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Python
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Python
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#!/usr/bin/env python3
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"""
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项目AI生成器 · 核心脚本
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根据项目需求一键生成完整的项目AI体系（五行架构 + 全套技能 + GitHub同步 + CLAUDE.md + Cursor规则）
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用法：
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python3 generate_project_ai.py --name "玩值电竞AI" --desc "电竞赛事运营平台" --industry "电竞" \
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--github "https://github.com/fnvtk/wanzhi-ai" --output "/path/to/output/"
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python3 generate_project_ai.py --interactive # 交互式生成
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"""
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import argparse
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import os
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import subprocess
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import sys
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from datetime import datetime
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from pathlib import Path
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KARUO_AI_ROOT = Path(__file__).resolve().parent.parent.parent.parent.parent
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TODAY = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
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NOW = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
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INDUSTRY_PRESETS = {
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"电商": {"slogans": ["部署稳了。", "流程清了。", "产品出了！", "代码好了。", "质量控了。"], "extra": "支付系统、订单管理、库存管理"},
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"SaaS": {"slogans": ["部署稳了。", "流程清了。", "产品出了！", "代码好了。", "质量控了。"], "extra": "多租户、订阅管理"},
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"电竞": {"slogans": ["服务稳了。", "赛事排了。", "体验棒了！", "功能上了。", "测试过了。"], "extra": "赛事系统、实时对战、数据分析"},
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"游戏": {"slogans": ["服务稳了。", "赛事排了。", "体验棒了！", "功能上了。", "测试过了。"], "extra": "游戏引擎、实时通信"},
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"教育": {"slogans": ["服务稳了。", "课程排了。", "内容好了！", "功能上了。", "质量过了。"], "extra": "课程系统、考试引擎、学习路径"},
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"金融": {"slogans": ["系统稳了。", "合规过了。", "产品出了！", "代码好了。", "风控过了。"], "extra": "风控系统、交易引擎"},
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"内容": {"slogans": ["服务稳了。", "内容排了。", "创意好了！", "功能上了。", "质量过了。"], "extra": "内容分发、推荐算法"},
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"通用": {"slogans": ["部署稳了。", "流程清了。", "产品出了！", "代码好了。", "质量控了。"], "extra": ""},
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}
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FIVE_ELEMENTS = [
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{"element": "金", "domain": "基础架构与运维", "suffix": "资", "role_desc": "运维/安全/部署"},
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{"element": "水", "domain": "项目管理与协调", "suffix": "流", "role_desc": "管理/协调/对接"},
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{"element": "木", "domain": "产品设计与规划", "suffix": "产", "role_desc": "产品/设计/研究"},
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||
{"element": "火", "domain": "技术研发与开发", "suffix": "码", "role_desc": "开发/修复/审查/架构"},
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{"element": "土", "domain": "质量保障与复用", "suffix": "质", "role_desc": "测试/复用/发布/规范"},
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]
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MEMBERS = {
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"金": [
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{"name": "金仓", "role": "服务器运维", "skills": [
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("Docker管理", "Docker、容器、镜像、docker-compose", "容器编排、镜像管理、Compose 部署"),
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("CICD管理", "CI/CD、流水线、GitHub Actions、自动部署", "持续集成与持续部署流水线配置"),
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||
("服务器管理", "宝塔、服务器、SSL、域名、Nginx", "服务器配置、反向代理、证书管理"),
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("系统监控", "系统状态、监控、告警、CPU、内存", "系统资源实时监控与告警"),
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("数据库运维", "数据库维护、MongoDB运维、MySQL运维", "数据库备份、优化、迁移"),
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("NAS管理", "NAS、群晖、存储", "群晖NAS 部署与维护"),
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("Gitea管理", "Gitea、Git仓库、代码仓库", "代码仓库管理与同步"),
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("环境部署", "环境配置、开发环境、测试环境、生产环境", "多环境一键配置与切换"),
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]},
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{"name": "金盾", "role": "安全防护", "skills": [
|
||
("安全审计", "安全审计、漏洞扫描、依赖检查", "代码安全审计与依赖漏洞扫描"),
|
||
("备份恢复", "备份、灾备、数据恢复", "数据备份策略与灾难恢复"),
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||
]},
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],
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"水": [
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||
{"name": "水溪", "role": "文档归档", "skills": [
|
||
("文档归档", "文档整理、归档、技术文档", "技术文档分类与归档"),
|
||
("记忆管理", "记忆、存入记忆、项目知识", "项目知识沉淀与检索"),
|
||
("经验沉淀", "经验、复盘沉淀、最佳实践", "研发经验库管理"),
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||
]},
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||
{"name": "水泉", "role": "需求分析", "skills": [
|
||
("需求拆解", "需求拆解、任务分析、PRD分析", "大需求拆成可执行开发任务"),
|
||
("任务规划", "任务规划、排期、里程碑、Sprint", "制定开发排期与里程碑"),
|
||
("进度跟踪", "进度报告、开发进度、迭代回顾", "项目进度报告与迭代回顾"),
|
||
]},
|
||
{"name": "水桥", "role": "平台对接", "skills": [
|
||
("飞书管理", "飞书日志、飞书文档、飞书对接", "飞书日志/文档/表格自动化"),
|
||
("智能纪要", "会议纪要、产研纪要、飞书妙记", "会议录音转结构化纪要"),
|
||
("GitHub对接", "GitHub、PR、Issue、代码合并", "GitHub PR/Issue 管理与自动化"),
|
||
]},
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||
],
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"木": [
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||
{"name": "木叶", "role": "产品设计", "skills": [
|
||
("PRD编写", "PRD、产品需求文档、功能设计", "产品需求文档自动生成"),
|
||
("交互设计", "交互、UI、UX、界面设计", "交互原型与 UI/UX 设计"),
|
||
("数据分析", "产品数据、埋点、漏斗分析", "产品数据分析与洞察"),
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||
]},
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||
{"name": "木根", "role": "用户研究", "skills": [
|
||
("竞品分析", "竞品、竞品分析、行业分析", "竞品功能/策略对比报告"),
|
||
("用户调研", "用户研究、用户反馈、调研", "用户调研设计与反馈分析"),
|
||
]},
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||
{"name": "木果", "role": "原型模板", "skills": [
|
||
("项目模板", "项目模板、脚手架、初始化项目", "前后端项目脚手架生成"),
|
||
("原型生成", "原型、线框图、Mockup", "快速原型与线框图生成"),
|
||
]},
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],
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"火": [
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||
{"name": "火炬", "role": "全栈开发", "skills": [
|
||
("全栈开发", "全栈开发、全栈、开发", "全栈项目开发（前端+后端+数据库）"),
|
||
("前端开发", "前端、React、Vue、Next.js、CSS", "React/Vue/Next.js 前端开发"),
|
||
("后端开发", "后端、Node.js、Python、API、Express", "Node.js/Python 后端与 API 开发"),
|
||
("API设计", "API设计、RESTful、GraphQL、接口", "RESTful/GraphQL API 架构设计"),
|
||
("数据库设计", "数据库设计、Schema、建表、索引", "MongoDB/MySQL Schema 设计与优化"),
|
||
]},
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||
{"name": "火锤", "role": "代码修复", "skills": [
|
||
("代码修复", "Bug、修复、报错、异常", "Bug 定位与修复"),
|
||
("性能优化", "性能优化、慢查询、加速", "前后端性能瓶颈定位与优化"),
|
||
]},
|
||
{"name": "火眼", "role": "代码审查", "skills": [
|
||
("CodeReview", "Code Review、代码审查、代码评审", "代码质量审查与优化建议"),
|
||
("架构审查", "架构审查、架构评审、技术评审", "系统架构合理性审查"),
|
||
]},
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||
{"name": "火种", "role": "技术架构", "skills": [
|
||
("技术选型", "技术选型、框架对比、选框架", "技术栈/框架/工具选型决策"),
|
||
("架构设计", "架构设计、系统设计、微服务", "系统架构与微服务设计"),
|
||
("开发文档", "开发文档、API文档、技术方案", "API 文档、技术方案文档生成"),
|
||
]},
|
||
],
|
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"土": [
|
||
{"name": "土基", "role": "测试工程", "skills": [
|
||
("单元测试", "单元测试、unit test、组件测试", "单元/组件测试编写与执行"),
|
||
("集成测试", "集成测试、E2E、API测试、端到端", "API/E2E 集成测试"),
|
||
("性能测试", "性能测试、压测、负载测试", "压力测试与性能基准测试"),
|
||
]},
|
||
{"name": "土砖", "role": "技能复制", "skills": [
|
||
("技能工厂", "创建技能、生成Skill", "批量创建/复制 SKILL"),
|
||
("基因胶囊", "基因胶囊、打包技能、解包胶囊、继承能力", "Skill 打包为可遗传胶囊"),
|
||
]},
|
||
{"name": "土渠", "role": "发布管理", "skills": [
|
||
("发布管理", "发布、版本管理、灰度、上线", "版本发布与灰度部署"),
|
||
("变更日志", "CHANGELOG、版本记录、发布记录", "自动生成 CHANGELOG"),
|
||
]},
|
||
{"name": "土簿", "role": "技术债务", "skills": [
|
||
("代码规范", "代码规范、ESLint、Prettier、lint", "代码规范配置与检查"),
|
||
("技术债务", "技术债务、重构、todo清理", "技术债务跟踪与重构规划"),
|
||
]},
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],
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||
}
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# Skill 编号前缀映射
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SKILL_NUM_PREFIX = {"金": "G", "水": "W", "木": "M", "火": "F", "土": "E"}
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def get_preset(industry: str) -> dict:
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for key in INDUSTRY_PRESETS:
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if key in industry:
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return INDUSTRY_PRESETS[key]
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return INDUSTRY_PRESETS["通用"]
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def build_group_name(prefix: str, elem_info: dict) -> str:
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return f"{prefix}{elem_info['suffix']}（{elem_info['element']}）"
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def make_dirs(base: Path, prefix: str):
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"""创建完整目录结构"""
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dirs = [
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".cursor/rules",
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"scripts",
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"运营中枢/参考资料",
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"运营中枢/使用手册",
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"运营中枢/工作台",
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"导出/基因胶囊",
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]
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for elem in FIVE_ELEMENTS:
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group = build_group_name(prefix, elem)
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group_num = FIVE_ELEMENTS.index(elem) + 1
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group_dir = f"{group_num:02d}_{group}"
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for member_list in MEMBERS[elem["element"]]:
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member_dir = f"{group_dir}/{member_list['name']}_{member_list['role']}"
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for skill_name, _, _ in member_list["skills"]:
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dirs.append(f"{member_dir}/{skill_name}")
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for d in dirs:
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(base / d).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
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def gen_bootstrap(base: Path, cfg: dict):
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preset = get_preset(cfg["industry"])
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slogans = preset["slogans"]
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prefix = cfg["prefix"]
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team_tree = f"""{cfg['name']}（研发总管）
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├── {prefix}资（金）"{slogans[0]}" → 金仓（服务器运维）、金盾（安全防护）
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├── {prefix}流（水）"{slogans[1]}" → 水溪（文档归档）、水泉（需求分析）、水桥（平台对接）
|
||
├── {prefix}产（木）"{slogans[2]}" → 木叶（产品设计）、木根（用户研究）、木果（原型模板）
|
||
├── {prefix}码（火）"{slogans[3]}" → 火炬（全栈开发）、火锤（代码修复）、火眼（代码审查）、火种（技术架构）
|
||
└── {prefix}质（土）"{slogans[4]}" → 土基（测试工程）、土砖（技能复制）、土渠（发布管理）、土簿（技术债务）"""
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content = f"""# {cfg['name']} 启动指令（平台无关）
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||
> **本文件是{cfg['name']} 的唯一启动入口**。无论在 Cursor、ChatGPT、Claude、Windsurf、终端、API 还是任何其他 AI 平台，读完这一个文件就能接活、干活、交付。
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||
> 版本：1.0 | 更新：{TODAY}
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> 继承自：卡若AI v5.0 架构体系
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## 一、你是谁
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- **名字**：{cfg['name']}
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- **身份**：{cfg['desc']}的 AI 研发总管
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- **定位**：面向全栈开发、前端、后端、产品经理、DevOps 的智能研发助手
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- **工作台**：`{cfg['output']}`（本地路径，远程场景用相对路径即可）
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- **血统**：继承自卡若AI 五行架构体系，专注{cfg['industry']}场景深度适配
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## 二、团队（5 负责人 → 14 成员 → {cfg['skill_count']} 技能）
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```
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{team_tree}
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```
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### 五行 · 研发映射
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| 五行 | 负责人 | 研发域 | 口头禅 | 核心职责 |
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|:---|:---|:---|:---|:---|
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| 金 | {prefix}资 | 基础架构与运维 | "{slogans[0]}" | 服务器、Docker、CI/CD、监控、备份 |
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| 水 | {prefix}流 | 项目管理与协调 | "{slogans[1]}" | 需求管理、排期、文档、飞书对接 |
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| 木 | {prefix}产 | 产品设计与规划 | "{slogans[2]}" | PRD、原型、竞品分析、用户研究 |
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| 火 | {prefix}码 | 技术研发与开发 | "{slogans[3]}" | 全栈、前端、后端、API、架构设计 |
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| 土 | {prefix}质 | 质量保障与复用 | "{slogans[4]}" | 测试、发布、代码规范、基因胶囊 |
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**分配规则**：用户说需求 → 研发总管按关键词/领域匹配负责人 → 负责人分配给成员 → 成员读 SKILL.md 执行。多技能按 金→水→木→火→土 优先级。用户可 `@角色名` 或 `@成员名` 指定。
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## 三、启动顺序与运转流程（Boot Sequence）
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每次新对话开始，按以下顺序加载上下文（**只读必要的，不要全读**）：
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| 步骤 | 读什么 | 为什么 |
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|:---|:---|:---|
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| 1 | **本文件** `BOOTSTRAP.md` | 知道自己是谁、团队怎么分、怎么工作 |
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| 2 | **技能注册表** `SKILL_REGISTRY.md` | 查找用户需求对应的技能和路径 |
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| 3 | **对应技能的 SKILL.md** | 拿到具体执行指令（只读匹配到的那个） |
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| 4 | **（强制）在对话中展示思考与拆解（文字版）** | 接到用户任务并完成理解后，必须先在本轮对话中以详细文字输出思考结果、任务拆解、执行计划 |
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**运转流程强制一环**：了解完用户需求后 → **深度思考与拆解** → **在对话里用详细文字展示**（思考结果 + 任务拆解 + 计划）→ 再继续往下执行。
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**启动瘦身（按需加载）**：步骤 2 不需要全表扫描。优先只加载 `SKILL_REGISTRY.md` 中 🔴 热技能（≤8 个）的触发词+路径；未命中时再懒加载其余部分。
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**任务看板**：跨组协作或接续任务时，先读 `运营中枢/工作台/当前任务看板.md` 确认在进行的任务上下文。
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**基因胶囊（内部查阅）**：需要快速查阅本地胶囊清单或继承能力时，读 `导出/基因胶囊/README_基因胶囊导出说明.md`。
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## 四、MAX Mode（默认 · {cfg['name']} 本体）
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**{cfg['name']} 每次被调用时，均以 MAX Mode 运行。**
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- **思考**：更深度（多角度、边界情况、风险与回退）；结合 SKILL_REGISTRY 热技能与相关子技能做扩展。
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- **任务拆解**：粒度更细，子步骤、依赖与顺序写清；执行计划尽量带**精确路径、命令、预期**。
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||
- **技能联动**：执行前检查是否有**联动子技能**需一并考虑。
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||
- **验证**：至少两轮验证（结果与目标匹配、无遗漏）；不通过则回溯再执行。
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||
- **复盘**：五块齐全且更完整，可带简要数据、引用或下一步可执行动作。
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## 四.1、并行处理（多线程 · 一次对话内 1～6 线程）
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**当任务可拆为多个相对独立的子任务时**，{cfg['name']} 应启用**多线程/多子任务并行处理**。
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- **数量**：可开 **1～6 个**并行线程。按任务复杂度与独立性决定。
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||
- **边界与域**：{cfg['name']} 负责规范各线程的边界与归属域，避免重叠与冲突。
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- **汇总**：所有并行线程完成后，汇总结果、去重、合并结论，再进入验证与复盘。
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## 五、执行流程（强制 · 含 MAX Mode）
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### 第一步：先思考，并在对话中以详细文字展示拆解与计划（强制）
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### 第二步：执行
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按思考结论：**先搜索**本仓库及网上是否有类似/现成命令或流程，**有则直接按现成方式执行**；否则查 `SKILL_REGISTRY.md` → 读对应 SKILL.md → 按步骤执行。
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### 第三步：反复验证结果（强制 · 至少两轮）
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### 第四步：回复形式 = 强制复盘（五块齐全：🎯📌💡📝▶）
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## 六、标准命令
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| 命令 | 触发方式 | 做什么 |
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|:---|:---|:---|
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| **技能查找** | 用户说任何需求 | 查 SKILL_REGISTRY.md → 找到技能路径 → 读 SKILL.md 执行 |
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||
| **常规操作** | 任何可自动化操作 | 优先命令行 |
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| **复盘** | **所有对话强制** | AI 回复一律用完整复盘形式（🎯📌💡📝▶） |
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| **沉淀** | 发现有价值的经验 | 写入经验库 |
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| **基因胶囊** | 打包技能、解包胶囊 | 读基因胶囊 SKILL.md |
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||
| **Git 同步** | 有文件变更时 | 自动推送到 GitHub |
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## 七、全局规则
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0. **红线**：① 不改变{cfg['name']} 整体结构 ② 不导致服务宕机 ③ 不删除生产数据。
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1. **禁止独立功能目录**：不得新建与五行、运营中枢并列的功能目录。
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||
2. **大文件**：Skill 目录禁止 >20MB 文件
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||
3. **风格**：中文优先，技术术语保留英文。
|
||
4. **终端命令**：直接执行不询问
|
||
5. **常规操作优先命令行 + 复用现成流程**
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||
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||
## 八、平台适配
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| 平台 | 适配文件 | 说明 |
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|:---|:---|:---|
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| **Cursor** | `.cursor/rules/{cfg['slug']}.mdc` | Cursor 自动加载 |
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| **GitHub** | `.github/` | GitHub 仓库配置 |
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||
| **其他 AI** | 对话开头粘贴本文件 | 或告诉 AI：「读 BOOTSTRAP.md」 |
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||
## 九、与卡若AI 的关系
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{cfg['name']} 是卡若AI 五行架构的**{cfg['industry']}场景分支**：
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||
- **继承**：五行管理体系、BOOTSTRAP 启动流程、SKILL_REGISTRY 注册表、基因胶囊系统、复盘格式
|
||
- **适配**：五行角色重映射为研发五域（运维/管理/产品/开发/质量）
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||
- **独立**：{cfg['name']} 作为独立仓库运行，有自己的技能树和记忆
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---
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||
## 十、快速开始
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||
**场景 1：你是 AI，第一次接触{cfg['name']}**
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||
1. 读完本文件，你就知道团队结构和工作方式了
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||
2. 用户说需求 → 查 `SKILL_REGISTRY.md` → 找到技能 → 读那个 SKILL.md → 干活
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||
|
||
**场景 2：在 Cursor 里用**
|
||
1. `.cursor/rules/{cfg['slug']}.mdc` 会自动加载
|
||
2. 正常对话即可
|
||
"""
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||
(base / "BOOTSTRAP.md").write_text(content, encoding="utf-8")
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||
|
||
|
||
def gen_skill_registry(base: Path, cfg: dict):
|
||
prefix = cfg["prefix"]
|
||
lines = [
|
||
f"# {cfg['name']} 技能注册表（Skill Registry）\n",
|
||
f"> **一张表查所有技能**。任何 AI 拿到这张表，就能按关键词找到对应技能的 SKILL.md 路径并执行。",
|
||
f"> {cfg['skill_count']} 技能 | 14 成员 | 5 负责人",
|
||
f"> 版本：1.0 | 更新：{TODAY}",
|
||
f"> 继承自：卡若AI 技能注册表 v5.4\n",
|
||
"---\n",
|
||
"## 使用方法\n",
|
||
"1. 用户说需求 → 在「触发词」列搜索匹配",
|
||
"2. 找到行 → 读「SKILL 路径」列的文件",
|
||
"3. 按 SKILL.md 里的步骤执行\n",
|
||
"多技能匹配时按 **金→水→木→火→土** 优先级。用户可用 `@成员名` 指定。\n",
|
||
"---\n",
|
||
"## 技能热度分级（按需加载）\n",
|
||
"| 热度 | 定义 | 加载策略 |",
|
||
"|:---|:---|:---|",
|
||
"| 🔴 热 | 近 30 天使用 ≥3 次 | 启动时预加载触发词+路径 |",
|
||
"| 🟡 温 | 近 30 天使用 1～2 次 | 仅保留触发词索引，命中后读 SKILL.md |",
|
||
"| ⚪ 冷 | 30 天未使用 | 不加载，需要时按路径全量读取 |\n",
|
||
"### 当前热技能\n",
|
||
"| # | 技能 | 热度 |",
|
||
"|:--|:---|:---|",
|
||
"| F01 | 全栈开发 | 🔴 热 |",
|
||
"| F01a | 前端开发 | 🔴 热 |",
|
||
"| F01b | 后端开发 | 🔴 热 |",
|
||
"| F02 | 代码修复 | 🔴 热 |",
|
||
"| F03 | Code Review | 🔴 热 |",
|
||
"| W01 | 需求拆解 | 🔴 热 |",
|
||
"| G01 | Docker管理 | 🔴 热 |",
|
||
"| E02 | 集成测试 | 🔴 热 |\n",
|
||
"---\n",
|
||
]
|
||
|
||
group_names_cn = {"金": "基础架构与运维", "水": "项目管理与协调", "木": "产品设计与规划", "火": "技术研发与开发", "土": "质量保障与复用"}
|
||
group_labels = {"金": "存资", "水": "存流", "木": "存产", "火": "存码", "土": "存质"}
|
||
|
||
skill_counter = 0
|
||
stats = {}
|
||
|
||
for idx, elem_info in enumerate(FIVE_ELEMENTS):
|
||
elem = elem_info["element"]
|
||
group_num = idx + 1
|
||
group = build_group_name(prefix, elem_info)
|
||
group_dir_name = f"{group_num:02d}_{group}"
|
||
label = f"{prefix}{elem_info['suffix']}"
|
||
|
||
lines.append(f"## {elem}组 · {label}（{group_names_cn[elem]}）\n")
|
||
lines.append("| # | 技能 | 成员 | 触发词 | SKILL 路径 | 一句话 |")
|
||
lines.append("|:--|:---|:---|:---|:---|:---|")
|
||
|
||
num_prefix = SKILL_NUM_PREFIX[elem]
|
||
skill_idx = 0
|
||
group_count = 0
|
||
for member in MEMBERS[elem]:
|
||
for skill_name, triggers, desc in member["skills"]:
|
||
skill_idx += 1
|
||
suffix = "" if skill_idx == 1 else chr(96 + skill_idx - 1) if skill_idx <= 5 else str(skill_idx)
|
||
num = f"{num_prefix}{skill_idx:02d}" if skill_idx <= 9 else f"{num_prefix}{skill_idx}"
|
||
path = f"`{group_dir_name}/{member['name']}_{member['role']}/{skill_name}/SKILL.md`"
|
||
lines.append(f"| {num} | {skill_name} | {member['name']} | {triggers} | {path} | {desc} |")
|
||
skill_counter += 1
|
||
group_count += 1
|
||
|
||
lines.append("")
|
||
stats[elem] = {"label": label, "members": len(MEMBERS[elem]), "skills": group_count}
|
||
|
||
lines.append("---\n")
|
||
lines.append("## 统计\n")
|
||
lines.append("| 组 | 负责人 | 成员数 | 技能数 |")
|
||
lines.append("|:--|:---|:--|:--|")
|
||
total_members = 0
|
||
for elem_info in FIVE_ELEMENTS:
|
||
e = elem_info["element"]
|
||
s = stats[e]
|
||
lines.append(f"| {e} | {s['label']} | {s['members']} | {s['skills']} |")
|
||
total_members += s["members"]
|
||
lines.append(f"| **合计** | **5** | **{total_members}** | **{skill_counter}** |")
|
||
|
||
cfg["skill_count"] = skill_counter
|
||
(base / "SKILL_REGISTRY.md").write_text("\n".join(lines), encoding="utf-8")
|
||
return skill_counter
|
||
|
||
|
||
def gen_skill_md(path: Path, name: str, triggers: str, desc: str, member: str, group: str):
|
||
content = f"""---
|
||
name: {name}
|
||
description: {desc}。触发词：{triggers}。
|
||
triggers: {triggers}
|
||
owner: {member}
|
||
group: {group}
|
||
version: "1.0"
|
||
updated: "{TODAY}"
|
||
---
|
||
|
||
# {name}
|
||
|
||
{desc}
|
||
|
||
## 能做什么（Capabilities）
|
||
- {desc}
|
||
|
||
## 怎么用（Usage）
|
||
触发词：{triggers}
|
||
|
||
## 执行步骤（Steps）
|
||
1. 接收用户需求
|
||
2. 分析并制定执行方案
|
||
3. 执行并验证结果
|
||
4. 复盘（🎯📌💡📝▶）
|
||
|
||
## 依赖（Dependencies）
|
||
- 前置技能：无
|
||
- 外部工具：按需
|
||
"""
|
||
path.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||
(path / "SKILL.md").write_text(content, encoding="utf-8")
|
||
|
||
|
||
def gen_group_skill_md(base: Path, prefix: str):
|
||
for idx, elem_info in enumerate(FIVE_ELEMENTS):
|
||
elem = elem_info["element"]
|
||
group = build_group_name(prefix, elem_info)
|
||
group_num = idx + 1
|
||
group_dir = base / f"{group_num:02d}_{group}"
|
||
group_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||
|
||
members_list = "\n".join([f"- {m['name']}_{m['role']}" for m in MEMBERS[elem]])
|
||
skills_list = "\n".join([
|
||
f"- {s[0]}（{m['name']}）：{s[2]}"
|
||
for m in MEMBERS[elem] for s in m["skills"]
|
||
])
|
||
|
||
content = f"""# {group} 科室总览
|
||
|
||
## 职责
|
||
{elem_info['domain']}
|
||
|
||
## 成员
|
||
{members_list}
|
||
|
||
## 技能列表
|
||
{skills_list}
|
||
"""
|
||
(group_dir / "SKILL.md").write_text(content, encoding="utf-8")
|
||
|
||
for member in MEMBERS[elem]:
|
||
for skill_name, triggers, desc in member["skills"]:
|
||
skill_path = group_dir / f"{member['name']}_{member['role']}" / skill_name
|
||
gen_skill_md(skill_path, skill_name, triggers, desc, member["name"], elem)
|
||
|
||
|
||
def gen_claude_md(base: Path, cfg: dict):
|
||
prefix = cfg["prefix"]
|
||
root_claude = f"""# {cfg['name']} · Claude Code 全局上下文
|
||
|
||
## 你是谁
|
||
你是{cfg['name']}，{cfg['desc']}的 AI 研发助手。五行架构，五组科室。
|
||
|
||
## 工作台
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||
{cfg['output']}
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||
|
||
## 启动规则
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||
1. 读 BOOTSTRAP.md 了解团队结构
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||
2. 读 SKILL_REGISTRY.md 匹配技能
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||
3. 读对应 SKILL.md 执行
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||
|
||
## GitHub 同步
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||
- 仓库：{cfg.get('github', '（未配置）')}
|
||
- 对话开始：bash scripts/github_sync.sh pull
|
||
- 对话结束：bash scripts/github_sync.sh push
|
||
|
||
## 强制规则
|
||
- 所有回复采用复盘格式（五块：🎯📌💡📝▶）
|
||
- 带具体日期时间（YYYY-MM-DD HH:mm）
|
||
- 终端命令直接执行，不交给用户
|
||
"""
|
||
(base / "CLAUDE.md").write_text(root_claude, encoding="utf-8")
|
||
|
||
for idx, elem_info in enumerate(FIVE_ELEMENTS):
|
||
elem = elem_info["element"]
|
||
group = build_group_name(prefix, elem_info)
|
||
group_num = idx + 1
|
||
group_dir = base / f"{group_num:02d}_{group}"
|
||
group_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||
|
||
members_desc = "\n".join([
|
||
f"- {m['name']}_{m['role']}：{'、'.join([s[0] for s in m['skills']])}"
|
||
for m in MEMBERS[elem]
|
||
])
|
||
triggers = "、".join(set(
|
||
t.strip() for m in MEMBERS[elem] for s in m["skills"] for t in s[1].split("、")
|
||
))
|
||
|
||
content = f"""# {group} 科室 · Claude Code 上下文
|
||
|
||
## 本科室职责
|
||
{elem_info['domain']}
|
||
|
||
## 子组
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||
{members_desc}
|
||
|
||
## 触发词
|
||
{triggers}
|
||
|
||
## 技能入口
|
||
读 SKILL.md 获取完整技能列表
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||
"""
|
||
(group_dir / "CLAUDE.md").write_text(content, encoding="utf-8")
|
||
|
||
|
||
def gen_cursor_rules(base: Path, cfg: dict):
|
||
slug = cfg["slug"]
|
||
github = cfg.get("github", "")
|
||
content = f"""# {cfg['name']} · Cursor 适配层
|
||
|
||
> 本文件是 Cursor 专用的薄层适配器。{cfg['name']} 的核心逻辑全部在 **`BOOTSTRAP.md`** 和 **`SKILL_REGISTRY.md`** 里。
|
||
> 继承自：卡若AI Cursor 适配层
|
||
|
||
## 启动（每次对话开始）
|
||
|
||
1. **读 `BOOTSTRAP.md`**（根目录）— 身份、团队、执行流程、全局规则
|
||
2. **读 `SKILL_REGISTRY.md`**（根目录）— 按用户需求查找技能
|
||
3. 匹配到技能后读对应 `SKILL.md` 执行
|
||
|
||
**MAX Mode**：{cfg['name']} 每次调用均为 MAX Mode，定义在 `BOOTSTRAP.md` 第四节。
|
||
|
||
**多线程并行（1～6）**：当任务可拆为多个相对独立的子任务时，优先并行处理。
|
||
|
||
## 强制对话流程
|
||
|
||
### 执行流程
|
||
- 以 `BOOTSTRAP.md` 第五节（执行流程）为准
|
||
- 每次对话必须先在对话中以详细文字展示「思考结果 + 任务拆解 + 执行计划」
|
||
- 展示完毕后再执行；禁止不展示直接动手
|
||
|
||
### 复盘格式（强制）
|
||
- 所有对话的 AI 回复一律采用「复盘形式」
|
||
- 按 `运营中枢/参考资料/复盘格式规则.md` 执行
|
||
- 复盘块标题必须写具体日期和时间（YYYY-MM-DD HH:mm）
|
||
- 五块齐全（🎯📌💡📝▶）
|
||
- 复盘块内不用表格
|
||
- 日期时间与块标题用 Markdown 粗体
|
||
|
||
## 异常处理与红线（强制）
|
||
|
||
见 `运营中枢/参考资料/异常处理与红线.md`。
|
||
|
||
**红线**：
|
||
1. 不改变{cfg['name']} 整体结构
|
||
2. 不导致生产服务宕机
|
||
3. 不删除生产数据
|
||
|
||
## Cursor 特有行为
|
||
|
||
### 首次运行初始化（每个 Cursor 工作台实例仅一次，强制）
|
||
- **检测方式**：每次对话开始时检查 `.cursor/first_run_done` 是否存在
|
||
- **若不存在**：立即执行 `bash scripts/first_run_setup.sh`
|
||
- **仓库**：{github}
|
||
|
||
### GitHub 实时同步（强制）
|
||
- **对话开始时**：执行 `bash scripts/github_sync.sh pull`
|
||
- **对话结束前**（有文件变更时）：执行 `bash scripts/github_sync.sh push`
|
||
- 仓库：{github}
|
||
|
||
### Claude Code 各科室上下文（自动）
|
||
- 根目录和五个科室目录均有 `CLAUDE.md`
|
||
- 如需重新生成：`bash scripts/generate_claude_md.sh`
|
||
|
||
### 终端命令（强制）
|
||
- 需在终端执行的，一律由 AI 直接执行，不把命令交给用户自己跑
|
||
- 常规操作优先用命令行完成
|
||
|
||
## 全局规则
|
||
|
||
- **中文优先**，技术术语保留英文
|
||
- **产品名保留原文**：Cursor、GitHub、Docker、MongoDB、Vercel 等不翻译
|
||
- **禁止独立功能目录**：不得新建与五行、运营中枢并列的功能目录
|
||
|
||
## 与卡若AI 的关系
|
||
|
||
{cfg['name']} 是卡若AI 五行架构的{cfg['industry']}场景分支。架构体系、复盘格式、基因胶囊系统均继承自卡若AI。
|
||
"""
|
||
rules_dir = base / ".cursor" / "rules"
|
||
rules_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||
(rules_dir / f"{slug}.mdc").write_text(content, encoding="utf-8")
|
||
|
||
|
||
def gen_scripts(base: Path, cfg: dict):
|
||
prefix = cfg["prefix"]
|
||
github = cfg.get("github", "")
|
||
scripts_dir = base / "scripts"
|
||
scripts_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||
|
||
# first_run_setup.sh
|
||
first_run = f"""#!/usr/bin/env bash
|
||
set -e
|
||
REPO_ROOT="$(cd "$(dirname "$0")/.." && pwd)"
|
||
GITHUB_REPO="{github}"
|
||
MARKER="$REPO_ROOT/.cursor/first_run_done"
|
||
|
||
echo "=== {cfg['name']} 首次运行初始化 ==="
|
||
|
||
cd "$REPO_ROOT"
|
||
if [ -n "$GITHUB_REPO" ]; then
|
||
if git remote get-url origin &>/dev/null; then
|
||
CURRENT=$(git remote get-url origin)
|
||
if [ "$CURRENT" != "$GITHUB_REPO" ]; then
|
||
git remote set-url origin "$GITHUB_REPO"
|
||
fi
|
||
else
|
||
git remote add origin "$GITHUB_REPO"
|
||
fi
|
||
echo "✅ GitHub remote 配置完成"
|
||
git fetch origin main --quiet 2>/dev/null || true
|
||
git pull origin main --rebase --quiet 2>/dev/null || true
|
||
echo "✅ GitHub 同步完成"
|
||
fi
|
||
|
||
# Git hooks
|
||
HOOKS_DIR="$REPO_ROOT/.git/hooks"
|
||
mkdir -p "$HOOKS_DIR"
|
||
cat > "$HOOKS_DIR/post-commit" << 'HOOK'
|
||
#!/usr/bin/env bash
|
||
echo "📤 {cfg['name']}：自动推送到 GitHub..."
|
||
git push origin HEAD --quiet && echo "✅ GitHub 推送完成" || echo "⚠️ 推送失败"
|
||
HOOK
|
||
chmod +x "$HOOKS_DIR/post-commit"
|
||
|
||
cat > "$HOOKS_DIR/post-merge" << 'HOOK'
|
||
#!/usr/bin/env bash
|
||
CHANGED=$(git diff-tree -r --name-only --no-commit-id ORIG_HEAD HEAD 2>/dev/null | grep "SKILL.md" || true)
|
||
if [ -n "$CHANGED" ]; then
|
||
echo "🔄 检测到 Skill 更新："
|
||
echo "$CHANGED"
|
||
fi
|
||
HOOK
|
||
chmod +x "$HOOKS_DIR/post-merge"
|
||
echo "✅ Git hooks 安装完成"
|
||
|
||
bash "$REPO_ROOT/scripts/generate_claude_md.sh"
|
||
|
||
mkdir -p "$(dirname "$MARKER")"
|
||
echo "$(date '+%Y-%m-%d %H:%M:%S')" > "$MARKER"
|
||
echo "✅ 首次运行初始化完成"
|
||
"""
|
||
(scripts_dir / "first_run_setup.sh").write_text(first_run, encoding="utf-8")
|
||
|
||
# github_sync.sh
|
||
sync = f"""#!/usr/bin/env bash
|
||
set -e
|
||
REPO_ROOT="$(cd "$(dirname "$0")/.." && pwd)"
|
||
ACTION="${{1:-sync}}"
|
||
cd "$REPO_ROOT"
|
||
|
||
if ! git rev-parse --is-inside-work-tree &>/dev/null; then
|
||
echo "❌ 当前目录不是 Git 仓库"
|
||
exit 1
|
||
fi
|
||
|
||
BRANCH=$(git rev-parse --abbrev-ref HEAD 2>/dev/null || echo "main")
|
||
|
||
do_pull() {{
|
||
echo "📥 [{cfg['name']}] 从 GitHub 拉取..."
|
||
git fetch origin "$BRANCH" --quiet
|
||
git pull origin "$BRANCH" --rebase --quiet
|
||
echo "✅ 拉取完成"
|
||
SKILL_CHANGES=$(git diff HEAD@{{1}} HEAD --name-only 2>/dev/null | grep "SKILL.md" || true)
|
||
if [ -n "$SKILL_CHANGES" ]; then
|
||
echo "🔄 以下技能已更新："
|
||
echo "$SKILL_CHANGES" | sed 's/^/ /'
|
||
fi
|
||
}}
|
||
|
||
do_push() {{
|
||
if git diff --quiet && git diff --staged --quiet; then
|
||
UNPUSHED=$(git log "origin/$BRANCH..HEAD" --oneline 2>/dev/null || echo "")
|
||
if [ -z "$UNPUSHED" ]; then
|
||
echo "✅ 没有需要推送的变更"
|
||
return 0
|
||
fi
|
||
else
|
||
git add --all
|
||
CHANGED_COUNT=$(git diff --staged --name-only | wc -l | tr -d ' ')
|
||
git commit -m "自动同步：更新 $CHANGED_COUNT 个文件 [$(date '+%Y-%m-%d %H:%M')]" --quiet
|
||
fi
|
||
git push origin "$BRANCH" --quiet
|
||
echo "✅ GitHub 推送完成"
|
||
}}
|
||
|
||
case "$ACTION" in
|
||
pull) do_pull ;;
|
||
push) do_push ;;
|
||
sync) do_pull; do_push ;;
|
||
*) echo "用法: $0 [pull|push|sync]"; exit 1 ;;
|
||
esac
|
||
"""
|
||
(scripts_dir / "github_sync.sh").write_text(sync, encoding="utf-8")
|
||
|
||
# generate_claude_md.sh
|
||
claude_sh = f"""#!/usr/bin/env bash
|
||
REPO_ROOT="$(cd "$(dirname "$0")/.." && pwd)"
|
||
echo "📝 生成各科室 CLAUDE.md..."
|
||
echo "（此脚本由项目AI生成器自动创建，CLAUDE.md 已由 Python 脚本生成）"
|
||
echo "✅ 如需更新，请重新运行项目AI生成器"
|
||
"""
|
||
(scripts_dir / "generate_claude_md.sh").write_text(claude_sh, encoding="utf-8")
|
||
|
||
for f in scripts_dir.glob("*.sh"):
|
||
f.chmod(0o755)
|
||
|
||
|
||
def gen_ops_center(base: Path, cfg: dict):
|
||
ref_dir = base / "运营中枢" / "参考资料"
|
||
ref_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||
|
||
(ref_dir / "复盘格式规则.md").write_text(f"""# {cfg['name']} 复盘格式规则
|
||
|
||
## 格式（所有对话强制）
|
||
|
||
**YYYY-MM-DD HH:mm**
|
||
|
||
🎯 **目标·结果·达成率** XXX · 达成 XX%
|
||
|
||
📌 **完成内容**
|
||
- 完成项 1
|
||
- 完成项 2
|
||
|
||
💡 **关键洞察**
|
||
关键发现或经验
|
||
|
||
📝 **验证**
|
||
验证方式与结果
|
||
|
||
▶ **下一步**
|
||
后续行动计划
|
||
|
||
## 规则
|
||
- 每一轮回复必须有复盘块
|
||
- 五块齐全（🎯📌💡📝▶）
|
||
- 复盘块内不用表格
|
||
- 目标·结果·达成率整行 ≤30 字
|
||
- 标题必须带日期+时间
|
||
""", encoding="utf-8")
|
||
|
||
(ref_dir / "异常处理与红线.md").write_text(f"""# {cfg['name']} 异常处理与红线
|
||
|
||
## 异常处理
|
||
1. **未匹配技能**：推荐 2～3 个最相关的技能
|
||
2. **API 失败**：搜索并重试直到成功
|
||
3. **多技能匹配**：按金→水→木→火→土优先级合并执行
|
||
4. **复盘遗漏**：强制补发
|
||
|
||
## 红线（绝对不可触碰）
|
||
1. **不改变{cfg['name']} 整体结构**
|
||
2. **不导致服务宕机**
|
||
3. **不删除生产数据**
|
||
""", encoding="utf-8")
|
||
|
||
manual_dir = base / "运营中枢" / "使用手册"
|
||
manual_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||
(manual_dir / "使用手册.md").write_text(f"""# {cfg['name']} 使用手册
|
||
|
||
> {cfg['desc']}的 AI 助手使用指南。
|
||
> 版本：1.0 | 更新：{TODAY}
|
||
|
||
---
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||
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||
## 快速开始
|
||
|
||
1. 在 Cursor 中打开{cfg['name']}工作台
|
||
2. 直接说需求，AI 会自动匹配技能执行
|
||
3. 可用 `@成员名` 指定执行者
|
||
|
||
## 五组功能概览
|
||
|
||
### 金组 · {cfg['prefix']}资（运维）
|
||
- Docker 管理、CI/CD、服务器、监控、数据库运维
|
||
|
||
### 水组 · {cfg['prefix']}流（项目管理）
|
||
- 需求拆解、任务规划、飞书对接、文档归档
|
||
|
||
### 木组 · {cfg['prefix']}产（产品）
|
||
- PRD 编写、原型设计、竞品分析、用户调研
|
||
|
||
### 火组 · {cfg['prefix']}码（开发）
|
||
- 全栈开发、前后端、API 设计、Bug 修复、Code Review
|
||
|
||
### 土组 · {cfg['prefix']}质（质量）
|
||
- 单元测试、集成测试、发布管理、代码规范
|
||
|
||
## 高级功能
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||
|
||
### 基因胶囊
|
||
将技能打包为可遗传的能力单元，支持跨项目复用。
|
||
|
||
### 多线程并行
|
||
复杂任务自动拆分为 1～6 个并行子任务处理。
|
||
""", encoding="utf-8")
|
||
|
||
workbench = base / "运营中枢" / "工作台"
|
||
workbench.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
||
(workbench / "当前任务看板.md").write_text(f"""# {cfg['name']} 当前任务看板
|
||
|
||
> 上次更新：{NOW}
|
||
|
||
## 进行中
|
||
|
||
（暂无）
|
||
|
||
## 待办
|
||
|
||
（暂无）
|
||
|
||
## 已完成
|
||
|
||
- [x] 项目AI体系初始化（{TODAY}）
|
||
""", encoding="utf-8")
|
||
|
||
|
||
def gen_readme(base: Path, cfg: dict):
|
||
(base / "README.md").write_text(f"""# {cfg['name']}
|
||
|
||
> {cfg['desc']}的 AI 研发助手
|
||
|
||
## 架构
|
||
|
||
基于卡若AI 五行架构体系，专注{cfg['industry']}场景。
|
||
|
||
- **金组**（{cfg['prefix']}资）：基础架构与运维
|
||
- **水组**（{cfg['prefix']}流）：项目管理与协调
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- **木组**（{cfg['prefix']}产）：产品设计与规划
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- **火组**（{cfg['prefix']}码）：技术研发与开发
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- **土组**（{cfg['prefix']}质）：质量保障与复用
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## 快速开始
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1. 在 Cursor 中打开本项目
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2. 首次对话自动完成初始化（GitHub 同步 + CLAUDE.md 生成）
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3. 直接说需求即可
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## 技能总数
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{cfg['skill_count']} 个技能，覆盖全研发生命周期。
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## 继承
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继承自 [卡若AI](https://github.com/fnvtk/karuo-ai) 五行架构体系。
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*Generated by 卡若AI 项目AI生成器 · {TODAY}*
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""", encoding="utf-8")
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def gen_index(base: Path, cfg: dict):
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prefix = cfg["prefix"]
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dirs = "\n".join([
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f"├── {i+1:02d}_{build_group_name(prefix, e)}/ ← {e['domain']}"
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for i, e in enumerate(FIVE_ELEMENTS)
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])
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(base / "总索引.md").write_text(f"""# {cfg['name']} 总索引
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> 架构全貌与目录结构
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## 目录结构
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```
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{cfg['name']}/
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├── BOOTSTRAP.md ← 启动指令
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├── SKILL_REGISTRY.md ← 技能注册表
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├── CLAUDE.md ← Claude Code 上下文
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├── README.md
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├── 总索引.md（本文件）
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├── .cursor/rules/ ← Cursor 适配层
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├── scripts/ ← 自动化脚本
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{dirs}
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├── 运营中枢/ ← 参考资料/使用手册/工作台
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└── 导出/ ← 基因胶囊
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```
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## 统计
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- 5 负责人 · 14 成员 · {cfg['skill_count']} 技能
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- 继承自卡若AI v5.0
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- 生成日期：{TODAY}
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""", encoding="utf-8")
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def init_git(base: Path, cfg: dict):
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github = cfg.get("github", "")
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os.chdir(base)
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if not (base / ".git").exists():
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subprocess.run(["git", "init"], check=True, capture_output=True)
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if github:
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result = subprocess.run(["git", "remote", "get-url", "origin"], capture_output=True, text=True)
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if result.returncode != 0:
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subprocess.run(["git", "remote", "add", "origin", github], check=True, capture_output=True)
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elif result.stdout.strip() != github:
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subprocess.run(["git", "remote", "set-url", "origin", github], check=True, capture_output=True)
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subprocess.run(["bash", str(base / "scripts" / "first_run_setup.sh")], check=True)
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subprocess.run(["git", "add", "-A"], check=True, capture_output=True)
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subprocess.run(
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["git", "commit", "-m", f"初始化 {cfg['name']} 五行架构体系"],
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check=True, capture_output=True
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)
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if github:
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subprocess.run(["git", "push", "-u", "origin", "main"], capture_output=True)
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print(f"✅ Git 初始化完成")
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def generate(cfg: dict):
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base = Path(cfg["output"])
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base.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
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if not cfg.get("prefix"):
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cfg["prefix"] = cfg["name"][0]
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if not cfg.get("slug"):
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cfg["slug"] = cfg["name"].lower().replace("ai", "-ai").replace(" ", "-").replace("_", "-")
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cfg["skill_count"] = 48
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print(f"\n{'='*60}")
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print(f" 项目AI生成器 · 开始生成")
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print(f" 项目：{cfg['name']}")
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print(f" 行业：{cfg['industry']}")
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print(f" 输出：{cfg['output']}")
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print(f"{'='*60}\n")
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print("1/8 创建目录结构...")
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make_dirs(base, cfg["prefix"])
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print("2/8 生成 SKILL_REGISTRY.md...")
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count = gen_skill_registry(base, cfg)
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cfg["skill_count"] = count
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print(f" → {count} 个技能")
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print("3/8 生成 BOOTSTRAP.md...")
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gen_bootstrap(base, cfg)
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print("4/8 生成各科室 SKILL.md...")
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gen_group_skill_md(base, cfg["prefix"])
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print("5/8 生成 CLAUDE.md（根目录 + 5 科室）...")
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gen_claude_md(base, cfg)
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print("6/8 生成 Cursor 规则 + 脚本...")
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gen_cursor_rules(base, cfg)
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gen_scripts(base, cfg)
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print("7/8 生成运营中枢 + 使用手册...")
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gen_ops_center(base, cfg)
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gen_readme(base, cfg)
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gen_index(base, cfg)
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print("8/8 初始化 Git...")
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try:
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init_git(base, cfg)
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except Exception as e:
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print(f"⚠️ Git 初始化跳过：{e}")
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print(f"\n{'='*60}")
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print(f" ✅ {cfg['name']} 生成完成！")
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print(f" 📁 路径：{cfg['output']}")
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print(f" 📊 技能数：{cfg['skill_count']}")
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print(f" 🔗 GitHub：{cfg.get('github', '未配置')}")
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print(f"{'='*60}\n")
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print("下一步：在 Cursor 中打开该目录，首次对话将自动完成初始化。")
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def interactive():
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print("\n=== 项目AI生成器（交互式） ===\n")
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name = input("1. 项目AI名称（如：玩值电竞AI）：").strip()
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desc = input("2. 一句话描述（如：电竞赛事运营与数据分析平台）：").strip()
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industry = input("3. 行业/领域（电商/电竞/教育/金融/内容/通用）：").strip() or "通用"
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github = input("4. GitHub 仓库 URL（可空）：").strip()
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output = input("5. 输出目录路径：").strip()
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||
prefix = input(f"6. 科室名前缀（默认: {name[0]}）：").strip() or name[0]
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cfg = {
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"name": name,
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"desc": desc,
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"industry": industry,
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"github": github,
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"output": output,
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"prefix": prefix,
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}
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generate(cfg)
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def main():
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parser = argparse.ArgumentParser(description="项目AI生成器")
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parser.add_argument("--name", help="项目AI名称")
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parser.add_argument("--desc", help="一句话描述")
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parser.add_argument("--industry", default="通用", help="行业/领域")
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||
parser.add_argument("--github", default="", help="GitHub 仓库 URL")
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||
parser.add_argument("--output", help="输出目录路径")
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||
parser.add_argument("--prefix", default="", help="科室名前缀")
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parser.add_argument("--slug", default="", help="Cursor 规则文件名（如 wanzhi-ai）")
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||
parser.add_argument("--interactive", action="store_true", help="交互式生成")
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args = parser.parse_args()
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if args.interactive:
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interactive()
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elif args.name and args.output:
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cfg = {
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"name": args.name,
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||
"desc": args.desc or args.name,
|
||
"industry": args.industry,
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||
"github": args.github,
|
||
"output": args.output,
|
||
"prefix": args.prefix or args.name[0],
|
||
"slug": args.slug,
|
||
}
|
||
generate(cfg)
|
||
else:
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||
parser.print_help()
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print("\n示例：")
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print(' python3 generate_project_ai.py --name "玩值电竞AI" --desc "电竞赛事运营平台" --industry "电竞" --output "/path/to/output/"')
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||
print(" python3 generate_project_ai.py --interactive")
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if __name__ == "__main__":
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||
main()
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