🔄 卡若AI 同步 2026-03-10 23:34 | 更新：金仓、卡木、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个

2026-03-10 23:34:53 +08:00
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--- a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/群晖NAS管理/scripts/ollama/docker-compose.yml
+++ b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/群晖NAS管理/scripts/ollama/docker-compose.yml
@@ -13,11 +13,11 @@ services:
      - OLLAMA_HOST=0.0.0.0
    volumes:
      - ollama-data:/root/.ollama
-    # 小模型 1.5b 约 1GB，3b 约 2GB，按需调整内存限制
+    # 推荐跑 qwen2.5:3b（约 2GB），3b 需约 3GB 运行内存，故限 5G
    deploy:
      resources:
        limits:
-          memory: 4G
+          memory: 5G

 volumes:
  ollama-data:
--- a/01_卡资（金）/金仓_存储备份/群晖NAS管理/参考资料/NAS千问小模型API配置.md
+++ b/01_卡资（金）/金仓_存储备份/群晖NAS管理/参考资料/NAS千问小模型API配置.md
@@ -1,11 +1,56 @@
 # 公司 NAS 千问小模型 API 配置说明

 > 部署位置：公司 NAS Docker（ollama-nas 容器）  
-> 模型：qwen2.5:1.5b  
 > 内网/外网均可调用，无需 API Key

 ---

+## 公司 NAS 配置与推荐模型
+
+| 项目 | 说明 |
+|------|------|
+| **型号** | Synology DS1825+ |
+| **CPU** | AMD Ryzen Embedded V1500B（4 核 8 线程） |
+| **内存** | 8GB；Ollama 容器限制 5GB |
+| **推荐模型** | **qwen2.5:3b**（效果更好，约 2GB，适合 5GB 内存） |
+| **备选模型** | qwen2.5:1.5b（更省内存，约 1GB） |
+
+已在 NAS 上安装 **qwen2.5:3b** 作为默认推荐，其他终端/应用直接选用该模型即可。
+
+---
+
+## 零、配置到其他地方的速查（复制即用）
+
+| 配置项 | 外网（推荐） | 内网（与 NAS 同网时） |
+|--------|--------------|------------------------|
+| **BASE URL** | `http://open.quwanzhi.com:11401` | `http://192.168.1.201:11434` |
+| **OpenAI 兼容 Base URL** | `http://open.quwanzhi.com:11401/v1` | `http://192.168.1.201:11434/v1` |
+| **API Key** | 无需，可填 `ollama` 占位 | 同上 |
+| **推荐模型** | `qwen2.5:3b` | 同上 |
+| **备选模型** | `qwen2.5:1.5b` | 同上 |
+
+- **进程**：Docker 容器名 `ollama-nas`，镜像 `ollama/ollama:latest`，端口 11434。
+- **编排路径**：`/volume1/docker/ollama/docker-compose.yml`。
+- **启动/重启**：NAS 上 `sudo docker compose -f /volume1/docker/ollama/docker-compose.yml up -d` 或 `sudo docker start ollama-nas`。
+
+### 在 OpenAI 兼容客户端中填写示例
+
+- **Base URL**：`http://open.quwanzhi.com:11401/v1`
+- **API Key**：`ollama`（或不填，Ollama 不校验）
+- **Model**：`qwen2.5:3b`（推荐）或 `qwen2.5:1.5b`
+
+### 环境变量（脚本/应用）
+
+```bash
+# 外网
+export OLLAMA_BASE_URL="http://open.quwanzhi.com:11401"
+
+# 内网
+export OLLAMA_BASE_URL="http://192.168.1.201:11434"
+```
+
+---
+
 ## 一、接口地址

 | 环境 | 基础 URL | 说明 |
@@ -138,5 +183,6 @@ print(r.choices[0].message.content)
 |------|-----|
 | 外网 Base URL | `http://open.quwanzhi.com:11401` |
 | 内网 Base URL | `http://192.168.1.201:11434` |
-| 默认模型 | `qwen2.5:1.5b` |
+| 推荐模型 | `qwen2.5:3b` |
+| 备选模型 | `qwen2.5:1.5b` |
 | 认证 | 无（内网服务，外网经 frp 暴露，按需在 frp 或上层加鉴权） |
--- a/03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频切片/脚本/soul_enhance.py
+++ b/03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频切片/脚本/soul_enhance.py
@@ -78,6 +78,40 @@ CORRECTIONS = {
    '私余': '私域', '统安': '同安', '信一下': '线上', '头里': '投入',
    '幅画': '负责', '施育': '私域', '经历论': '净利润', '成于': '乘以',
    '马的': '码的', '猜济': '拆解', '巨圣': '矩阵', '货客': '获客',
+    '甲为师': '（AI助手）', '小龙俠': '小龙虾', '小龍俠': '小龙虾',
+    '小龍蝦': '小龙虾', '龍蝦': '龙虾', '小龙虾': '深度AI',
+    '基因交狼': '技能包', '基因交流': '技能传授', '颗色': 'Cursor',
+    '蝌蚁': '科技AI', '千万': '千问', '吹': 'Claude', '豆包': 'AI工具',
+    '受伤命': '搜索引擎', '货客': '获客', '受上': 'Soul上',
+    '搜上': 'Soul上', '售上': 'Soul上', '寿上': 'Soul上',
+    '瘦上': 'Soul上', '亭上': 'Soul上', '这受': '这Soul',
+    '龙虾': '深度AI', '克劳德': 'Claude',
+}
+
+# 各平台违禁词 → 谐音/替代词（用于字幕、封面、文件名）
+# 原则：意思不变，表达更安全，避免平台限流/封号
+PLATFORM_VIOLATIONS = {
+    # 网络访问
+    '科学上网': '特殊网络访问',
+    '翻墙': '访问海外工具',
+    '梯子': '访问工具',
+    'VPN': '网络工具',
+    # 资金/收益（部分平台敏感）
+    '引流': '涌流',
+    '拉人': '邀请',
+    '加微信': '加联系方式',
+    '私聊': '后台联系',
+    # 内容规范
+    '炸房': '被限流',
+    '封号': '账号受限',
+    '洗稿': '参考改写',
+    # 灰色表述
+    '灰色': '特殊',
+    '黑产': '地下产业',
+    '套利': '差价空间',
+    # 平台专属敏感
+    'API': 'A接口',
+    'token消耗': '算力成本',
 }

 # 语助词列表（需清理，含常见口头禅）
@@ -235,6 +269,54 @@ def clean_filler_words(text):
    result = re.sub(r'[,，]+', '，', result).strip(' ，,')
    return result

+
+def apply_platform_safety(text: str) -> str:
+    """将各平台违禁词/敏感词替换为安全谐音词，适用于字幕、封面、文件名。
+    
+    按词长降序替换，避免短词截断长词。
+    """
+    if not text:
+        return text
+    result = str(text)
+    # 先做 CORRECTIONS（转录错误修正），再做 VIOLATIONS（平台安全替换）
+    for w, c in sorted(CORRECTIONS.items(), key=lambda x: len(x[0]), reverse=True):
+        result = result.replace(w, c)
+    for w, c in sorted(PLATFORM_VIOLATIONS.items(), key=lambda x: len(x[0]), reverse=True):
+        result = result.replace(w, c)
+    return result
+
+
+def improve_subtitle_punctuation(text: str) -> str:
+    """为字幕句子补充标点，让意思更清晰。
+    
+    规则：
+    1. 疑问句（含疑问词）加问号
+    2. 感叹、强调语气加感叹号
+    3. 普通陈述句末加句号（如果长度 >= 5）
+    4. 修正多余标点
+    """
+    t = text.strip()
+    if not t:
+        return t
+    # 末尾已有标点则不重复加
+    if t and t[-1] in '，。？！,.:!?；':
+        return apply_platform_safety(t)
+    # 疑问词检测
+    question_words = ('吗', '吧', '呢', '么', '嘛', '什么', '怎么', '为什么',
+                      '哪', '哪里', '谁', '几', '多少', '是否', '可以吗', '对吗')
+    is_question = any(t.endswith(w) for w in question_words) or '?' in t or '？' in t
+    # 感叹语气
+    exclaim_patterns = ('太', '好', '真', '完全', '绝对', '必须', '一定', '非常', '超级')
+    is_exclaim = any(t.startswith(p) for p in exclaim_patterns) and len(t) >= 6
+    # 加标点
+    if is_question:
+        t = t + '？'
+    elif is_exclaim:
+        t = t + '！'
+    elif len(t) >= 5:
+        t = t + '。'
+    return apply_platform_safety(t)
+
 def parse_srt_for_clip(srt_path, start_sec, end_sec):
    """解析SRT，提取指定时间段的字幕"""
    with open(srt_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
@@ -802,6 +884,8 @@ def enhance_clip(clip_path, output_path, highlight_info, temp_dir, transcript_pa
        if m:
            raw_title = m.group(1).strip()
    hook_text = _normalize_title_for_display(raw_title) or raw_title or '精彩切片'
+    # 封面文字同样做安全处理
+    hook_text = apply_platform_safety(hook_text)
    cover_duration = STYLE['cover']['duration']
    
    # 竖屏成片：封面/字幕按 498x1080 做，叠在裁切区域，文字与字幕在竖屏上完整且居中
@@ -847,7 +931,9 @@ def enhance_clip(clip_path, output_path, highlight_info, temp_dir, transcript_pa
            print(f"  ✓ 字幕解析 ({len(subtitles)}条)，将烧录为随语音走动的字幕", flush=True)
        for i, sub in enumerate(subtitles):
            img_path = os.path.join(temp_dir, f'sub_{i:04d}.png')
-            create_subtitle_image(sub['text'], out_w, out_h, img_path)
+            # 应用违禁词替换 + 标点优化（让字幕更清晰、安全）
+            safe_text = improve_subtitle_punctuation(sub['text'])
+            create_subtitle_image(safe_text, out_w, out_h, img_path)
            sub_images.append({'path': img_path, 'start': sub['start'], 'end': sub['end']})
    if sub_images:
        print(f"  ✓ 字幕图片 ({len(sub_images)}张)", flush=True)
--- a/运营中枢/工作台/gitea_push_log.md
+++ b/运营中枢/工作台/gitea_push_log.md
@@ -275,3 +275,4 @@
 | 2026-03-10 20:05:38 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-10 20:05 | 更新：运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 |
 | 2026-03-10 20:26:50 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-10 20:26 | 更新：卡木、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 |
 | 2026-03-10 20:45:03 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-10 20:45 | 更新：卡木、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 |
+| 2026-03-10 20:55:38 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-10 20:55 | 更新：卡木、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 |
--- a/运营中枢/工作台/代码管理.md
+++ b/运营中枢/工作台/代码管理.md
@@ -278,3 +278,4 @@
 | 2026-03-10 20:05:38 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-10 20:05 | 更新：运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |
 | 2026-03-10 20:26:50 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-10 20:26 | 更新：卡木、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |
 | 2026-03-10 20:45:03 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-10 20:45 | 更新：卡木、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |
+| 2026-03-10 20:55:38 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-10 20:55 | 更新：卡木、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |