# 公司 NAS 千问小模型 API 配置说明 > 部署位置:公司 NAS Docker(ollama-nas 容器) > 内网/外网均可调用,无需 API Key --- ## 公司 NAS 配置与推荐模型 | 项目 | 说明 | |------|------| | **型号** | Synology DS1825+ | | **CPU** | AMD Ryzen Embedded V1500B(4 核 8 线程) | | **内存** | 8GB;Ollama 容器限制 5GB | | **推荐模型** | **qwen2.5:3b**(效果更好,约 2GB,适合 5GB 内存) | | **备选模型** | qwen2.5:1.5b(更省内存,约 1GB) | 已在 NAS 上安装 **qwen2.5:3b** 作为默认推荐,其他终端/应用直接选用该模型即可。 --- ## 零、配置到其他地方的速查(复制即用) | 配置项 | 外网(推荐) | 内网(与 NAS 同网时) | |--------|--------------|------------------------| | **BASE URL** | `http://open.quwanzhi.com:11401` | `http://192.168.1.201:11434` | | **OpenAI 兼容 Base URL** | `http://open.quwanzhi.com:11401/v1` | `http://192.168.1.201:11434/v1` | | **API Key** | 无需,可填 `ollama` 占位 | 同上 | | **推荐模型** | `qwen2.5:3b` | 同上 | | **备选模型** | `qwen2.5:1.5b` | 同上 | - **进程**:Docker 容器名 `ollama-nas`,镜像 `ollama/ollama:latest`,端口 11434。 - **编排路径**:`/volume1/docker/ollama/docker-compose.yml`。 - **启动/重启**:NAS 上 `sudo docker compose -f /volume1/docker/ollama/docker-compose.yml up -d` 或 `sudo docker start ollama-nas`。 ### 在 OpenAI 兼容客户端中填写示例 - **Base URL**:`http://open.quwanzhi.com:11401/v1` - **API Key**:`ollama`(或不填,Ollama 不校验) - **Model**:`qwen2.5:3b`(推荐)或 `qwen2.5:1.5b` ### 环境变量(脚本/应用) ```bash # 外网 export OLLAMA_BASE_URL="http://open.quwanzhi.com:11401" # 内网 export OLLAMA_BASE_URL="http://192.168.1.201:11434" ``` --- ## 一、接口地址 | 环境 | 基础 URL | 说明 | |------|----------|------| | **内网** | `http://192.168.1.201:11434` | 与 NAS 同网(如公司 WiFi) | | **外网** | `http://open.quwanzhi.com:11401` | 任意网络,经 frp 转发 | 外网需确保 **frp 服务端(42.194.245.239)已开放 11401 端口**;若无法访问,请在宝塔/安全组中放行 `11401/TCP`。 **OpenClaw(如阿猫 Mac)使用千问**:已配置主模型为 `nas-qwen/qwen2.5:3b`,备选 `qwen2.5:1.5b` → `v0/v0-1.5-lg`。若该终端 **DNS 解析超时**(访问 `open.quwanzhi.com` 报 Resolving timed out),可改为 **IP 直连**:在 OpenClaw 的 nas-qwen 里将 `baseUrl` 设为 `http://42.194.245.239:11401/v1`(frp 同机 IP),改完后重启网关即可连通千问。 --- ## 二、常用 API 端点 | 用途 | 方法 | 路径 | |------|------|------| | 模型列表 | GET | `/api/tags` | | 生成(流式/非流式) | POST | `/api/generate` | | 对话(OpenAI 兼容) | POST | `/v1/chat/completions` | --- ## 三、简单调用示例 ### 1. 查看已安装模型 ```bash # 外网 curl -s http://open.quwanzhi.com:11401/api/tags | jq . # 内网 curl -s http://192.168.1.201:11434/api/tags | jq . ``` ### 2. 文本生成(curl) ```bash # 外网示例(推荐 qwen2.5:3b,也可用 qwen2.5:1.5b) curl -s http://open.quwanzhi.com:11401/api/generate -d '{ "model": "qwen2.5:3b", "prompt": "用一句话介绍厦门", "stream": false }' | jq . ``` ### 3. 对话格式(OpenAI 兼容,便于接入各类客户端) ```bash curl -s http://open.quwanzhi.com:11401/v1/chat/completions -d '{ "model": "qwen2.5:3b", "messages": [{"role": "user", "content": "你好,请简短回复"}], "stream": false }' | jq . ``` --- ## 四、环境变量配置(代码里使用) 在应用或脚本中配置 base URL,外网用 11401,内网用 11434: ```bash # 外网(默认) export OLLAMA_BASE_URL="http://open.quwanzhi.com:11401" # 内网(与 NAS 同网时改用) # export OLLAMA_BASE_URL="http://192.168.1.201:11434" ``` --- ## 五、Python 简单配置 ```python import os import requests # 外网 OLLAMA_BASE = os.environ.get("OLLAMA_BASE_URL", "http://open.quwanzhi.com:11401") def chat(text: str, model: str = "qwen2.5:3b") -> str: r = requests.post( f"{OLLAMA_BASE}/api/generate", json={"model": model, "prompt": text, "stream": False}, timeout=60, ) r.raise_for_status() return r.json().get("response", "") # 使用 print(chat("用一句话介绍厦门")) ``` 若用 OpenAI 兼容接口(如 openai 库): ```python from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="http://open.quwanzhi.com:11401/v1", api_key="ollama", # Ollama 不校验,可随意 ) r = client.chat.completions.create( model="qwen2.5:3b", messages=[{"role": "user", "content": "你好"}], ) print(r.choices[0].message.content) ``` --- ## 六、Docker 部署与维护 - **一键部署(本机执行)**: `bash 群晖NAS管理/scripts/ollama/deploy_ollama_nas.sh` 会完成:创建目录、上传 compose、启动容器、拉取 qwen2.5:1.5b(及推荐 qwen2.5:3b)、配置 frp 并重启 frpc。 - **NAS 上手动操作**: - 编排目录:`/volume1/docker/ollama/` - 启动:`sudo docker compose -f /volume1/docker/ollama/docker-compose.yml up -d` - 拉取其他模型:`sudo docker exec ollama-nas ollama pull qwen2.5:3b` - 查看日志:`sudo docker logs -f ollama-nas` - **外网端口**:frp 将 **11401** → NAS **11434**,代理名 `nas-ollama`。若未生效,检查 frpc 配置并重启 `nas-frpc`,以及 frps 是否开放 11401。 --- ## 七、接口速查 | 项目 | 值 | |------|-----| | 外网 Base URL | `http://open.quwanzhi.com:11401` | | 内网 Base URL | `http://192.168.1.201:11434` | | 推荐模型 | `qwen2.5:3b` | | 备选模型 | `qwen2.5:1.5b` | | 认证 | 无(内网服务,外网经 frp 暴露,按需在 frp 或上层加鉴权) |