diff --git a/.cursor/rules/karuo-ai.mdc b/.cursor/rules/karuo-ai.mdc index 77c9f9ad..294bcafa 100644 --- a/.cursor/rules/karuo-ai.mdc +++ b/.cursor/rules/karuo-ai.mdc @@ -67,6 +67,12 @@ alwaysApply: true ### 复盘（所有对话强制，卡若AI 统一回复形式） - **卡若AI 内所有对话：AI 的回复一律用复盘形式。** 复盘格式**永远只有一种**：完整复盘；**复盘块内不用表格**；每块用**小图标识别**（🎯📌💡📝▶）；标题必须写**具体日期 + 具体时间**（真实 YYYY-MM-DD HH:mm）；**能加颜色则加**（日期时间、各块标题）。详见 `运营中枢/参考资料/卡若复盘格式_固定规则.md`。 +### 飞书复盘总结发群（对话结束后强制） +- **每次对话完成、复盘写完后**，将**简洁复盘总结**（建议 ≤500 字：日期时间、目标·结果·达成率、完成的任务要点、下一步）发到飞书群。 +- **长对话尤其必须发**；每次完成的任务都发。 +- **执行**：`python3 "02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/send_review_to_feishu_webhook.py" "【卡若AI复盘】YYYY-MM-DD HH:mm\n🎯 …\n📌 …\n▶ …"`（将复盘内容精简为一段文本传入）。 +- 说明：`运营中枢/工作台/飞书复盘总结发群说明.md`。 + ### 终端命令与常规操作（强制：需终端的一律直接执行） - **需在终端执行的，一律由 AI 直接执行，不把命令交给用户自己跑。** 包括但不限于：下载/同步脚本（如从 GitHub 拉最新）、部署脚本、构建、同步 Gitea、运行 SKILL 内脚本等。不输出「请你在终端执行」「请运行以下命令」让用户自己复制执行。 - **终端命令**：直接执行不询问，50 字内说明后执行。 diff --git a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/复盘总结发飞书群_SKILL.md b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/复盘总结发飞书群_SKILL.md new file mode 100644 index 00000000..066f028e --- /dev/null +++ b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/复盘总结发飞书群_SKILL.md @@ -0,0 +1,60 @@ +--- +name: 复盘总结发飞书群 +description: 每次对话完成后，将简洁复盘总结发到指定飞书群（webhook）；长对话必发，每次完成的任务都发。卡若AI 强制规则之一。 +triggers: 复盘发飞书、飞书复盘、对话总结发群、复盘总结发群、FEISHU_REVIEW_WEBHOOK +owner: 水桥 +group: 水 +version: "1.0" +updated: "2026-03-12" +--- + +# 复盘总结发飞书群（水桥） + +> 对话结束、复盘写完后，将简洁复盘总结发到飞书群。**每次对话都发，长对话必发。** + +--- + +## 能做什么 + +- 将**简洁复盘总结**（≤500 字）通过飞书 bot v2 webhook 推到指定群。 +- 内容建议：日期时间、目标·结果·达成率、完成的任务要点、下一步（或无）。 + +--- + +## 规则（卡若AI 强制） + +- **时机**：每次对话完成、完成「卡若复盘」后。 +- **频率**：每次对话完成都发；**长对话尤其必须发**。 +- **内容**：精简版复盘（不必五块全写，保留：时间、目标·结果·达成率、完成要点、下一步）。 + +--- + +## 脚本与用法 + +| 项 | 说明 | +|:---|:---| +| **脚本** | `02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/send_review_to_feishu_webhook.py` | +| **默认 webhook** | 脚本内已配置；可用环境变量 `FEISHU_REVIEW_WEBHOOK` 覆盖。 | + +```bash +# 直接传入简洁总结 +python3 "02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/send_review_to_feishu_webhook.py" "【卡若AI复盘】2026-03-12 15:30 +🎯 完成记忆系统使用手册与流程图 +📌 已写开发文档/9、手册/卡若AI记忆系统使用手册.md；流程图已存 9、手册/images/ +▶ 无" + +# 从文件读 +python3 .../send_review_to_feishu_webhook.py --file /path/to/summary.txt +``` + +--- + +## 与其他规则的关系 + +- **Cursor 规则**：`.cursor/rules/karuo-ai.mdc` 中「飞书复盘总结发群」— 对话结束后执行发送。 +- **对话沉淀与优化规则**：`运营中枢/使用手册/对话沉淀与优化规则.md` 二、2.1 飞书复盘总结发群（必做项）。 +- **工作台说明**：`运营中枢/工作台/飞书复盘总结发群说明.md`。 + +--- + +*每次更新本 Skill：若 webhook、脚本路径或规则有变更，请同步更新本文件与上述三处引用。* diff --git a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/feishu_publish_blocks_with_images.py b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/feishu_publish_blocks_with_images.py index 2bb5f680..ac014a05 100644 --- a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/feishu_publish_blocks_with_images.py +++ b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/feishu_publish_blocks_with_images.py @@ -381,6 +381,51 @@ def _col_letter(n: int) -> str: return s +def _cell_px_width(text: str) -> int: + """估算单元格内容渲染宽度（px）：中文≈20px/字，ASCII≈9px/字，加内边距 24px。""" + w = 0 + for c in text: + cp = ord(c) + if (0x4E00 <= cp <= 0x9FFF or 0x3000 <= cp <= 0x303F or + 0xFF01 <= cp <= 0xFF60 or 0xFE30 <= cp <= 0xFE4F): + w += 20 + else: + w += 9 + return w + 24 + + +def _auto_resize_sheet_columns( + headers: dict, spreadsheet_token: str, sheet_id: str, values: list[list[str]] +) -> None: + """根据内容宽度自动设置每列的列宽（调用飞书 Sheets dimension_range API）。""" + if not values or not spreadsheet_token or not sheet_id: + return + cols = max(len(r) for r in values) if values else 0 + url = ( + f"https://open.feishu.cn/open-apis/sheets/v2/spreadsheets" + f"/{spreadsheet_token}/dimension_range" + ) + for j in range(cols): + max_w = max( + (_cell_px_width(row[j]) for row in values if j < len(row)), + default=80, + ) + width = max(80, min(max_w, 400)) + payload = { + "dimension": { + "sheetId": sheet_id, + "majorDimension": "COLUMNS", + "startIndex": j, + "endIndex": j + 1, + }, + "dimensionProperties": {"pixelSize": width}, + } + try: + requests.put(url, headers=headers, json=payload, timeout=10) + except Exception: + pass + + def _fill_sheet_block_values(headers: dict, sheet_block_token: str, values: list[list[str]]) -> bool: if not sheet_block_token or "_" not in sheet_block_token or not values: return False @@ -402,6 +447,8 @@ def _fill_sheet_block_values(headers: dict, sheet_block_token: str, values: list if j.get("code") != 0: print(f"⚠️ 表格数据写入失败: {j.get('msg')} range={range_str}") return False + # 写完数据后自动适配列宽 + _auto_resize_sheet_columns(headers, spreadsheet_token, sheet_id, values) return True diff --git a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/md_to_feishu_json.py b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/md_to_feishu_json.py index 24e5baa4..6f8a012a 100644 --- a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/md_to_feishu_json.py +++ b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/md_to_feishu_json.py @@ -117,7 +117,7 @@ def _is_md_table_sep(line: str) -> bool: if s.endswith("|"): s = s[:-1] parts = [p.strip() for p in s.split("|")] - return bool(parts) and all(re.match(r"^:?-{3,}:?$", p or "") for p in parts) + return bool(parts) and all(re.match(r"^:?-{2,}:?$", p or "") for p in parts) def _clean_inline_markdown(text: str) -> str: diff --git a/03_卡木（木）/木识_软件识形/CLI万能化/outputs/webpomodoro/agent-harness/cli_anything/webpomodoro/utils/webpomodoro_backend.py b/03_卡木（木）/木识_软件识形/CLI万能化/outputs/webpomodoro/agent-harness/cli_anything/webpomodoro/utils/webpomodoro_backend.py new file mode 100644 index 00000000..e61bef69 --- /dev/null +++ b/03_卡木（木）/木识_软件识形/CLI万能化/outputs/webpomodoro/agent-harness/cli_anything/webpomodoro/utils/webpomodoro_backend.py @@ -0,0 +1,255 @@ +""" +WebPomodoro backend — macOS-native control via AppleScript + SQLite data access. +""" +import subprocess +import sqlite3 +import os +import json +from pathlib import Path +from typing import Optional + + +# ── Paths ────────────────────────────────────────────────────────────────── + +CONTAINER = Path.home() / "Library/Containers/com.macpomodoro/Data" +WEBKIT_BASE = CONTAINER / "Library/WebKit/WebsiteData/Default" +PREFS_PLIST = CONTAINER / "Library/Preferences/com.macpomodoro.plist" + + +def _find_webkit_dir() -> Optional[Path]: + """Find the hashed WebKit storage directory.""" + if not WEBKIT_BASE.exists(): + return None + dirs = list(WEBKIT_BASE.iterdir()) + if dirs: + return dirs[0] / dirs[0].name + return None + + +def _localstorage_db() -> Optional[Path]: + d = _find_webkit_dir() + if d: + p = d / "LocalStorage/localstorage.sqlite3" + if p.exists(): + return p + return None + + +def _indexeddb() -> Optional[Path]: + d = _find_webkit_dir() + if d: + idb_dir = d / "IndexedDB" + if idb_dir.exists(): + dbs = list(idb_dir.iterdir()) + if dbs: + return dbs[0] / "IndexedDB.sqlite3" + return None + + +# ── App control ──────────────────────────────────────────────────────────── + +def _run_applescript(script: str) -> str: + result = subprocess.run( + ["osascript", "-e", script], + capture_output=True, text=True, timeout=10 + ) + if result.returncode != 0: + raise RuntimeError(f"AppleScript error: {result.stderr.strip()}") + return result.stdout.strip() + + +def is_running() -> bool: + """Check if WebPomodoro is running.""" + script = 'tell application "System Events" to return (name of processes) contains "WebPomodoro"' + return _run_applescript(script) == "true" + + +def launch() -> None: + """Launch WebPomodoro if not running.""" + subprocess.run(["open", "-a", "WebPomodoro"], check=True) + + +def get_timer_label() -> str: + """Read current timer display from status bar (e.g. '24:30').""" + script = ''' +tell application "System Events" + tell process "WebPomodoro" + return name of menu bar item 1 of menu bar 2 + end tell +end tell''' + try: + return _run_applescript(script) + except Exception: + return "unknown" + + +def click_status_bar() -> None: + """Click the status bar item to open the timer menu.""" + script = ''' +tell application "System Events" + tell process "WebPomodoro" + click menu bar item 1 of menu bar 2 + end tell +end tell''' + _run_applescript(script) + + +def activate_app() -> None: + _run_applescript('tell application "WebPomodoro" to activate') + + +# ── LocalStorage reader ──────────────────────────────────────────────────── + +def _decode_utf16(b) -> str: + if isinstance(b, bytes): + return b.decode("utf-16-le", errors="replace") + return str(b) + + +def read_localstorage() -> dict: + """Read all LocalStorage key-value pairs.""" + db_path = _localstorage_db() + if not db_path: + return {} + conn = sqlite3.connect(str(db_path)) + c = conn.cursor() + c.execute("SELECT key, value FROM ItemTable") + result = {} + for key, val in c.fetchall(): + try: + k = _decode_utf16(key) + v = _decode_utf16(val) + if not v.startswith("data:image"): # skip base64 images + result[k] = v + except Exception: + pass + conn.close() + return result + + +def get_timer_state() -> dict: + """ + Return timer state dict: + label, timingTaskId, timingSubtaskId, goals, syncTimestamp + """ + ls = read_localstorage() + label = get_timer_label() + return { + "label": label, + "timingTaskId": ls.get("timingTaskId", ""), + "timingSubtaskId": ls.get("timingSubtaskId", ""), + "goals": _safe_json(ls.get("Goals", "[]")), + "version": ls.get("Version", ""), + "user": _safe_b64(ls.get("cookie.NAME", "")), + "email": _safe_b64(ls.get("cookie.ACCT", "")), + "syncTimestamp": ls.get("SyncTimestamp", ""), + } + + +def _safe_json(s: str): + try: + return json.loads(s) + except Exception: + return s + + +def _safe_b64(s: str) -> str: + import base64 + try: + return base64.b64decode(s).decode("utf-8") + except Exception: + return s + + +# ── IndexedDB reader (binary WebKit IDB format) ──────────────────────────── + +def _decode_idb_value(raw: bytes) -> Optional[dict]: + """ + WebKit IDB values are serialized in a custom binary format. + We extract printable strings as a best-effort approach. + """ + if not raw: + return None + # Try to extract UTF-8 readable substrings (field names + values) + result = {} + try: + text = raw.decode("utf-8", errors="replace") + # Extract key-value pairs by scanning for common field patterns + import re + # JSON-like fragments embedded in binary + json_frags = re.findall(r'\{[^{}]{5,500}\}', text) + for frag in json_frags: + try: + obj = json.loads(frag) + result.update(obj) + break + except Exception: + pass + # Extract readable strings + words = re.findall(r'[A-Za-z0-9\u4e00-\u9fff\-_@.]{3,}', text) + if not result and words: + result["_raw_words"] = words[:20] + except Exception: + pass + return result + + +def read_pomodoro_records(limit: int = 20) -> list: + """Read recent Pomodoro records from IndexedDB.""" + db_path = _indexeddb() + if not db_path: + return [] + conn = sqlite3.connect(str(db_path)) + c = conn.cursor() + try: + # Pomodoro store is id=124 + c.execute("SELECT key, value FROM Records WHERE objectStoreID=124 ORDER BY rowid DESC LIMIT ?", (limit,)) + rows = c.fetchall() + results = [] + for key, val in rows: + key_str = _decode_utf16(key) if isinstance(key, bytes) else str(key) + val_decoded = _decode_idb_value(val) if isinstance(val, bytes) else {} + results.append({"id": key_str.strip("\x00"), "data": val_decoded}) + return results + except Exception as e: + return [{"error": str(e)}] + finally: + conn.close() + + +def read_tasks(limit: int = 20) -> list: + """Read recent tasks from IndexedDB.""" + db_path = _indexeddb() + if not db_path: + return [] + conn = sqlite3.connect(str(db_path)) + c = conn.cursor() + try: + c.execute("SELECT key, value FROM Records WHERE objectStoreID=122 ORDER BY rowid DESC LIMIT ?", (limit,)) + rows = c.fetchall() + results = [] + for key, val in rows: + key_str = _decode_utf16(key) if isinstance(key, bytes) else str(key) + val_decoded = _decode_idb_value(val) if isinstance(val, bytes) else {} + results.append({"id": key_str.strip("\x00"), "data": val_decoded}) + return results + except Exception as e: + return [{"error": str(e)}] + finally: + conn.close() + + +def count_today_pomodoros() -> int: + """Count number of Pomodoro records in IndexedDB (approximate today's count).""" + db_path = _indexeddb() + if not db_path: + return 0 + conn = sqlite3.connect(str(db_path)) + c = conn.cursor() + try: + c.execute("SELECT COUNT(*) FROM Records WHERE objectStoreID=124") + return c.fetchone()[0] + except Exception: + return 0 + finally: + conn.close() diff --git a/SKILL_REGISTRY.md b/SKILL_REGISTRY.md index 9b255da9..36a06431 100644 --- a/SKILL_REGISTRY.md +++ b/SKILL_REGISTRY.md @@ -1,7 +1,7 @@ # 卡若AI 技能注册表（Skill Registry） > **一张表查所有技能**。任何 AI 拿到这张表，就能按关键词找到对应技能的 SKILL.md 路径并执行。 -> 69 技能 | 14 成员 | 5 负责人 +> 70 技能 | 14 成员 | 5 负责人 > 版本：5.4 | 更新：2026-03-01 > > **技能配置、安装、删除、掌管人登记** → 见 **`运营中枢/工作台/01_技能控制台.md`**。 @@ -96,6 +96,7 @@ | W14 | **卡猫复盘** | 水桥 | **卡猫复盘、婼瑄复盘、卡猫今日复盘、婼瑄今日、复盘到卡猫、发卡猫群** | `02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/卡猫复盘/SKILL.md` | 婼瑄目录→目标=今年总目标+完成%+人/事/数具体→飞书+卡猫群 | | W15 | **接收短信** | 水桥 | **接收短信、收短信、receivesms、接码、临时号码、获取短信、拿短信、等刷新拿短信** | `02_卡人（水）/水桥_平台对接/接收短信/SKILL.md` | receivesms.co 取英国临时号→命令行抓该号最新一条短信（可 --wait 等刷新）；输出号码+短信，含「要获取的网站短信类型」说明 | || W16 | **飞书JSON格式** | 水桥 | **飞书json、飞书json格式、飞书block、飞书块格式、飞书文档格式、json上传飞书、飞书格式怎么写、block_type、飞书块类型、飞书callout、飞书高亮块、飞书代码块** | `02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/飞书JSON格式_SKILL.md` | 飞书文档 JSON 格式速查/编写/上传；block_type 全覆盖、Markdown 转换对照、API 一站式参考 | +| W17 | **复盘总结发飞书群** | 水桥 | **复盘发飞书、飞书复盘、对话总结发群、复盘总结发群** | `02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/复盘总结发飞书群_SKILL.md` | 每次对话完成后将简洁复盘总结发到飞书群（webhook）；长对话必发，强制规则 | ## 木组 · 卡木（产品内容创造） diff --git a/运营中枢/工作台/gitea_push_log.md b/运营中枢/工作台/gitea_push_log.md index 685cd6f3..ebaab54e 100644 --- a/运营中枢/工作台/gitea_push_log.md +++ b/运营中枢/工作台/gitea_push_log.md @@ -314,3 +314,4 @@ | 2026-03-12 22:05:51 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-12 22:05 | 更新：水桥平台对接、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | | 2026-03-12 22:33:45 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-12 22:33 | 更新：水桥平台对接、总索引与入口、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | | 2026-03-12 23:10:30 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-12 23:10 | 更新：水桥平台对接、卡木、总索引与入口、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | +| 2026-03-12 23:12:15 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-12 23:12 | 更新：运营中枢、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | diff --git a/运营中枢/工作台/代码管理.md b/运营中枢/工作台/代码管理.md index c9b5fe8e..88b84df8 100644 --- a/运营中枢/工作台/代码管理.md +++ b/运营中枢/工作台/代码管理.md @@ -317,3 +317,4 @@ | 2026-03-12 22:05:51 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-12 22:05 | 更新：水桥平台对接、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) | | 2026-03-12 22:33:45 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-12 22:33 | 更新：水桥平台对接、总索引与入口、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) | | 2026-03-12 23:10:30 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-12 23:10 | 更新：水桥平台对接、卡木、总索引与入口、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) | +| 2026-03-12 23:12:15 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-12 23:12 | 更新：运营中枢、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |