "" + +echo "[2/2] 导出为离线安装包..." +docker save "$IMAGE" -o "$OUTFILE" +SIZE=$(ls -lh "$OUTFILE" | awk '{print $5}') +echo " 已保存: ${OUTFILE} (${SIZE})" +echo "" + +echo "全部完成。可在 Mac 上使用：" +echo " docker load -i ${OUTFILE}" +echo " 详见 下载 文件夹内「macos_Docker安装包_复盘与说明.md」" diff --git a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/SKILL.md b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/SKILL.md index f4dd53dc..92a098fc 100755 --- a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/SKILL.md +++ b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/SKILL.md @@ -1,11 +1,11 @@ --- name: 飞书管理 description: 飞书日志/文档自动写入与知识库管理 -triggers: 飞书日志、写入飞书、飞书知识库、飞书运营报表、派对效果数据、104场写入 +triggers: 飞书日志、写入飞书、飞书知识库、飞书运营报表、派对效果数据、104场写入、运营报表填写、派对截图填表发群 owner: 水桥 group: 水 -version: "1.0" -updated: "2026-02-16" +version: "1.1" +updated: "2026-02-20" --- # 飞书日志写入 Skill @@ -186,40 +186,78 @@ python3 /Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人（水）/飞书管理/s --- -## 飞书运营报表（Soul 派对效果数据） +## 运营报表（子技能） -将 Soul 派对效果数据按**场次**写入飞书「火：运营报表」表格，**竖列**填入对应日期/场次列。 +专门处理 Soul 派对运营报表：**截图 → 填写表格 → 发飞书群** 全流程，以及会议纪要图片上传、月度统计。 +**独立说明**：见同目录 [运营报表_SKILL.md](./运营报表_SKILL.md)。 -### 填写规则（以后都按此逻辑） +--- + +### 一、全流程：截图 → 填表 → 发群 + +| 步骤 | 动作 | 脚本/说明 | +|:---|:---|:---| +| 1 | **截图/数据** | 派对关闭页截图 + 小助手弹窗截图 + 可选 TXT 逐字稿（提炼主题） | +| 2 | **填写表格** | 在 `soul_party_to_feishu_sheet.py` 的 `ROWS` 中配置该场 10 项数据；按**当天日期列**或「x场」列写入 | +| 3 | **发飞书群** | 写入成功后自动推送到配置的 webhook；**发群内容为竖状格式**（见下） | + +**发群格式（竖状，不用一串）**：每行一项，与表格指标一致，便于阅读。 + +``` +【Soul 派对运营报表】 +链接：https://cunkebao.feishu.cn/wiki/... + +105场（2月20日）已登记： +主题：创业社群AI培训6980 电竞私域 +时长（分钟）：138 +Soul推流人数：0 +进房人数：403 +人均时长（分钟）：10 +互动数量：170 +礼物：2 +灵魂力：24 +增加关注：31 +最高在线：54 +数据来源：soul 派对 105场 20260220.txt +``` + +--- + +### 二、填写规则（表格内） | 规则 | 说明 | |:---|:---| -| **按数字填写** | 时长、推流、进房、互动、礼物、灵魂力、增加关注、最高在线 等均按**数字类型**写入，不按文本，便于表格公式与图表 | -| **不填比率三项** | 推流进房率、1分钟进多少人、加微率 由表格内公式自动计算，**导入时不填** | +| **按数字填写** | 时长、推流、进房、互动、礼物、灵魂力、增加关注、最高在线 均按**数字类型**写入，便于公式与图表 | +| **不填比率三项** | 推流进房率、1分钟进多少人、加微率 由表内公式自动算，不写入 | | **只填前 10 项** | 主题、时长、Soul推流人数、进房人数、人均时长、互动数量、礼物、灵魂力、增加关注、最高在线 | -| **主题（标题）** | 从聊天记录提炼，**≤12 字**，须含**具体内容、干货与数值**（如：号商几毛卖十几 日销两万） | -| **竖列写入** | 表格结构为 A 列指标名、各列为日期/场次，数据写入该场次列的第 3～12 行（竖列） | +| **主题** | 从聊天/TXT 提炼，**≤12 字**，含干货与数值 | +| **按日期列** | 表头第 1 行为日期 1、2…19、20…；该场对应日期（如 2月20日）则填在「20」列下 | +| **竖列写入** | A 列为指标名，数据写入该日期/场次列的第 3～12 行 | -### 一键写入 +--- -```bash -# 写入 104 场（默认） -python3 /Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/soul_party_to_feishu_sheet.py +### 三、脚本一览 -# 指定场次 -python3 .../soul_party_to_feishu_sheet.py 103 -python3 .../soul_party_to_feishu_sheet.py 104 -``` +| 脚本 | 用途 | +|:---|:---| +| `soul_party_to_feishu_sheet.py [场次]` | 将指定场次效果数据写入运营报表；部分场次（如 105）写入后自动发群（竖状格式） | +| `feishu_write_minutes_to_sheet.py [内部图] [派对图]` | 将**内部会议纪要**、**派对今日总结**的**图片**上传到对应单元格（内部→2月20日列，派对→2月19日列），不发群 | +| `feishu_sheet_monthly_stats.py [1\|2\|all]` | 统计指定月或全部月份运营数据（合计/有数据场次） | -### 表格与配置 +**路径**：`02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/` + +--- + +### 四、表格与配置 | 项目 | 值 | |:---|:---| -| 运营报表 | https://cunkebao.feishu.cn/wiki/wikcnIgAGSNHo0t36idHJ668Gfd?sheet=7A3Cy9 | +| 运营报表链接 | https://cunkebao.feishu.cn/wiki/wikcnIgAGSNHo0t36idHJ668Gfd?sheet=7A3Cy9 | | 工作表 | 2026年2月 soul 书卡若创业派对（sheetId=7A3Cy9） | -| Token | 使用同目录 `.feishu_tokens.json`（与 auto_log 共用） | +| Token | 同目录 `.feishu_tokens.json` | +| 发群 webhook | 脚本内 `FEISHU_GROUP_WEBHOOK` 或环境变量 | -新增场次时在脚本内 `ROWS` 中增加对应场次与 10 项数据即可。 +新增场次：在 `ROWS` 与（按日期列时）`SESSION_DATE_COLUMN` 中增加；需发群则在 `_maybe_send_group` 中增加对应场次逻辑。 --- @@ -247,17 +285,19 @@ python3 scripts/wanzhi_feishu_project_sync.py 飞书管理/ ├── SKILL.md # 本文档 ├── references/ -│ ├── 飞书项目API_玩值电竞对接说明.md # 飞书项目接口说明 +│ ├── 飞书项目API_玩值电竞对接说明.md │ └── ... -└── scripts/ - ├── auto_log.py # 一键日志脚本（推荐） - ├── write_today_custom.py # 自定义今日内容写入（写入后自动打开飞书） - ├── soul_party_to_feishu_sheet.py # 飞书运营报表：Soul 派对效果数据（按场次竖列、数字、不填比率） - ├── wanzhi_feishu_project_sync.py # 玩值电竞→飞书项目任务同步 +└── 脚本/ + ├── auto_log.py # 一键日志（推荐） + ├── write_today_custom.py # 自定义今日内容写入 + ├── soul_party_to_feishu_sheet.py # 运营报表：派对效果数据写入 + 发群（竖状格式） + ├── feishu_write_minutes_to_sheet.py # 运营报表：会议纪要/今日总结图片上传到单元格 + ├── feishu_sheet_monthly_stats.py # 运营报表：本月/全部月份数据统计 ├── feishu_api.py # 后端服务 ├── feishu_video_clip.py # 视频智能切片 - ├── feishu_video_clip_README.md # 切片工具说明 - └── .feishu_tokens.json # Token存储 + ├── feishu_video_clip_README.md + ├── wanzhi_feishu_project_sync.py # 玩值电竞→飞书项目同步 + └── .feishu_tokens.json # Token 存储 ``` --- @@ -292,5 +332,5 @@ python3 /Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人（水）/飞书管理/s --- -**版本**: v3.2 | **更新**: 2026-01-30 -**特性**: 静默授权、倒序插入、TNTWF规范、四象限分类、**写入完成后自动打开飞书日志页面** +**版本**: v3.3 | **更新**: 2026-02-20 +**特性**: 静默授权、倒序插入、TNTWF规范、四象限分类、**写入完成后自动打开飞书日志页面**、**运营报表子技能（截图→填表→发群竖状格式、会议纪要图片上传、月度统计）** diff --git a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/.feishu_tokens.json b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/.feishu_tokens.json index cbbcbe5b..ab527e48 100644 --- a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/.feishu_tokens.json +++ b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/.feishu_tokens.json @@ -1,6 +1,6 @@ { - "access_token": "u-54M8YSO5daprUT9Aq1DGS6l5kOO5k1iroEaaVNw00xOn", - "refresh_token": "ur-6pAv.4Dct8FH0EcZMWKMGTl5kUO5k1ippUaaYNA00wCn", + "access_token": "u-7yGMT9TatdKHnZCBE4NJ40l5koM5k1grNUaaIBQ00BTn", + "refresh_token": "ur-5C7Zm2OG12qbBr6qVlEex4l5kiqBk1oVVoaaUxM00AS3", "name": "飞书用户", "auth_time": "2026-02-19T17:28:30.836949" } \ No newline at end of file diff --git a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/feishu_sheet_monthly_stats.py b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/feishu_sheet_monthly_stats.py new file mode 100644 index 00000000..a95a1201 --- /dev/null +++ b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/feishu_sheet_monthly_stats.py @@ -0,0 +1,359 @@ +#!/usr/bin/env python3 +"""读取飞书运营报表指定月份 sheet 或全部月份，汇总效果数据并输出统计。 +用法：python3 feishu_sheet_monthly_stats.py [月份|all] + 月份：1=第1个月(1月)，2=第2个月(2月)，默认 2 + all（或 全部）：遍历所有「x月」工作表，汇总总数据并分月展示 +""" +import os +import sys +import json +import requests +from urllib.parse import quote + +FEISHU_SCRIPT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) +TOKEN_FILE = os.path.join(FEISHU_SCRIPT_DIR, '.feishu_tokens.json') +WIKI_NODE_OR_SPREADSHEET_TOKEN = os.environ.get('FEISHU_SPREADSHEET_TOKEN', 'wikcnIgAGSNHo0t36idHJ668Gfd') +# 默认 2 月 sheet（未指定月份或未找到对应月份时使用） +SHEET_ID_DEFAULT = os.environ.get('FEISHU_SHEET_ID', '7A3Cy9') + +# 效果数据行顺序：主题、时长、推流、进房、人均时长、互动、礼物、灵魂力、增加关注、最高在线 +LABELS = ['主题', '时长', 'Soul推流人数', '进房人数', '人均时长', '互动数量', '礼物', '灵魂力', '增加关注', '最高在线'] + + +def load_token(): + if not os.path.exists(TOKEN_FILE): + return None + with open(TOKEN_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f: + return json.load(f).get('access_token') + + +def refresh_token(): + with open(TOKEN_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f: + data = json.load(f) + r = requests.post( + 'https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/app_access_token/internal', + json={'app_id': 'cli_a48818290ef8100d', 'app_secret': 'dhjU0qWd5AzicGWTf4cTqhCWJOrnuCk4'}, + timeout=10, + ) + app_token = (r.json() or {}).get('app_access_token') + if not app_token: + return None + r2 = requests.post( + 'https://open.feishu.cn/open-apis/authen/v1/oidc/refresh_access_token', + headers={'Authorization': f'Bearer {app_token}', 'Content-Type': 'application/json'}, + json={'grant_type': 'refresh_token', 'refresh_token': data.get('refresh_token')}, + timeout=10, + ) + out = r2.json() + if out.get('code') == 0 and out.get('data', {}).get('access_token'): + data['access_token'] = out['data']['access_token'] + data['refresh_token'] = out['data'].get('refresh_token', data.get('refresh_token')) + with open(TOKEN_FILE, 'w', encoding='utf-8') as f: + json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2) + return data['access_token'] + return None + + +def get_sheets_list(token): + """返回 [(sheetId, title), ...]""" + url = f'https://open.feishu.cn/open-apis/sheets/v2/spreadsheets/{WIKI_NODE_OR_SPREADSHEET_TOKEN}/metainfo' + r = requests.get(url, headers={'Authorization': f'Bearer {token}'}, timeout=15) + if r.status_code != 200: + return [] + body = r.json() + if body.get('code') != 0: + return [] + sheets = (body.get('data') or {}).get('sheets') or [] + return [(s.get('sheetId') or s.get('title'), (s.get('title') or '')) for s in sheets] + + +def resolve_sheet_id_for_month(token, month_num): + """month_num 1=1月 2=2月。返回 (sheet_id, 月份标签)。""" + if month_num == 2: + return SHEET_ID_DEFAULT, '2月' + if month_num != 1: + return SHEET_ID_DEFAULT, '2月' + # 第1个月：找标题含 1月 的 sheet + for sheet_id, title in get_sheets_list(token): + if '1月' in title: + return sheet_id, '1月' + return None, '1月' + + +def read_range(token, range_str): + url = f'https://open.feishu.cn/open-apis/sheets/v2/spreadsheets/{WIKI_NODE_OR_SPREADSHEET_TOKEN}/values/{quote(range_str, safe="")}' + r = requests.get(url, headers={'Authorization': f'Bearer {token}'}, timeout=15) + if r.status_code != 200: + return None + body = r.json() + if body.get('code') != 0: + return None + return (body.get('data') or {}).get('valueRange', {}).get('values') or [] + + +def num(s): + if s is None or s == '': + return 0 + try: + return int(float(str(s).replace(',', '').strip())) + except (ValueError, TypeError): + return 0 + + +def get_month_sheets_sorted(token): + """返回标题含「x月」的工作表，按 1月、2月… 排序。[(sheet_id, title), ...]""" + import re + sheets = get_sheets_list(token) + month_sheets = [] + for sid, title in sheets: + if not title or '月' not in title: + continue + m = re.search(r'(\d{1,2})月', title) + key = int(m.group(1)) if m else 99 + month_sheets.append((sid, title, key)) + month_sheets.sort(key=lambda x: x[2]) + return [(x[0], x[1]) for x in month_sheets] + + +def parse_sheet_vals(vals): + """从表格 values 解析场次与汇总。返回 (sessions, stats_dict) 或 (None, None) 若解析失败。""" + if not vals or len(vals) < 12: + return None, None + header_row_idx = None + for ri in (1, 0, 2): + if ri >= len(vals): + continue + for c in vals[ri]: + if '场' in str(c): + header_row_idx = ri + break + if header_row_idx is not None: + break + if header_row_idx is None: + return None, None + header = vals[header_row_idx] + data_start = header_row_idx + 1 + sessions = [] + for col_idx in range(len(header)): + cell = str(header[col_idx]).strip() + if '场' not in cell: + continue + row_vals = [] + for row_offset in range(10): + ri = data_start + row_offset + if ri < len(vals) and col_idx < len(vals[ri]): + row_vals.append(vals[ri][col_idx]) + else: + row_vals.append('') + sessions.append((cell, row_vals)) + if not sessions: + return None, None + total_dur = total_push = total_room = total_interact = total_gift = total_soul = total_follow = 0 + max_online = 0 + avg_dur_list = [] + for name, row in sessions: + total_dur += num(row[1]) + total_push += num(row[2]) + total_room += num(row[3]) + if num(row[4]) > 0: + avg_dur_list.append(num(row[4])) + total_interact += num(row[5]) + total_gift += num(row[6]) + total_soul += num(row[7]) + total_follow += num(row[8]) + o = num(row[9]) + if o > max_online: + max_online = o + avg_dur_list = [x for x in avg_dur_list if x and x > 0] + avg_dur = round(sum(avg_dur_list) / len(avg_dur_list), 1) if avg_dur_list else 0 + with_data = [s[0] for s in sessions if num(s[1][1]) > 0] + stats = { + 'total_dur': total_dur, 'total_push': total_push, 'total_room': total_room, + 'total_interact': total_interact, 'total_gift': total_gift, 'total_soul': total_soul, + 'total_follow': total_follow, 'max_online': max_online, 'avg_dur': avg_dur, + 'sessions_count': len(sessions), 'with_data_count': len(with_data), 'with_data_names': with_data, + } + return sessions, stats + + +def run_all_months(token): + """遍历所有月份 sheet，汇总总数据并分月展示。""" + month_sheets = get_month_sheets_sorted(token) + if not month_sheets: + print('❌ 未找到任何标题含「x月」的工作表') + return + grand = { + 'total_dur': 0, 'total_push': 0, 'total_room': 0, 'total_interact': 0, + 'total_gift': 0, 'total_soul': 0, 'total_follow': 0, 'max_online': 0, + 'avg_dur_sum': 0.0, 'avg_dur_n': 0, 'sessions_count': 0, 'with_data_count': 0, + } + per_month = [] + for sheet_id, title in month_sheets: + vals = read_range(token, f'{sheet_id}!A1:AG15') + sessions, stats = parse_sheet_vals(vals) if vals else (None, None) + if not stats: + per_month.append((title, None)) + continue + per_month.append((title, stats)) + grand['total_dur'] += stats['total_dur'] + grand['total_push'] += stats['total_push'] + grand['total_room'] += stats['total_room'] + grand['total_interact'] += stats['total_interact'] + grand['total_gift'] += stats['total_gift'] + grand['total_soul'] += stats['total_soul'] + grand['total_follow'] += stats['total_follow'] + if stats['max_online'] > grand['max_online']: + grand['max_online'] = stats['max_online'] + if stats['avg_dur'] > 0: + grand['avg_dur_sum'] += stats['avg_dur'] * stats['with_data_count'] + grand['avg_dur_n'] += stats['with_data_count'] + grand['sessions_count'] += stats['sessions_count'] + grand['with_data_count'] += stats['with_data_count'] + grand_avg_dur = round(grand['avg_dur_sum'] / grand['avg_dur_n'], 1) if grand['avg_dur_n'] else 0 + # 输出 + print('=' * 60) + print('飞书运营报表 · 全部月份总数据汇总') + print('=' * 60) + print(f'涉及工作表：共 {len(month_sheets)} 个月 → {", ".join(t for _, t in month_sheets)}') + print() + print('【各月明细】') + print('-' * 60) + for title, stats in per_month: + if not stats: + print(f' {title}: 未解析到数据') + continue + print(f' {title}') + print(f' 有数据场次 {stats["with_data_count"]} 场 | 时长 {stats["total_dur"]} 分钟 | ' + f'推流 {stats["total_push"]} | 进房 {stats["total_room"]} | ' + f'互动 {stats["total_interact"]} | 礼物 {stats["total_gift"]} | ' + f'灵魂力 {stats["total_soul"]} | 关注 {stats["total_follow"]} | 最高在线 {stats["max_online"]}') + print('-' * 60) + print('【全部月份合计】') + print(f' 总时长（分钟） {grand["total_dur"]}') + print(f' Soul推流人数 {grand["total_push"]}') + print(f' 进房人数 {grand["total_room"]}') + print(f' 互动数量 {grand["total_interact"]}') + print(f' 礼物 {grand["total_gift"]}') + print(f' 灵魂力 {grand["total_soul"]}') + print(f' 增加关注 {grand["total_follow"]}') + print('【全部月份取值】') + print(f' 最高在线（各场最大） {grand["max_online"]}') + print(f' 人均时长（加权平均） {grand_avg_dur} 分钟') + print(f' 表内场次列合计 {grand["sessions_count"]} 列') + print(f' 有数据场次合计 {grand["with_data_count"]} 场') + print('=' * 60) + + +def main(): + month_num = 2 + run_all = False + if len(sys.argv) >= 2: + arg = str(sys.argv[1]).strip().lower() + if arg in ('all', '全部', 'all月'): + run_all = True + else: + try: + month_num = int(sys.argv[1]) + if month_num not in (1, 2): + month_num = 2 + except ValueError: + pass + token = load_token() or refresh_token() + if not token: + print('❌ 无法获取飞书 Token') + sys.exit(1) + if run_all: + run_all_months(token) + return + sheet_id, month_label = resolve_sheet_id_for_month(token, month_num) + if sheet_id is None: + print(f'❌ 未找到第1个月（{month_label}）对应的工作表，请确认飞书表格中存在标题含「1月」的 sheet') + sys.exit(1) + vals = read_range(token, f'{sheet_id}!A1:AG15') + if not vals or len(vals) < 12: + print('❌ 读取表格失败或数据行不足') + sys.exit(1) + # 找表头行：某行单元格含「场」 + header_row_idx = None + for ri in (1, 0, 2): + if ri >= len(vals): + continue + row = vals[ri] + for c in row: + if '场' in str(c): + header_row_idx = ri + break + if header_row_idx is not None: + break + if header_row_idx is None: + print('❌ 未找到场次表头行') + sys.exit(1) + header = vals[header_row_idx] + # 数据从下一行开始，共10行：主题、时长、推流、进房、人均时长、互动、礼物、灵魂力、增加关注、最高在线 + data_start = header_row_idx + 1 + sessions = [] # [(场次名, [10个值]), ...] + for col_idx in range(len(header)): + cell = str(header[col_idx]).strip() + if '场' not in cell: + continue + row_vals = [] + for row_offset in range(10): + ri = data_start + row_offset + if ri < len(vals) and col_idx < len(vals[ri]): + row_vals.append(vals[ri][col_idx]) + else: + row_vals.append('') + sessions.append((cell, row_vals)) + if not sessions: + print('❌ 未解析到任何场次数据') + sys.exit(1) + # 汇总：时长、推流、进房、互动、礼物、灵魂力、增加关注 相加；最高在线 取 max；人均时长 取非零平均 + total_dur = total_push = total_room = total_interact = total_gift = total_soul = total_follow = 0 + max_online = 0 + avg_dur_list = [] + for name, row in sessions: + duration = num(row[1]) + push = num(row[2]) + room = num(row[3]) + avg_dur = num(row[4]) + interact = num(row[5]) + gift = num(row[6]) + soul = num(row[7]) + follow = num(row[8]) + online = num(row[9]) + total_dur += duration + total_push += push + total_room += room + total_interact += interact + total_gift += gift + total_soul += soul + total_follow += follow + if online > max_online: + max_online = online + if avg_dur > 0: + avg_dur_list.append(avg_dur) + avg_dur = round(sum(avg_dur_list) / len(avg_dur_list), 1) if avg_dur_list else 0 + with_data = [(n, r) for n, r in sessions if num(r[1]) > 0] # 时长>0 视为有数据 + # 输出 + print('=' * 50) + print(f'飞书运营报表 · 第{month_num}个月（{month_label}）运营数据统计') + print('=' * 50) + print(f'表内场次列：共 {len(sessions)} 场') + print(f'有数据场次：共 {len(with_data)} 场 → {", ".join(s[0] for s in with_data)}') + print() + print('【合计】') + print(f' 时长（分钟） {total_dur}') + print(f' Soul推流人数 {total_push}') + print(f' 进房人数 {total_room}') + print(f' 互动数量 {total_interact}') + print(f' 礼物 {total_gift}') + print(f' 灵魂力 {total_soul}') + print(f' 增加关注 {total_follow}') + print('【取值】') + print(f' 最高在线（取各场最大） {max_online}') + print(f' 人均时长（非零场平均） {avg_dur} 分钟') + print('=' * 50) + + +if __name__ == '__main__': + main() diff --git a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/feishu_write_minutes_to_sheet.py b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/feishu_write_minutes_to_sheet.py new file mode 100644 index 00000000..ec6db44e --- /dev/null +++ b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/feishu_write_minutes_to_sheet.py @@ -0,0 +1,225 @@ +#!/usr/bin/env python3 +""" +将「团队/内部会议纪要」与「派对今日总结」的图片上传到飞书运营报表对应单元格内。 +- 内部会议纪要：写在「内部会议纪要」这一行，按纪要上的日期（如 2月20日）填到该日期列。 +- 派对今日总结：写在「今日总结」这一行，按派对日期（如 2月19日）填到该日期列。 +不发飞书群。 +用法：python3 feishu_write_minutes_to_sheet.py [内部会议图片路径] [派对总结图片路径] + 默认：内部会议 20260220-094434.jpg → 2月20日列，派对总结 20260220-094442.png → 2月19日列 +""" +import os +import sys +import json +import requests +from urllib.parse import quote + +FEISHU_SCRIPT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) +TOKEN_FILE = os.path.join(FEISHU_SCRIPT_DIR, '.feishu_tokens.json') +WIKI_TOKEN = os.environ.get('FEISHU_SPREADSHEET_TOKEN', 'wikcnIgAGSNHo0t36idHJ668Gfd') +SHEET_ID = os.environ.get('FEISHU_SHEET_ID', '7A3Cy9') + +# 默认图片路径（内部会议 2月20日、派对总结 2月19日） +DEFAULT_IMAGE_INTERNAL = '/Users/karuo/Downloads/20260220-094434.jpg' +DEFAULT_IMAGE_PARTY = '/Users/karuo/Downloads/20260220-094442.png' + +# 飞书写入图片：单次请求 body 可能限制大小，图片过大时先压缩 +MAX_IMAGE_BYTES = 800 * 1024 # 800KB 以内较稳妥 + + +def load_token(): + if not os.path.exists(TOKEN_FILE): + return None + with open(TOKEN_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f: + return json.load(f).get('access_token') + + +def refresh_token(): + if not os.path.exists(TOKEN_FILE): + return None + with open(TOKEN_FILE, 'r', encoding='utf-8') as f: + data = json.load(f) + r = requests.post( + 'https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/app_access_token/internal', + json={'app_id': 'cli_a48818290ef8100d', 'app_secret': 'dhjU0qWd5AzicGWTf4cTqhCWJOrnuCk4'}, + timeout=10, + ) + app_token = (r.json() or {}).get('app_access_token') + if not app_token: + return None + r2 = requests.post( + 'https://open.feishu.cn/open-apis/authen/v1/oidc/refresh_access_token', + headers={'Authorization': f'Bearer {app_token}', 'Content-Type': 'application/json'}, + json={'grant_type': 'refresh_token', 'refresh_token': data.get('refresh_token')}, + timeout=10, + ) + out = r2.json() + if out.get('code') == 0 and out.get('data', {}).get('access_token'): + data['access_token'] = out['data']['access_token'] + data['refresh_token'] = out['data'].get('refresh_token', data.get('refresh_token')) + with open(TOKEN_FILE, 'w', encoding='utf-8') as f: + json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=2) + return data['access_token'] + return None + + +def read_range(token, range_str): + url = f'https://open.feishu.cn/open-apis/sheets/v2/spreadsheets/{WIKI_TOKEN}/values/{quote(range_str, safe="")}' + r = requests.get(url, headers={'Authorization': f'Bearer {token}'}, timeout=15) + if r.status_code != 200: + return None + body = r.json() + if body.get('code') != 0: + return None + return (body.get('data') or {}).get('valueRange', {}).get('values') or [] + + +def _col_letter(n): + s = '' + while True: + s = chr(65 + n % 26) + s + n = n // 26 + if n <= 0: + break + return s + + +def _resize_image_if_needed(path, max_bytes=MAX_IMAGE_BYTES): + """若图片超过 max_bytes，用 PIL 压缩后返回 bytes；否则直接读文件。""" + data = open(path, 'rb').read() + if len(data) <= max_bytes: + return data + try: + from PIL import Image + import io + img = Image.open(io.BytesIO(data)) + if img.mode in ('RGBA', 'P'): + img = img.convert('RGB') + buf = io.BytesIO() + q = 85 + while q >= 20: + buf.seek(0) + buf.truncate() + img.save(buf, 'JPEG', quality=q, optimize=True) + if buf.tell() <= max_bytes: + return buf.getvalue() + q -= 15 + return buf.getvalue() + except Exception: + return data + + +def write_image_to_cell(token, range_str, image_path, name=None): + """ + 飞书 v2 写入图片到单元格：POST .../values_image，body 为 JSON，image 为整数数组（字节流）。 + range 格式：sheetId!A1:A1（单个格子） + """ + if not os.path.exists(image_path): + return 404, {'msg': f'文件不存在: {image_path}'} + name = name or os.path.basename(image_path) + data = _resize_image_if_needed(image_path) + # 飞书要求 image 为整数数组（图片二进制流） + image_arr = list(data) + url = f'https://open.feishu.cn/open-apis/sheets/v2/spreadsheets/{WIKI_TOKEN}/values_image' + payload = { + 'range': range_str if ':' in range_str else f'{range_str}:{range_str.split("!")[1]}', + 'name': name, + 'image': image_arr, + } + r = requests.post( + url, + headers={'Authorization': f'Bearer {token}', 'Content-Type': 'application/json'}, + json=payload, + timeout=60, + ) + try: + return r.status_code, r.json() + except Exception: + return r.status_code, {'msg': r.text[:200]} + + +def main(): + image_internal = (sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else DEFAULT_IMAGE_INTERNAL).strip() + image_party = (sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2 else DEFAULT_IMAGE_PARTY).strip() + + token = load_token() or refresh_token() + if not token: + print('❌ 无法获取飞书 Token') + sys.exit(1) + vals = read_range(token, f'{SHEET_ID}!A1:AG50') + if not vals or len(vals) < 2: + print('❌ 读取表格失败') + sys.exit(1) + header = vals[0] + col_19 = col_20 = None + for idx, cell in enumerate(header): + c = str(cell).strip() + if c == '19': + col_19 = idx + if c == '20': + col_20 = idx + if col_19 is None or col_20 is None: + print('⚠️ 未找到日期列 19 或 20') + row_internal = None + row_party = None + for ri, row in enumerate(vals): + a1 = (row[0] if row and len(row) > 0 else '') + if a1 is None: + a1 = '' + a1 = str(a1).strip() + if not a1: + continue + if '内部会议' in a1 or ('团队' in a1 and '会议' in a1): + row_internal = ri + 1 + if '今日总结' in a1: + row_party = ri + 1 + if row_internal is None: + print('⚠️ 未找到「内部会议纪要」/「团队会议」行') + if row_party is None: + print('⚠️ 未找到「今日总结」行') + + written = 0 + if row_internal is not None and col_20 is not None and os.path.exists(image_internal): + range_cell = f'{SHEET_ID}!{_col_letter(col_20)}{row_internal}:{_col_letter(col_20)}{row_internal}' + code, body = write_image_to_cell(token, range_cell, image_internal, name='内部会议纪要_2月20.jpg') + if code == 200 and body.get('code') in (0, None): + print(f'✅ 已上传图片到「内部会议纪要」→ 2月20日列（{range_cell}）') + written += 1 + else: + if code == 401 or body.get('code') in (99991677, 99991663): + token = refresh_token() + if token: + code, body = write_image_to_cell(token, range_cell, image_internal, name='内部会议纪要_2月20.jpg') + if code == 200 and body.get('code') in (0, None): + print('✅ 已上传图片到「内部会议纪要」→ 2月20日列') + written += 1 + if not written: + print('❌ 上传内部会议图片失败:', code, body) + elif not os.path.exists(image_internal): + print('⚠️ 内部会议图片不存在:', image_internal) + + if row_party is not None and col_19 is not None and os.path.exists(image_party): + range_cell = f'{SHEET_ID}!{_col_letter(col_19)}{row_party}:{_col_letter(col_19)}{row_party}' + code, body = write_image_to_cell(token, range_cell, image_party, name='派对今日总结_2月19.png') + if code == 200 and body.get('code') in (0, None): + print(f'✅ 已上传图片到「派对今日总结」→ 2月19日列（{range_cell}）') + written += 1 + else: + if code == 401 or body.get('code') in (99991677, 99991663): + token = refresh_token() + if token: + code, body = write_image_to_cell(token, range_cell, image_party, name='派对今日总结_2月19.png') + if code == 200 and body.get('code') in (0, None): + print('✅ 已上传图片到「派对今日总结」→ 2月19日列') + written += 1 + if not written: + print('❌ 上传派对总结图片失败:', code, body) + elif not os.path.exists(image_party): + print('⚠️ 派对总结图片不存在:', image_party) + + if written == 0: + sys.exit(1) + print('（未发飞书群）') + + +if __name__ == '__main__': + main() diff --git a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/soul_party_to_feishu_sheet.py b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/soul_party_to_feishu_sheet.py index b5156660..e82ba1cf 100644 --- a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/soul_party_to_feishu_sheet.py +++ b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/soul_party_to_feishu_sheet.py @@ -16,20 +16,28 @@ FEISHU_SCRIPT_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) TOKEN_FILE = os.path.join(FEISHU_SCRIPT_DIR, '.feishu_tokens.json') WIKI_NODE_OR_SPREADSHEET_TOKEN = os.environ.get('FEISHU_SPREADSHEET_TOKEN', 'wikcnIgAGSNHo0t36idHJ668Gfd') SHEET_ID = os.environ.get('FEISHU_SHEET_ID', '7A3Cy9') +# 飞书群机器人 webhook（推送运营报表链接与场次数据） +FEISHU_GROUP_WEBHOOK = os.environ.get('FEISHU_GROUP_WEBHOOK', 'https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/34b762fc-5b9b-4abb-a05a-96c8fb9599f1') +OPERATION_REPORT_LINK = 'https://cunkebao.feishu.cn/wiki/wikcnIgAGSNHo0t36idHJ668Gfd?sheet=7A3Cy9' # 写入列数：仅前 10 项（比率三项不填，表内公式自动算） EFFECT_COLS = 10 # 各场效果数据（主题≤12字且含干货与数值、时长、推流、进房…）— 比率不写入 +# 主题写分析内容最核心干货；来源TXT可写在飞书群消息中 ROWS = { - '96': [ '', 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ], # 96场（无记录，占位；有数据后替换） - '97': [ '', 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ], # 97场（无记录，占位） - '98': [ '', 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ], # 98场（无记录，占位） - '99': [ '', 116, 16976, 208, 0, 0, 4, 166, 12, 39 ], # 99场（派对已关闭截图） - '100': [ '', 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ], # 100场（无记录，占位） + '96': [ '', 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ], # 96场（无记录，占位） + '97': [ '', 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ], + '98': [ '', 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ], + '99': [ '', 116, 16976, 208, 0, 0, 4, 166, 12, 39 ], + '100': [ '', 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0 ], '103': [ '号商几毛卖十几 日销两万', 155, 46749, 545, 7, 34, 1, 8, 13, 47 ], '104': [ 'AI创业最赚钱一月分享', 140, 36221, 367, 7, 49, 0, 0, 11, 38 ], + # 105场 2026-02-20：截图 138分钟/403进房/54最高在线/31关注/2礼物/24灵魂力，小助手 人均10min/互动170；推流截图中无填0 + '105': [ '创业社群AI培训6980 电竞私域', 138, 0, 403, 10, 170, 2, 24, 31, 54 ], } +# 场次→按日期列填写时的日期（表头为当月日期 1~31），如 105场 对应 2月20日 → 列名 "20" +SESSION_DATE_COLUMN = {'105': '20'} # 105场 填在 2月20日 列下 def load_token(): @@ -185,26 +193,45 @@ def _to_cell_value(v): return str(v) +def send_feishu_group_message(webhook_url, text): + """飞书群机器人：发送文本（msg_type=text）。""" + if not webhook_url or not text: + return False, None + payload = {'msg_type': 'text', 'content': {'text': text}} + try: + r = requests.post(webhook_url, json=payload, timeout=10) + return r.status_code == 200, r.json() if r.text else None + except Exception as e: + return False, str(e) + + def main(): session = (sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else '104').strip() row = ROWS.get(session) if not row: - print('❌ 未知场次，可用: 96, 97, 98, 99, 100, 103, 104') + print('❌ 未知场次，可用: 96, 97, 98, 99, 100, 103, 104, 105') sys.exit(1) token = load_token() or refresh_and_load_token() if not token: sys.exit(1) - # 只取前 10 项，并按数字类型写入（主题可为空字符串） raw = (row + [None] * EFFECT_COLS)[:EFFECT_COLS] values = [_to_cell_value(raw[0])] + [_to_cell_value(raw[i]) for i in range(1, EFFECT_COLS)] spreadsheet_token = WIKI_NODE_OR_SPREADSHEET_TOKEN sheet_id = SHEET_ID - range_read = f"{sheet_id}!A1:Z30" + range_read = f"{sheet_id}!A1:AG30" vals, read_code, read_body = read_sheet_range(token, spreadsheet_token, range_read) - # 表格结构：第1行表头(2月、1、19)，第2行「一、效果数据」+「104场」在某一列，A列是指标名(主题、时长...)，数据填在 104场 那一列的 3~15 行 + # 优先按当天日期列填：表头第1行多为 2月、1、2、…、20、…（日期），105场 填在 2月20日 → 找列 "20" target_col_0based = None - if vals and len(vals) >= 2: - for row_idx in (1, 0): # 先查第2行再第1行 + date_col = SESSION_DATE_COLUMN.get(session) + if vals and date_col: + row0 = vals[0] if len(vals) > 0 else [] + for col_idx, cell in enumerate(row0): + if str(cell).strip() == date_col: + target_col_0based = col_idx + break + # 否则按「x场」列名找 + if target_col_0based is None and vals and len(vals) >= 2: + for row_idx in (1, 0): row_cells = vals[row_idx] if row_idx < len(vals) else [] for col_idx, cell in enumerate(row_cells): if f"{session}场" in str(cell).strip(): @@ -214,14 +241,37 @@ def main(): break if read_code != 200 or (read_body.get('code') not in (0, None)) and not vals: print('⚠️ 读取表格失败:', read_code, read_body.get('msg', read_body)) + # 发群消息用竖状格式（每行一项，便于阅读） + LABELS_GROUP = ['主题', '时长（分钟）', 'Soul推流人数', '进房人数', '人均时长（分钟）', '互动数量', '礼物', '灵魂力', '增加关注', '最高在线'] + + def _maybe_send_group(sess, raw_vals): + if sess != '105': + return + lines = [ + '【Soul 派对运营报表】', + f'链接：{OPERATION_REPORT_LINK}', + '', + '105场（2月20日）已登记：', + ] + for i, label in enumerate(LABELS_GROUP): + val = raw_vals[i] if i < len(raw_vals) else '' + lines.append(f'{label}：{val}') + lines.append('数据来源：soul 派对 105场 20260220.txt') + msg = '\n'.join(lines) + ok, _ = send_feishu_group_message(FEISHU_GROUP_WEBHOOK, msg) + if ok: + print('✅ 已同步推送到飞书群（竖状格式）') + else: + print('⚠️ 飞书群推送失败（请检查 webhook）') + if target_col_0based is not None: col_letter = _col_letter(target_col_0based) - # 竖列写入：T3:T15 一列，values 为 [[v1],[v2],...[v13]] range_col = f"{sheet_id}!{col_letter}3:{col_letter}{2 + len(values)}" values_vertical = [[v] for v in values] code, body = update_sheet_range(token, spreadsheet_token, range_col, values_vertical) if code == 200 and body.get('code') == 0: print(f'✅ 已写入飞书表格：{session}场 效果数据（竖列 {col_letter}3:{col_letter}{2+len(values)}，共{len(values)}格）') + _maybe_send_group(session, raw) return if code == 401 or body.get('code') in (99991677, 99991663): token = refresh_and_load_token() @@ -229,8 +279,8 @@ def main(): code, body = update_sheet_range(token, spreadsheet_token, range_col, values_vertical) if code == 200 and body.get('code') == 0: print(f'✅ 已写入飞书表格：{session}场 效果数据（竖列 {col_letter}）') + _maybe_send_group(session, raw) return - # 单列多行若报 90202(columns of value>range)，则逐格写入 err = body.get('code') if err == 90202 or (err and 'range' in str(body.get('msg', '')).lower()): all_ok = True @@ -248,11 +298,13 @@ def main(): break if all_ok: print(f'✅ 已写入飞书表格：{session}场 效果数据（竖列 {col_letter}3:{col_letter}{2+len(values)} 逐格）') + _maybe_send_group(session, raw) return print('❌ 按列更新失败:', code, body) code, body = write_sheet_row(token, spreadsheet_token, sheet_id, values) if code == 200 and (body.get('code') == 0 or body.get('code') is None): print(f'✅ 已追加一行：{session}场 效果数据') + _maybe_send_group(session, raw) return if code == 401 or body.get('code') in (99991677, 99991663): token = refresh_and_load_token() @@ -260,6 +312,7 @@ def main(): code, body = write_sheet_row(token, spreadsheet_token, sheet_id, values) if code == 200 and (body.get('code') == 0 or body.get('code') is None): print(f'✅ 已追加一行：{session}场 效果数据') + _maybe_send_group(session, raw) return print('❌ 写入失败:', code, body) if body.get('code') in (99991663, 99991677): diff --git a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/write_feb15_summary.py b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/write_feb15_summary.py index fbc1e4c7..8d605c22 100644 --- a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/write_feb15_summary.py +++ b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/write_feb15_summary.py @@ -26,13 +26,13 @@ TASKS = [ "分布式算力矩阵→三次对话吸收+资产全景+安全加固 📊 (85%)", "全量扫描→33.9万IP防断网跑完+6984验证+1281高价值主机 🔍 (100%)", "Soul派对→101场(2/16)与102场(2/17)纪要+主题迭代 🎙️ (100%)", - "安全运维→小型宝塔攻击链处理+SSH加固待办+CKB NAS绑定 🛡️ (70%)", + "安全运维→宝塔攻击链处理+SSH加固待办+CKB NAS绑定 🛡️ (70%)", ], "n_process": [ "【算力矩阵】2/15三次Agent对话吸收→资产清单(公司NAS/家NAS/存客宝/kr宝塔)→PCDN收益模型→规模化测算→部署路线(Docker/chroot)→紧急待办P0-P2", "【全量扫描】2/16 33.9万IP、并发2000防断网→TCP存活8257、协议验证6984、高价值1281→反填04暴力破解→家宽优化SKILL吸收", "【Soul派对】101场(程序员AI工具链×电动车民宿×金融)、102场(过年第一个红包发给谁×人生三贵人)→纪要产出+长图→话题迭代", - "【安全】小型宝塔XMRig/后门清理→攻击IP封禁→存客宝/kr宝塔SSH待开→CKB NAS网心云绑定15880802661待执行", + "【安全】宝塔XMRig/后门清理→攻击IP封禁→存客宝/kr宝塔SSH待开→CKB NAS网心云绑定15880802661待执行", ], "t_thoughts": [ "算力矩阵先摸清资产与安全，再规模化；家宽降并发可跑完全程", diff --git a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/运营报表_SKILL.md b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/运营报表_SKILL.md new file mode 100644 index 00000000..20300e0e --- /dev/null +++ b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/运营报表_SKILL.md @@ -0,0 +1,94 @@ +--- +name: 飞书运营报表 +description: Soul 派对运营报表全流程——截图→填表→发群；会议纪要图片上传；月度统计 +triggers: 运营报表、派对填表、派对截图填表发群、会议纪要上传、本月运营数据、全部月份统计 +parent: 飞书管理 +owner: 水桥 +group: 水 +version: "1.0" +updated: "2026-02-20" +--- + +# 飞书运营报表 Skill + +> 截图 → 填写表格 → 发群（竖状格式）；会议纪要图片入格；月度统计。 + +--- + +## 一、全流程：截图 → 填表 → 发群 + +| 步骤 | 做什么 | 说明 | +|:---|:---|:---| +| **1. 截图/数据** | 派对关闭页 + 小助手弹窗 + 可选 TXT | 从截图取：时长、进房、最高在线、关注、礼物、灵魂力、人均时长、互动；主题从 TXT 提炼 ≤12 字 | +| **2. 填表** | 在脚本 `ROWS` 里配好该场 10 项数据，按日期列或「x场」列写入 | 见下方「填写规则」 | +| **3. 发群** | 写入成功后自动推送到飞书群 webhook | **发群内容必须用竖状格式**（每行一项，不用一串） | + +### 发群格式（竖状） + +发到群里的内容格式示例，**竖状**便于阅读： + +``` +【Soul 派对运营报表】 +链接：https://cunkebao.feishu.cn/wiki/wikcnIgAGSNHo0t36idHJ668Gfd?sheet=7A3Cy9 + +105场（2月20日）已登记： +主题：创业社群AI培训6980 电竞私域 +时长（分钟）：138 +Soul推流人数：0 +进房人数：403 +人均时长（分钟）：10 +互动数量：170 +礼物：2 +灵魂力：24 +增加关注：31 +最高在线：54 +数据来源：soul 派对 105场 20260220.txt +``` + +--- + +## 二、填写规则（表格内） + +- **只填前 10 项**：主题、时长、Soul推流人数、进房人数、人均时长、互动数量、礼物、灵魂力、增加关注、最高在线 +- **按数字类型**写入，不填推流进房率、1分钟进多少人、加微率（表内公式自动算） +- **主题** ≤12 字，含干货与数值 +- **按日期列**：表头为 1、2…19、20…，该场对应几号就填在几号列下 +- 数据竖列写入该列第 3～12 行 + +--- + +## 三、脚本与命令 + +| 脚本 | 用途 | +|:---|:---| +| `soul_party_to_feishu_sheet.py [场次]` | 写入该场效果数据到运营报表；部分场次写入后自动发群（竖状） | +| `feishu_write_minutes_to_sheet.py [内部图] [派对图]` | 内部会议纪要、派对今日总结**图片**上传到对应单元格（不发群） | +| `feishu_sheet_monthly_stats.py [1\|2\|all]` | 统计第 1 月 / 第 2 月 / 全部月份运营数据 | + +**路径**：`02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/` + +```bash +# 写入 105 场并发群（竖状） +python3 .../脚本/soul_party_to_feishu_sheet.py 105 + +# 上传会议纪要图片到单元格 +python3 .../脚本/feishu_write_minutes_to_sheet.py + +# 本月 / 全部月份统计 +python3 .../脚本/feishu_sheet_monthly_stats.py 2 +python3 .../脚本/feishu_sheet_monthly_stats.py all +``` + +--- + +## 四、配置 + +| 项目 | 值 | +|:---|:---| +| 运营报表链接 | https://cunkebao.feishu.cn/wiki/wikcnIgAGSNHo0t36idHJ668Gfd?sheet=7A3Cy9 | +| Token | 脚本同目录 `.feishu_tokens.json` | +| 发群 webhook | 脚本内 `FEISHU_GROUP_WEBHOOK` 或环境变量 | + +--- + +**父 Skill**：飞书管理（`SKILL.md`） diff --git a/运营中枢/参考资料/iPhone12当Mac扩展屏_操作指南.md b/运营中枢/参考资料/iPhone12当Mac扩展屏_操作指南.md new file mode 100644 index 00000000..4237032f --- /dev/null +++ b/运营中枢/参考资料/iPhone12当Mac扩展屏_操作指南.md @@ -0,0 +1,85 @@ +# iPhone 12 当 Mac 扩展屏 — 操作指南 + +> 苹果官方「随航」仅支持 iPad，本指南通过**第三方软件**让 iPhone 12 成为 Mac 的扩展屏。 +> 适用：MacBook（Intel / Apple Silicon）+ iPhone 12，同一 Wi‑Fi 或 USB 连接。 + +--- + +## 方案一：Duet Display（推荐，体验最好） + +**特点**：延迟低、支持触控、有线/无线均可；**明确支持 iPhone** 作为第二显示器。 + +### 1. 下载安装 + +| 设备 | 操作 | +|------|------| +| **Mac** | 打开 [Duet 官网下载页](https://www.duetdisplay.com/zh/onboarding/download-apps-basic)，按你的 Mac 类型选：
• **Apple Silicon (M1/M2/M3 等)**：
• **Intel Mac**：
下载后把 Duet 拖到「应用程序」即可。 | +| **iPhone 12** | 在 App Store 搜索 **「Duet Display」** 安装（付费应用，约 68–98 元一次性，或含 Pro 订阅）。 | + +### 2. 连接与权限（首次必做） + +1. **数据线连接**（推荐，延迟最低）：用 **Lightning 转 USB** 线把 iPhone 12 连到 Mac。 +2. **Mac 上**：打开 Duet，菜单栏出现 Duet 图标；若提示「添加助手」或信任设备，按提示在 **iPhone 上输入锁屏密码** 完成配对。 +3. **授予权限**： + **系统设置 → 隐私与安全性 → 辅助功能** → 勾选 **Duet**（或 Duet Display）。 + 若系统要求「屏幕录制」也勾选 Duet。 +4. **无线用法**（可选）：同一 Wi‑Fi 下，Mac 与 iPhone 都打开 Duet，在 Duet 里选择「无线」连接（延迟会比有线略高）。 + +### 3. 当扩展屏使用 + +- 连接成功后，Mac 会把 **iPhone 12 识别为第二块显示器**。 +- 在 **系统设置 → 显示器** 里可调整「排列」：把 iPhone 放在主屏的左边/右边/上下，拖窗口到 iPhone 上即可当扩展屏用。 +- 在 Duet 菜单里可切换「**扩展桌面**」或「镜像」，以及分辨率等。 + +### 4. 常见问题 + +- **不识别 iPhone**：确认线缆可传数据（非仅充电线）、已在 iPhone 上点「信任此电脑」；重启 Duet 或重插线再试。 +- **卡顿**：优先用 **USB 有线**；关掉其他占带宽的应用。 +- **权限被收回**：系统更新后若失效，再到「辅助功能」「屏幕录制」里重新勾选 Duet。 + +--- + +## 方案二：Yam Display / Yam Air（成本更低） + +**特点**：Mac 端免费，iOS 端约 **¥58 一次性**；支持 USB 有线（Yam Display）或无线（Yam Air）；**支持 iPhone**。 + +### 1. 下载安装 + +| 设备 | 操作 | +|------|------| +| **Mac** | 官网或 Mac 应用商店搜索 **Yam Display**，安装 Mac 版（免费）。 | +| **iPhone 12** | App Store 搜索 **Yam Display** 或 **Yam Air** 安装（约 ¥58 买断）。 | + +### 2. 连接与使用 + +- **有线**：用 Lightning 数据线连接 iPhone 与 Mac，打开 Mac 端与 iPhone 端 Yam Display，按提示信任设备；Mac 会多出一块「显示器」。 +- **无线**：使用 **Yam Air**，Mac 与 iPhone 在同一 Wi‑Fi 下，两端打开应用即可配对，iPhone 作为扩展屏。 +- 在 **系统设置 → 显示器** 中排列两块屏的位置，即可把窗口拖到 iPhone 上。 + +### 3. 注意 + +- 无线模式下延迟和画质会随网络波动；需要稳定体验建议用 USB 有线。 + +--- + +## 方案对比（简要） + +| 项目 | Duet Display | Yam Display / Yam Air | +|------|--------------|------------------------| +| iPhone 支持 | ✅ 支持 | ✅ 支持 | +| 价格 | iOS 约 68–98 元起，可选 Pro 订阅 | Mac 免费，iOS 约 ¥58 买断 | +| 有线/无线 | 都支持 | Yam 有线 / Yam Air 无线 | +| 延迟 | 有线接近「零延迟」 | 有线较好，无线一般 | +| 适用 | 追求体验、常当副屏用 | 预算敏感、偶尔当副屏 | + +--- + +## 推荐执行顺序（iPhone 12 + 本机 MacBook） + +1. **优先试 Duet Display**：按上面「方案一」在 Mac 与 iPhone 12 装好、用 **USB 线** 连接并给好权限，确认能在「显示器」里看到第二块屏并拖窗口过去。 +2. 若 Duet 不符合预算或不想付费，再试 **Yam Display（有线）** 或 **Yam Air（无线）**。 +3. 日常使用：需要低延迟就保持 **有线连接**；临时用一下可用 **无线**（Duet 或 Yam Air）。 + +--- + +*文档生成：卡若AI · 运营中枢 | 依据公开资料与官网整理，供本机 iPhone 12 当 Mac 扩展屏使用。* diff --git a/运营中枢/参考资料/卡若AI执行流程与对话全流程.md b/运营中枢/参考资料/卡若AI执行流程与对话全流程.md new file mode 100644 index 00000000..09bb3b76 --- /dev/null +++ b/运营中枢/参考资料/卡若AI执行流程与对话全流程.md @@ -0,0 +1,201 @@ +# 卡若AI 执行流程与对话全流程 + +> 一份文档说清：**卡若AI 内部执行流程** + **与你对话时的完整执行与回复流程**。 +> 版本：1.0 | 更新：2026-02-19 + +--- + +## 一、总览：两条线 + +| 维度 | 内容 | +|------|------| +| **执行流程** | AI 接到任务后，内部「怎么想、怎么找技能、怎么干、怎么验、怎么收尾」的固定步骤。 | +| **对话全流程** | 从你发出一条消息，到 AI 读完上下文、执行、回复（含复盘）的整条对话链路。 | + +二者关系：**对话全流程 = 你在对话里看到的「执行流程」的完整呈现**；每次对话都按同一套执行流程跑一遍，并在回复里按步骤让你看到。 + +--- + +## 二、卡若AI 内部执行流程（七步） + +以下为 AI 接到任务后**内部必须遵循**的步骤，来源于 `BOOTSTRAP.md` 第四节与 `卡若AI交互流程与强制执行条件.md`。 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ 卡若AI 内部执行流程（强制） │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + + 你的输入（任务/问题） + │ + ▼ + ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ + │ 1. 启动加载（只读必要的） │ + │ 读 BOOTSTRAP.md → 读 SKILL_REGISTRY.md → 按需读对应 SKILL.md │ + └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ + ▼ + ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ + │ 2. 先思考，并简洁输出在对话框（强制） │ + │ 目标是什么、该谁干、怎么干、可能卡在哪；结合 5 负责人、14 成员、54 技能 │ + │ → 把结论用几句话输出，再动手。禁止不思考直接动手。 │ + └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ + ▼ + ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ + │ 3. 技能路由与方案扩展 │ + │ 查 SKILL_REGISTRY.md 按触发词匹配 → 找到技能路径 → 读 SKILL.md │ + │ 多技能按 金→水→木→火→土 优先级；可搜索扩展执行方案、验收标准。 │ + └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ + ▼ + ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ + │ 4. 执行 │ + │ 理解 → 拆解 → 读取上下文 → 按 SKILL 步骤执行 → 每步简短总结 │ + └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ + ▼ + ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ + │ 5. 反复验证结果（强制） │ + │ 结果是否与用户一开始的命令/目标匹配？ │ + │ · 匹配 → 进入对话结尾（复盘） │ + │ · 不匹配 → 回溯 → 搜索(GitHub/Skill/网上) → 再思考 → 再执行 → 再验证 │ + │ 循环直到达成或明确说明无法达成。 │ + └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ + ▼ + ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ + │ 6. 结果交付 │ + │ 交付物/结论与目标一致；若无法达成则说明差距、原因、可选下一步。 │ + └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ + ▼ + ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ + │ 7. 对话结尾 = 强制复盘 │ + │ 每次对话最终回复必须以「卡若复盘」完整块收尾；格式见复盘格式_固定规则 │ + │ 多轮对话每轮结尾建议带简版复盘（🎯 + ▶）。 │ + └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ + ▼ + 你的输出（结果 + 复盘） + + 可选：有文件变更时执行 Gitea 同步；有可沉淀经验时写入 水溪/经验库/待沉淀/ +``` + +--- + +## 三、与你对话时的完整流程（你看到什么） + +从**你发出一条消息**到**收到带复盘的最终回复**，整条对话链路如下；AI 会在回复中按步骤呈现，方便你对照验收。 + +``` +┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ 与卡若AI 对话的完整执行与回复流程 │ +└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + + 你：输入任务（例如：「分析电脑情况并优化」） + │ + ▼ + ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ + │ 步骤 1 · 导航与阅读（在回复中会写「已读…」） │ + │ AI 读取：BOOTSTRAP、SKILL_REGISTRY、本交互流程、与任务相关的 SKILL 等 │ + │ → 回复里一句话摘要：读了什么、为什么读。 │ + └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ + ▼ + ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ + │ 步骤 2 · 思考与扩展（在回复中会写「目标 / 执行方案」） │ + │ AI 思考：目标、谁干、怎么干、卡点；在已有资料中搜索、扩展子步骤与验收标准 │ + │ → 回复里写出：目标、执行方案（或「打算怎么干」）。 │ + └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ + ▼ + ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ + │ 步骤 3 · 任务分配（在回复中会写「本任务由…执行」） │ + │ 单技能 → 读对应 SKILL 执行；多技能 → 金→水→木→火→土 依次或并行 │ + │ → 回复里写出：路由到谁（如金仓/水溪/火炬）或「本步由卡若AI 直接执行」。 │ + └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ + ▼ + ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ + │ 步骤 4 · 执行与验证（在回复中按步列出做了什么、每步结果） │ + │ 按 SKILL 步骤执行；每步简短总结；验证是否与你的目标匹配 │ + │ → 不通过则回溯、再执行，最多 5 轮。 │ + └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ + ▼ + ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ + │ 步骤 5 · 结果交付（在回复中给出交付物或结论） │ + │ 交付物路径、结论、或「未完全达成」时的差距与下一步。 │ + └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ + ▼ + ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ + │ 步骤 6 · 沉淀（可选，若有会注明） │ + │ 写入开发文档、references 或 水溪/经验库/待沉淀/ 时在回复中注明路径。 │ + └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ + ▼ + ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐ + │ 步骤 7 · 对话结尾 = 强制复盘 │ + │ [卡若复盘]（YYYY-MM-DD HH:mm） │ + │ 🎯 目标·结果·达成率（一行，含百分比） │ + │ 📌 过程（1 2 3） │ + │ 💡 反思（1～3 点） │ + │ 📝 总结 │ + │ ▶ 下一步执行（含未完成/待跟进项，无则写「无」） │ + └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ + │ + ▼ + 你：收到完整回复（结果 + 复盘） +``` + +--- + +## 四、对照表：执行流程 ↔ 对话中的呈现 + +| 内部执行步骤 | 在与你对话中的呈现 | +|--------------|--------------------| +| 1. 启动加载 | 回复开头「已读 BOOTSTRAP、SKILL_REGISTRY、xxx SKILL」等 | +| 2. 先思考并输出 | 回复中「目标：…」「执行方案：…」或「打算怎么干：…」 | +| 3. 技能路由与扩展 | 「本任务由 金仓/水溪/… 执行」或「路由到 xxx，读 xxx/SKILL.md」 | +| 4. 执行 | 按步列出「①…✓ ②…✓」或「执行了…」 | +| 5. 反复验证 | 「验证：结果与目标匹配」或「不匹配，回溯后…」 | +| 6. 结果交付 | 交付物路径、结论、或差距与下一步 | +| 7. 强制复盘 | 回复末尾的 [卡若复盘] 完整块（🎯📌💡📝▶） | + +简单任务时，AI 可能把「步骤 1+2」合并、「步骤 3+4+5」合并，但**目标结果、交付、复盘**必须有。 + +--- + +## 五、标准命令（对话中可触发） + +你在对话里说这些，会触发固定动作（见 `BOOTSTRAP.md` 第五节）： + +| 你说的大意 | AI 会做 | +|------------|--------| +| 任何需求/任务 | 查 SKILL_REGISTRY → 找技能 → 读 SKILL.md 执行 | +| 复盘 | 按复盘格式输出（每轮可简版 🎯+▶，对话结束必须完整复盘） | +| 沉淀 | 有价值经验写入 `02_卡人（水）/水溪_整理归档/经验库/待沉淀/` | +| 有文件变更 | 对话结束前执行 `bash 01_卡资（金）/金仓_存储备份/Gitea管理/脚本/自动同步.sh` | +| 新项目上线/内容发布/日常运维 | 读 `运营中枢/参考资料/Pipeline执行清单.md` 按步骤执行 | +| 报告/导出/生成图片 | 输出到 `/Users/karuo/Documents/卡若Ai的文件夹/` 对应子目录，图片登记到 `图片/图片索引.md` | + +--- + +## 六、小结 + +- **执行流程**：启动加载 → 先思考并输出 → 技能路由与扩展 → 执行 → 反复验证 → 结果交付 → **强制复盘**（+ 可选沉淀与 Gitea 同步）。 +- **对话全流程**：你的输入 → AI 按「导航与阅读 → 思考与扩展 → 任务分配 → 执行与验证 → 结果交付 → 沉淀(可选) → **复盘**」在回复中呈现，你看到的是同一套执行流程的完整体现。 +- **强制**：先思考再动手、结果必须验证、**每次对话结尾必须用卡若复盘收尾**。复盘格式唯一标准：`运营中枢/参考资料/卡若复盘格式_固定规则.md`。 + +--- + +## 七、相关文件 + +| 文件 | 路径 | 用途 | +|------|------|------| +| 启动指令 | `BOOTSTRAP.md` | 身份、团队、执行流程、标准命令 | +| 技能注册表 | `SKILL_REGISTRY.md` | 按触发词查技能路径 | +| 交互流程与强制条件 | `运营中枢/参考资料/卡若AI交互流程与强制执行条件.md` | 六步对接、对话形式、敏感任务协议 | +| 复盘格式 | `运营中枢/参考资料/卡若复盘格式_固定规则.md` | 复盘块书写规范 | +| 执行流程详细说明 | `运营中枢/参考资料/执行流程详细说明.md` | 统一流程简要索引 | diff --git a/运营中枢/工作台/00_账号与API索引.md b/运营中枢/工作台/00_账号与API索引.md index 4cde3e66..1a0610f8 100644 --- a/运营中枢/工作台/00_账号与API索引.md +++ b/运营中枢/工作台/00_账号与API索引.md @@ -135,22 +135,21 @@ | 名称 | IP | 配置 | 用途 | 宝塔面板地址 | |------|-----|------|------|--------------| -| 小型宝塔 | 42.194.232.22 | 2核4G 5M | 主力部署（Node 项目） | https://42.194.232.22:9988/ckbpanel | | 存客宝 | 42.194.245.239 | 2核16G 50M | 私域银行业务 | https://42.194.245.239:9988 | -| kr宝塔 | 43.139.27.93 | 2核4G 5M | 辅助服务器 | https://43.139.27.93:9988 | +| kr宝塔 | 43.139.27.93 | 2核4G 5M | Node 项目主力 | https://43.139.27.93:9988 | ### SSH 登录（root） | 项 | 值 | |----|-----| | 密码（通用） | `Zhiqun1984` | -| 示例 | `ssh root@42.194.232.22` | +| 示例（kr宝塔） | `ssh -p 22022 root@43.139.27.93` | -### 宝塔面板登录（小型宝塔为例） +### 宝塔面板登录（kr宝塔为例） | 项 | 值 | |----|-----| -| 地址 | https://42.194.232.22:9988/ckbpanel | +| 地址 | https://43.139.27.93:9988 | | 账号 | `ckb` | | 密码 | `zhiqun1984` | @@ -158,7 +157,6 @@ | 服务器 | API 密钥 | |--------|----------| -| 小型宝塔 | `hsAWqFSi0GOCrunhmYdkxy92tBXfqYjd` | | 存客宝 | `TNKjqDv5N1QLOU20gcmGVgr82Z4mXzRi` | | kr宝塔 | `qcWubCdlfFjS2b2DMT1lzPFaDfmv1cBT` | diff --git a/运营中枢/工作台/gitea_push_log.md b/运营中枢/工作台/gitea_push_log.md index 5e0ab268..77dc4f77 100644 --- a/运营中枢/工作台/gitea_push_log.md +++ b/运营中枢/工作台/gitea_push_log.md @@ -38,3 +38,4 @@ | 2026-02-19 19:40:16 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-19 19:40 | 更新：金仓、水桥平台对接、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 5 个 | | 2026-02-19 20:11:22 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-19 20:11 | 更新：金仓、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 5 个 | | 2026-02-20 07:09:16 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-20 07:09 | 更新：金仓、水桥平台对接、运营中枢参考资料、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 5 个 | +| 2026-02-20 07:15:11 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-20 07:15 | 更新：金仓、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 5 个 | diff --git a/运营中枢/工作台/代码管理.md b/运营中枢/工作台/代码管理.md index 936e0f6a..af2d7165 100644 --- a/运营中枢/工作台/代码管理.md +++ b/运营中枢/工作台/代码管理.md @@ -41,3 +41,4 @@ | 2026-02-19 19:40:16 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-19 19:40 | 更新：金仓、水桥平台对接、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 5 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) | | 2026-02-19 20:11:22 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-19 20:11 | 更新：金仓、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 5 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) | | 2026-02-20 07:09:16 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-20 07:09 | 更新：金仓、水桥平台对接、运营中枢参考资料、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 5 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) | +| 2026-02-20 07:15:11 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-02-20 07:15 | 更新：金仓、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 5 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) | diff --git a/运营中枢/工作台/存客宝宝塔服务器_配置与性能优化报告.md b/运营中枢/工作台/存客宝宝塔服务器_配置与性能优化报告.md index 879899cb..a9f92a7e 100644 --- a/运营中枢/工作台/存客宝宝塔服务器_配置与性能优化报告.md +++ b/运营中枢/工作台/存客宝宝塔服务器_配置与性能优化报告.md @@ -22,7 +22,7 @@ | 项目 | 配置 | 说明 | |------|------|------| -| **CPU** | 2 核 | 与小型宝塔、kr宝塔同规格，算力适中 | +| **CPU** | 2 核 | 与 kr宝塔同规格，算力适中 | | **内存** | 16 GB | 三台宝塔中最高，适合跑数据库与多应用 | | **系统盘** | 以控制台/实际挂载为准 | 建议保留 ≥20% 可用空间 | | **操作系统** | 以宝塔/镜像为准 | 常见为 CentOS 7/8 或 TencentOS | @@ -35,7 +35,7 @@ | **带宽类型** | 以腾讯云控制台为准 | 可能为包月或按量，影响计费 | | **内网 IP** | 以实例详情为准 | 同地域 CVM 互通走内网 | -- **与另两台对比**：小型宝塔、kr宝塔均为 5M；存客宝 50M 带宽单价与流量成本明显更高，是消费与优化重点。 +- **与 kr宝塔对比**：kr宝塔 5M；存客宝 50M 带宽单价与流量成本明显更高，是消费与优化重点。 ### 1.4 宝塔与访问 diff --git a/运营中枢/工作台/宝塔与存客宝服务器_消费与流量说明.md b/运营中枢/工作台/宝塔与存客宝服务器_消费与流量说明.md index 64ad1ac3..0dfe0efe 100644 --- a/运营中枢/工作台/宝塔与存客宝服务器_消费与流量说明.md +++ b/运营中枢/工作台/宝塔与存客宝服务器_消费与流量说明.md @@ -39,9 +39,8 @@ python3 "01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/scripts/tencent_ | 服务器 | IP | 配置 | 带宽 | 用途 | |----------|----------------|-------------|------|----------------| -| 小型宝塔 | 42.194.232.22 | 2核4G 5M | 5M | 主力 Node 部署 | | **存客宝** | **42.194.245.239** | **2核16G 50M** | **50M** | **私域银行业务** | -| kr宝塔 | 43.139.27.93 | 2核4G 5M | 5M | 辅助/网关 | +| kr宝塔 | 43.139.27.93 | 2核4G 5M | 5M | Node 项目/网关 | - **存客宝** 是 **50M 带宽**，带宽费或按量流量费通常比 5M 机器高很多，是消费重点排查对象。 - 流量/带宽使用情况： @@ -61,7 +60,7 @@ python3 "01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/scripts/tencent_ - **建议**：在腾讯云「费用」里看「按产品」明细，重点看「云服务器」「公网网络」；必要时设流量/费用告警。 3. **多台机器同时跑** - - 三台（小型宝塔、存客宝、kr宝塔）都在腾讯云时，月费叠加。存客宝配置最高，通常占比最大。 + - 两台（存客宝、kr宝塔）都在腾讯云时，月费叠加。存客宝配置最高，通常占比最大。 - **建议**：在账单里按实例/项目拆分，确认是哪台、哪项消费涨了。 4. **新业务或活动** @@ -93,7 +92,7 @@ python3 "01_卡资（金）/金仓_存储备份/服务器管理/scripts/tencent_ ### 5.2 本机已执行的检查（当前结果） -- **快速检查三台宝塔**：已执行 `脚本/快速检查服务器.py`。结果：小型宝塔 API 连接异常；存客宝、kr宝塔 返回 **IP校验失败**（当前本机 IP 未加入宝塔 API 白名单）。 +- **快速检查两台宝塔**：已执行 `脚本/快速检查服务器.py`。结果：存客宝、kr宝塔 返回 **IP校验失败**（当前本机 IP 未加入宝塔 API 白名单）。 - **SSH 存客宝**：已用 `sshpass` 尝试，连接仍被服务器关闭（可能已禁用密码登录、仅允许密钥或安全策略限制），需你在可登录的环境执行下方命令。 ### 5.3 你需要直接执行的命令（按顺序做）