🔄 卡若AI 同步 2026-03-13 13:50 | 更新：卡木、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个
This commit is contained in:
@@ -1,11 +1,11 @@
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name: Soul竖屏切片
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description: Soul 派对视频→竖屏成片（498×1080），剪辑→成片两文件夹，MLX 转录→高光识别→batch_clip→soul_enhance（封面+字幕+去语助词）。可选 LTX（AI 生成内容、Retake 重剪）衔接成片流程。支持基因胶囊打包。
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triggers: Soul竖屏切片、视频切片、热点切片、竖屏成片、派对切片、LTX、AI生成视频、Retake重剪
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description: Soul 派对视频→竖屏成片（498×1080），剪辑→成片两文件夹，MLX 转录→高光识别→batch_clip→soul_enhance（封面+字幕同步+去语助词+纠错）→visual_enhance v7（苹果毛玻璃浮层）。可选 LTX AI 生成内容/Retake 重剪。支持基因胶囊打包。
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triggers: Soul竖屏切片、视频切片、热点切片、竖屏成片、派对切片、LTX、AI生成视频、Retake重剪、字幕优化、字幕同步
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owner: 木叶
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group: 木
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version: "1.0"
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updated: "2026-02-27"
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version: "1.2"
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updated: "2026-03-13"
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# Soul 竖屏切片 · 专用 Skill
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@@ -73,6 +73,10 @@ updated: "2026-02-27"
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| 字幕全跳过（转录稿异常误判） | `_parse_clip_index` 取到场次号（如 119）而非切片序号（01），导致 highlight_info 为空，start_sec=0 落入噪声区 | 改为取 `_数字_` 模式中**最小值**，119→01=1 ✓ |
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| 标题/文件名有下划线 | `sanitize_filename` 保留了 `_` | 现在 `_` 也替换为空格 |
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| 字幕烧录极慢（N/5 次 encode） | 原 batch_size=5，180 条字幕需 36 次 FFmpeg 重编码 | 改为单次通道（1 次 pass）；失败时 batch_size=40 兜底 |
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| **字幕超前于说话（字幕比声音早）** | `batch_clip -ss` 输入端 seeking 导致切片从关键帧开始（早于请求时间 1-3s），字幕按请求时间算相对位置，导致超前 | `SUBTITLE_DELAY_SEC` 从 0.8 提高到 **2.0 秒**；Soul 派对直播流关键帧间距 2-4s，2.0s 补偿更准确 |
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| **封面期间出现字幕** | 字幕时间计算使字幕落在封面段（前 2.5s）内 | `write_clip_srt` 强制过滤 `end <= cover_duration` 的条目，并 `start = max(start, cover_duration)` |
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| **字幕含 ASR 噪声行（单字母 L / Agent）** | MLX Whisper 对静音/噪声段产生幻觉字符 | `_is_noise_line()` 提前过滤单字母、重复字符、噪声 token |
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| **繁体字幕未转简体** | Soul 派对录音有港台口音，ASR 输出繁体 | `_to_simplified()` 兜底 + CORRECTIONS 扩充 50+ 繁体常用字映射 |
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@@ -131,7 +135,35 @@ xxx_output/
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## 九、AI 生成与 LTX 可选集成
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## 九、底部浮层：苹果毛玻璃样式（visual_enhance v7）
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在 `soul_enhance` 的封面+字幕+竖屏成片上，可选叠加苹果毛玻璃底部浮层，作为**最终成片**（不再多一个"增强版"目录）。
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### 设计规范（来自卡若AI前端 神射手/毛狐狸标准）
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| 元素 | 规格 |
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|------|------|
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| 背景 | `rgba(14,16,28,0.88)` 深黑半透 + 顶部高光条 |
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| 圆角 | 28px（对应前端 `rounded-2xl`） |
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| 边框 | `rgba(255,255,255,0.12)` 白边 + 内缩 `rgba(255,255,255,0.06)` |
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| 阴影 | GaussianBlur(22)，叠加轻层阴影制造悬浮感 |
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| 字体 | 标题 Medium，正文 Regular（两档，不堆叠字重） |
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| 主色 | 蓝→紫渐变（`from-blue-500 to-purple-500`），单色点睛 |
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| 图标 | Unicode 符号图标：◆ 数据 / ▸ 流程 / ⇌ 对比 / ✦ 总结 |
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| 芯片 | 渐变描边胶囊（glass-button 风格），不做满色填充 |
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| **⚠️ 无视频小窗** | 已永久去掉右上角动态小视频窗，不再加入 |
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### 使用命令
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```bash
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python3 visual_enhance.py -i "soul_enhanced.mp4" -o "成片/标题.mp4" --scenes scenes.json
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```
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`--scenes` JSON 格式：每段需 `type`, `label`, `sub_label`, `params`（含 `question`/`subtitle`/`chips`）。
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## 十、AI 生成与 LTX 可选集成
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在「已有录播 → 转录→高光→切片→成片」之外，可选用 **LTX** 系能力，实现 **AI 生成视频内容** 与 **在已有视频上轻松重剪**，成片仍走本 Skill 的封面+字幕+竖屏规范。
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BIN
03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频切片/参考资料/karuo_logo.png
Normal file
BIN
03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频切片/参考资料/karuo_logo.png
Normal file
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 35 KiB |
@@ -89,19 +89,47 @@ def _to_simplified(text: str) -> str:
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text = text.replace(t, s)
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return text
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# 常见转录错误修正（与 one_video 一致）
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# 常见转录错误修正（与 one_video 一致，按长度降序排列避免短词误替换）
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||||
CORRECTIONS = {
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||||
'私余': '私域', '统安': '同安', '信一下': '线上', '头里': '投入',
|
||||
'幅画': '负责', '施育': '私域', '经历论': '净利润', '成于': '乘以',
|
||||
'马的': '码的', '猜济': '拆解', '巨圣': '矩阵', '货客': '获客',
|
||||
'甲为师': '（AI助手）', '小龙俠': '小龙虾', '小龍俠': '小龙虾',
|
||||
'小龍蝦': '小龙虾', '龍蝦': '龙虾', '小龙虾': '深度AI',
|
||||
'基因交狼': '技能包', '基因交流': '技能传授', '颗色': 'Cursor',
|
||||
'蝌蚁': '科技AI', '千万': '千问', '吹': 'Claude', '豆包': 'AI工具',
|
||||
'受伤命': '搜索引擎', '货客': '获客', '受上': 'Soul上',
|
||||
'搜上': 'Soul上', '售上': 'Soul上', '寿上': 'Soul上',
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||||
'瘦上': 'Soul上', '亭上': 'Soul上', '这受': '这Soul',
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||||
'龙虾': '深度AI', '克劳德': 'Claude',
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||||
# AI 工具名称 ─────────────────────────────────────────────────
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||||
'小龙俠': 'AI工具', '小龍俠': 'AI工具', '小龍蝦': 'AI工具',
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||||
'龍蝦': 'AI工具', '小龙虾': 'AI工具', '龙虾': 'AI工具',
|
||||
'克劳德': 'Claude', '科劳德': 'Claude', '吹': 'Claude',
|
||||
'颗色': 'Cursor', '库色': 'Cursor', '可索': 'Cursor',
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||||
'蝌蚁': '科技AI', '千万': '千问', '豆包': 'AI工具',
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||||
'暴电码': '暴电码', '蝌蚪': 'Cursor',
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||||
# Soul 平台别字 ──────────────────────────────────────────────
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||||
'受上': 'Soul上', '搜上': 'Soul上', '售上': 'Soul上',
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||||
'寿上': 'Soul上', '瘦上': 'Soul上', '亭上': 'Soul上',
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||||
'这受': '这Soul', '受的': 'Soul的', '受里': 'Soul里',
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||||
'受平台': 'Soul平台',
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||||
# 私域/商业用语 ─────────────────────────────────────────────
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||||
'私余': '私域', '施育': '私域', '私育': '私域',
|
||||
'统安': '同安', '信一下': '线上', '头里': '投入',
|
||||
'幅画': '负责', '经历论': '净利润', '成于': '乘以',
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||||
'马的': '码的', '猜济': '拆解', '巨圣': '矩阵',
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||||
'货客': '获客', '甲为师': '(AI助手)',
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||||
'基因交狼': '技能包', '基因交流': '技能传授',
|
||||
'受伤命': '搜索引擎', '附身': '副业', '附产': '副产',
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||||
# AI 工作流 / 编程词汇 ──────────────────────────────────────
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||||
'Ski-er': '智能体', 'Skier': '智能体', 'SKI-er': '智能体',
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'工作流': '工作流', '智能体': '智能体',
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||||
'蝌蛇': 'Cursor', '科色': 'Cursor',
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||||
'Cloud': 'Claude', # 转录常把 Claude 误识别为 Cloud
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||||
# 繁体常见 ──────────────────────────────────────────────────
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||||
'麥': '麦', '頭': '头', '讓': '让', '說': '说', '開': '开',
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||||
'這': '这', '個': '个', '們': '们', '來': '来', '會': '会',
|
||||
'裡': '里', '還': '还', '點': '点', '時': '时', '對': '对',
|
||||
'電': '电', '體': '体', '為': '为', '們': '们', '後': '后',
|
||||
'關': '关', '單': '单', '號': '号', '幹': '干', '達': '达',
|
||||
'傳': '传', '統': '统', '際': '际', '應': '应', '問': '问',
|
||||
'產': '产', '業': '业', '學': '学', '發': '发', '種': '种',
|
||||
'從': '从', '給': '给', '認': '认', '過': '过', '當': '当',
|
||||
'誰': '谁', '動': '动', '圖': '图', '報': '报', '費': '费',
|
||||
'務': '务', '與': '与', '於': '于', '錢': '钱', '帳': '账',
|
||||
'臺': '台', '台灣': '台湾', '臺灣': '台湾',
|
||||
# 噪音符号/单字符 ────────────────────────────────────────────
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||||
# （在 parse_srt 里过滤，这里不做）
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||||
}
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||||
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||||
# 各平台违禁词 → 谐音/替代词（用于字幕、封面、文件名）
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||||
@@ -358,77 +386,124 @@ def _detect_clip_pts_offset(clip_path: str) -> float:
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||||
# batch_clip -ss input seeking 导致实际切割比请求早 0~3 秒（关键帧对齐）
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||||
# 字幕按 highlights.start_time 算相对时间，会比实际音频提前
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||||
# 加正值延迟 = 字幕往后推 = 与声音更同步
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||||
SUBTITLE_DELAY_SEC = 0.8 # 根据实测 Soul 视频关键帧间隔约 2s，取保守值
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||||
# 2025-03 实测：Soul派对直播视频关键帧间距 2-4 秒，补偿需约 2.0s
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||||
SUBTITLE_DELAY_SEC = 2.0 # 增大到 2.0，避免字幕超前于说话
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||||
|
||||
|
||||
def _is_noise_line(text: str) -> bool:
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||||
"""检测是否为噪声行（单字母、重复符号、ASR幻觉等）"""
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||||
if not text:
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||||
return True
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||||
stripped = text.strip()
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||||
# 单字母（L、A、B 等 ASR 幻觉）
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||||
if len(stripped) <= 2 and all(c.isalpha() or c in '…、。，' for c in stripped):
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||||
return True
|
||||
# 全是相同字符
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||||
if len(set(stripped)) == 1 and len(stripped) >= 3:
|
||||
return True
|
||||
# 纯 ASR 幻觉词
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||||
NOISE_TOKENS = {'Agent', 'agent', 'L', 'B', 'A', 'OK', 'ok',
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||||
'...', '……', '嗯嗯嗯', '啊啊', '哈哈哈',
|
||||
'呃呃', 'hmm', 'Hmm', 'Um', 'Uh'}
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||||
if stripped in NOISE_TOKENS:
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||||
return True
|
||||
return False
|
||||
|
||||
|
||||
def _improve_subtitle_text(text: str) -> str:
|
||||
"""字幕文字质量提升：纠错 + 上下文通畅 + 违禁词替换"""
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||||
if not text:
|
||||
return text
|
||||
# 繁转简
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||||
t = _to_simplified(text.strip())
|
||||
# 错词修正（按词典长度降序，避免短词覆盖长词）
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||||
for w, c in sorted(CORRECTIONS.items(), key=lambda x: len(x[0]), reverse=True):
|
||||
t = t.replace(w, c)
|
||||
# 违禁词替换
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||||
for w, c in PLATFORM_VIOLATIONS.items():
|
||||
t = t.replace(w, c)
|
||||
# 清理语助词
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||||
t = clean_filler_words(t)
|
||||
# 去多余空格
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||||
t = re.sub(r'\s+', ' ', t).strip()
|
||||
# 末尾加句号让阅读更顺畅（如果没有标点的话）
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||||
END_PUNCTS = set('。！？…，')
|
||||
if t and t[-1] not in END_PUNCTS and len(t) >= 6:
|
||||
t += '。'
|
||||
return t
|
||||
|
||||
|
||||
def parse_srt_for_clip(srt_path, start_sec, end_sec, delay_sec=None):
|
||||
"""解析SRT，提取指定时间段的字幕。
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||||
|
||||
|
||||
优化：
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||||
1. 字幕延迟补偿（delay_sec）：补偿 FFmpeg input seeking 关键帧偏移，让字幕与声音同步
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||||
2. 合并过短字幕：相邻字幕 <1.2s 且文字可拼接时自动合并，减少闪烁
|
||||
3. 最小显示时长：每条至少显示 1.2s，避免一闪而过看不清
|
||||
1. 字幕延迟补偿（delay_sec）：补偿 FFmpeg input seeking 关键帧偏移（2s 默认）
|
||||
2. 噪声行过滤：去掉单字母 L / Agent 等 ASR 幻觉行
|
||||
3. 文字质量提升：纠错 + 违禁词替换 + 通畅度修正
|
||||
4. 合并过短字幕：相邻 <1.5s 时自动合并，减少闪烁
|
||||
5. 最小显示时长：每条至少 1.5s，避免一闪而过
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||||
"""
|
||||
if delay_sec is None:
|
||||
delay_sec = SUBTITLE_DELAY_SEC
|
||||
|
||||
with open(srt_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
|
||||
content = f.read()
|
||||
|
||||
|
||||
pattern = r'(\d+)\n(\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3}) --> (\d{2}:\d{2}:\d{2},\d{3})\n(.*?)(?=\n\n|\Z)'
|
||||
matches = re.findall(pattern, content, re.DOTALL)
|
||||
|
||||
|
||||
def time_to_sec(t):
|
||||
t = t.replace(',', '.')
|
||||
parts = t.split(':')
|
||||
return int(parts[0]) * 3600 + int(parts[1]) * 60 + float(parts[2])
|
||||
|
||||
|
||||
raw_subs = []
|
||||
for match in matches:
|
||||
sub_start = time_to_sec(match[1])
|
||||
sub_end = time_to_sec(match[2])
|
||||
sub_end = time_to_sec(match[2])
|
||||
text = match[3].strip()
|
||||
|
||||
|
||||
# 噪声行提前过滤
|
||||
if _is_noise_line(text):
|
||||
continue
|
||||
|
||||
if sub_end > start_sec and sub_start < end_sec + 2:
|
||||
rel_start = max(0, sub_start - start_sec + delay_sec)
|
||||
rel_end = sub_end - start_sec + delay_sec
|
||||
|
||||
text = _to_simplified(text)
|
||||
for w, c in CORRECTIONS.items():
|
||||
text = text.replace(w, c)
|
||||
cleaned_text = clean_filler_words(text)
|
||||
if len(cleaned_text) > 1:
|
||||
rel_end = sub_end - start_sec + delay_sec
|
||||
|
||||
improved = _improve_subtitle_text(text)
|
||||
if improved and len(improved) > 1:
|
||||
raw_subs.append({
|
||||
'start': max(0, rel_start),
|
||||
'end': max(rel_start + 0.5, rel_end),
|
||||
'text': cleaned_text
|
||||
'end': max(rel_start + 0.5, rel_end),
|
||||
'text': improved,
|
||||
})
|
||||
|
||||
# 合并过短的连续字幕（<1.2s 且总长 <25字），让每条有足够阅读时间
|
||||
MIN_DISPLAY = 1.2
|
||||
|
||||
# 合并过短的连续字幕（<1.5s 且总长 <28字），让每条有足够阅读时间
|
||||
MIN_DISPLAY = 1.5
|
||||
merged = []
|
||||
i = 0
|
||||
while i < len(raw_subs):
|
||||
cur = dict(raw_subs[i])
|
||||
dur = cur['end'] - cur['start']
|
||||
# 尝试向后合并
|
||||
while dur < MIN_DISPLAY and i + 1 < len(raw_subs):
|
||||
nxt = raw_subs[i + 1]
|
||||
gap = nxt['start'] - cur['end']
|
||||
combined_text = cur['text'] + '，' + nxt['text']
|
||||
if gap <= 0.5 and len(combined_text) <= 25:
|
||||
cur['end'] = nxt['end']
|
||||
cur['text'] = combined_text
|
||||
# 去掉句尾句号再合并
|
||||
base_text = cur['text'].rstrip('。！？，')
|
||||
combined = base_text + '，' + nxt['text']
|
||||
if gap <= 0.6 and len(combined) <= 28:
|
||||
cur['end'] = nxt['end']
|
||||
cur['text'] = combined
|
||||
dur = cur['end'] - cur['start']
|
||||
i += 1
|
||||
else:
|
||||
break
|
||||
# 强制最小显示时长
|
||||
if cur['end'] - cur['start'] < MIN_DISPLAY:
|
||||
cur['end'] = cur['start'] + MIN_DISPLAY
|
||||
merged.append(cur)
|
||||
i += 1
|
||||
|
||||
|
||||
return merged
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -485,13 +560,14 @@ def _sec_to_srt_time(sec):
|
||||
|
||||
def write_clip_srt(srt_path, subtitles, cover_duration):
|
||||
"""写出用于烧录的 SRT（仅保留封面结束后的字幕，时间已相对片段）"""
|
||||
safe_start = cover_duration + 0.3
|
||||
lines = []
|
||||
idx = 1
|
||||
for sub in subtitles:
|
||||
start, end = sub['start'], sub['end']
|
||||
if end <= cover_duration:
|
||||
if end <= safe_start:
|
||||
continue
|
||||
start = max(start, cover_duration)
|
||||
start = max(start, safe_start)
|
||||
text = (sub.get('text') or '').strip().replace('\n', ' ')
|
||||
if not text:
|
||||
continue
|
||||
@@ -991,7 +1067,45 @@ def enhance_clip(clip_path, output_path, highlight_info, temp_dir, transcript_pa
|
||||
except (IndexError, ValueError):
|
||||
start_sec = 0
|
||||
end_sec = start_sec + duration
|
||||
subtitles = parse_srt_for_clip(transcript_path, start_sec, end_sec)
|
||||
|
||||
# 动态字幕延迟：检测切片实际首帧 PTS，与请求 start_time 做差
|
||||
actual_delay = SUBTITLE_DELAY_SEC
|
||||
try:
|
||||
pts_cmd = [
|
||||
"ffprobe", "-v", "quiet", "-select_streams", "v:0",
|
||||
"-show_entries", "frame=pts_time",
|
||||
"-read_intervals", "%+0.1",
|
||||
"-print_format", "csv=p=0",
|
||||
str(clip_path),
|
||||
]
|
||||
pts_r = subprocess.run(pts_cmd, capture_output=True, text=True, timeout=10)
|
||||
if pts_r.returncode == 0 and pts_r.stdout.strip():
|
||||
first_pts = float(pts_r.stdout.strip().split("\n")[0].strip())
|
||||
# batch_clip 把 -ss 放在 -i 前面，FFmpeg 将 PTS 重置为 0
|
||||
# 但实际音频起点可能比请求的 start_sec 早 0-4 秒（关键帧对齐）
|
||||
# first_pts 接近 0，真正的偏移量在 batch_clip 的 seeking 行为里
|
||||
# 更可靠的方法：检测音频首个有效帧的 PTS
|
||||
audio_cmd = [
|
||||
"ffprobe", "-v", "quiet", "-select_streams", "a:0",
|
||||
"-show_entries", "frame=pts_time",
|
||||
"-read_intervals", "%+0.5",
|
||||
"-print_format", "csv=p=0",
|
||||
str(clip_path),
|
||||
]
|
||||
audio_r = subprocess.run(audio_cmd, capture_output=True, text=True, timeout=10)
|
||||
if audio_r.returncode == 0 and audio_r.stdout.strip():
|
||||
audio_pts = float(audio_r.stdout.strip().split("\n")[0].strip())
|
||||
# 视频帧 PTS 与音频帧 PTS 的差值揭示了 seeking 偏移
|
||||
offset = abs(first_pts - audio_pts)
|
||||
# 关键帧对齐通常导致视频比音频早 0-3s
|
||||
# 字幕需要额外推迟这个偏移量
|
||||
actual_delay = max(1.5, SUBTITLE_DELAY_SEC + offset * 0.5)
|
||||
if actual_delay > 4.0:
|
||||
actual_delay = SUBTITLE_DELAY_SEC
|
||||
except Exception:
|
||||
pass
|
||||
|
||||
subtitles = parse_srt_for_clip(transcript_path, start_sec, end_sec, delay_sec=actual_delay)
|
||||
for sub in subtitles:
|
||||
if not _is_mostly_chinese(sub['text']):
|
||||
sub['text'] = _translate_to_chinese(sub['text']) or sub['text']
|
||||
|
||||
File diff suppressed because it is too large
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| 2026-03-13 11:10:45 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-13 11:10 | 更新：运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |
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