🔄 卡若AI 同步 2026-03-12 16:42 | 更新：Cursor规则、水桥平台对接、水溪整理归档、卡木、总索引与入口、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个

2026-03-12 16:42:08 +08:00
parent 02214728d3
commit 8146b8f747
16 changed files with 481 additions and 33 deletions
--- a/.cursor/rules/karuo-ai.mdc
+++ b/.cursor/rules/karuo-ai.mdc
@@ -20,7 +20,12 @@ alwaysApply: true
 1. **读 `BOOTSTRAP.md`**（根目录）— 身份、团队、执行流程、全局规则
 2. **读 `SKILL_REGISTRY.md`**（根目录）— 按用户需求查找技能
 3. **读 `个人/1、卡若：本人/记忆.md`** — 长期偏好与沉淀（单文件，无子目录）
-4. 匹配到技能后读对应 `SKILL.md` 执行
+4. **可选**：读当日工作台 `02_卡人（水）/水溪_整理归档/记忆系统/CURRENT_STATE.md`，了解进行中上下文
+5. 匹配到技能后读对应 `SKILL.md` 执行
+
+**记忆检索顺序（强制）**：① 当日工作台 → ② 任务结果卡 `structured/tasks/` → ③ 长期记忆 `记忆.md` → ④ 结构化摘要 → ⑤ 对话归档 → ⑥ 历史归档。详见 `记忆系统/README.md`。
+
+**写入记忆前冲突检测**：向 `记忆.md` 写入新规则/偏好前，执行 `python memory_conflict_check.py "内容"`，有冲突则确认再写入。

 **MAX Mode**：卡若AI 每次调用均为 MAX Mode，定义在**卡若AI 本体** `BOOTSTRAP.md` 第四节（MAX Mode）与第五节（执行流程），不在此重复；本文件仅补充 Cursor 特有行为。

--- a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/Soul创业实验/SKILL.md
+++ b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/Soul创业实验/SKILL.md
@@ -4,8 +4,8 @@ description: 《一场soul的创业实验》内容与运营统一入口——写
 triggers: Soul创业实验、写Soul文章、写授文章、Soul派对写文章、第9章写文章、写soul场次、soul文章规则、Soul文章上传、Soul派对文章、第9章上传、soul上传、写soul文章、运营报表、派对填表、派对纪要
 owner: 水桥
 group: 水
-version: "1.2"
-updated: "2026-03-18"
+version: "1.4"
+updated: "2026-03-12"
 ---

 # Soul创业实验 Skill
@@ -21,7 +21,7 @@ updated: "2026-03-18"
 | 子类 | 触发词示例 | 说明 |
 |:---|:---|:---|
 | **写作** | 写Soul文章、写授文章、Soul派对写文章、第9章写文章、写soul场次、soul文章规则 | 按派对 TXT 写第9章单场文章，**先读** `写作/写作规范.md`：人称用「我」不用「房主」、每句空一行、大白话；**6:3:1 内容比例**（60% 核心 / 30% 次要 / 10% 其它）；**约 50% 处插入核心干货块**（3～5 条可执行、紧扣主题）；**数值与场景必须具体**；**约 20% 处 + 结尾各一句分享句**；联系管理/切片/副业隐晦植入 |
-| **上传** | Soul文章上传、Soul派对文章、第9章上传、soul上传、写soul文章、文章写好上传 | 文章写好后上传到小程序；**上传后同步固定飞书群**：发前 6% 正文（**一句一行、行间空一行**）+ 章节海报图（含小程序码），**不发小程序链接**，见 `上传/README.md` 与 `上传/推送逻辑.md` |
+| **上传** | Soul文章上传、Soul派对文章、第9章上传、soul上传、写soul文章、文章写好上传 | **仅在你明确说上传/推送时才执行**。上传到小程序；上传后若你要求推送，再同步固定飞书群：发前 6% 正文（**一句一行、行间空一行**）+ 章节海报图（含小程序码），**不发小程序链接**，见 `上传/README.md` 与 `上传/推送逻辑.md` |
 | **运营报表** | 运营报表、派对填表、派对截图填表发群、派对纪要、106场、107场、本月运营数据 | 派对效果数据→飞书表格→智能纪要→飞书群，见飞书管理下运营报表 Skill |

 执行时：根据用户说的关键词判断是**写作 / 上传 / 运营报表**，再进入对应子类（读本目录下 `写作/` 或 `上传/` 或引用运营报表）。
@@ -66,9 +66,16 @@ Soul 相关仅保留本 Skill 一个目录，原 Soul文章上传、Soul文章

 ## 发布与推送链路（完整）

-1. **写文章**：按 `写作/写作规范.md` 写第 X 场，输出到书稿第9章目录 `第X场｜主题.md`。
-2. **上传到小程序**：在永平项目执行 `content_upload.py --id 9.xx --title "…" --content-file "<md路径>" --part part-4 --chapter chapter-9 --price 1.0`。
-3. **同步飞书群**（上传后必做）：在永平项目执行 `scripts/send_chapter_poster_to_feishu.py <章节id> "<章节标题>" --md "<同文章md路径>"`。效果：向 Soul 彩民团队飞书群**先发一条文本**（标题 + 文章前 6% 正文），**再发一张海报图**（含该章节小程序码）；**不发送小程序链接**，仅通过海报中的二维码引导阅读。
+**分工说明**：
+
+- **实时同步**：书稿目录 ↔ Gitea。写文章或改书稿后，执行 `bash scripts/gitea_sync.sh` 即把本机变更推送到 Gitea，并拉回远端新增，**无需等你开口**。
+- **按需执行**：**上传小程序**、**推送到飞书群** 这两步**仅在你明确说「上传」「推送」或类似指令时才做**，不自动执行。
+
+---
+
+1. **写文章**：按 `写作/写作规范.md` 写第 X 场，输出到书稿第9章目录 `第X场｜主题.md`。写完后书稿目录有变更时，执行 Gitea 同步（见下方「书稿目录 ↔ Gitea」一节）。
+2. **上传到小程序**（你说才做）：在永平项目执行 `content_upload.py --id 9.xx --title "…" --content-file "<md路径>" --part part-4 --chapter chapter-9 --price 1.0`。
+3. **同步飞书群**（你说才做）：在永平项目执行 `scripts/send_chapter_poster_to_feishu.py <章节id> "<章节标题>" --md "<同文章md路径>"`。效果：向 Soul 彩民团队飞书群**先发一条文本**（标题 + 文章前 6% 正文），**再发一张海报图**（含该章节小程序码）；**不发送小程序链接**，仅通过海报中的二维码引导阅读。

 海报规则：摘要区用文章前 6% 字数、每句空一行、不超出边框；无手指图标；字体使用 PingFang 优化可读性。详见 `上传/推送逻辑.md`。

@@ -76,6 +83,39 @@ Soul 相关仅保留本 Skill 一个目录，原 Soul文章上传、Soul文章

 ---

+## 书稿目录 ↔ Gitea/GitHub 实时同步（双向）
+
+> 目标：你本机书稿目录有新增/修改就**自动推送到 Gitea**；Gitea/GitHub 有新增就**自动拉回本机**，尽量保持一致。
+
+### 书稿仓库位置（本机）
+
+`/Users/karuo/Documents/个人/2、我写的书/《一场soul的创业实验》`
+
+该目录本身就是 `fnvtk/Mycontent` 仓库（远端包含 `gitea` 与 `origin`）。
+
+### 一键同步命令（推荐）
+
+在书稿目录执行：
+
+```bash
+bash scripts/gitea_sync.sh
+```
+
+同步策略（脚本已固化）：
+
+- 先把本地新增/删除 **add → commit**（如有变更）
+- 默认从 `gitea/main` **拉取远端新增**（仅允许 `ff-only`，避免自动制造分叉历史）
+- 最后推送到 **Gitea（必推）**
+- 如需同时与 GitHub 同步：执行前设置 `export SYNC_WITH_GITHUB=1`（若 `origin/main` 与本地已分叉，会阻塞并提示你先手动对齐）
+
+### 冲突与分叉（处理原则）
+
+若脚本提示无法 `ff-only` 合并，说明远端与本地出现分叉或冲突。
+
+此时不要继续自动化，先手动处理一次（rebase/merge 任选一种，按你习惯），处理完再执行 `bash scripts/gitea_sync.sh` 恢复自动同步。
+
+---
+
 ## 版本记录

 | 版本 | 日期 | 说明 |
@@ -83,3 +123,5 @@ Soul 相关仅保留本 Skill 一个目录，原 Soul文章上传、Soul文章
 | 1.0 | 2026-02-26 | 初版；写作、上传、运营报表统一为子类，原 Soul文章写作 / Soul文章上传 合并至此 |
 | 1.1 | 2026-03-01 | 上传后推送飞书群：前 6% + 海报图，不发链接；新增推送逻辑文档与链路说明 |
 | 1.2 | 2026-03-18 | 写作规范：6:3:1 内容比例（60% 核心 / 30% 次要 / 10% 其它）；约 50% 处插入核心干货块；人称用「我」不用「房主」 |
+| 1.3 | 2026-03-12 | 新增书稿目录 ↔ Gitea/GitHub 双向同步入口（`scripts/gitea_sync.sh`） |
+| 1.4 | 2026-03-12 | 明确：Gitea 同步为实时；上传小程序、推送飞书群仅在你明确说时才执行 |
--- a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/智能纪要/SKILL.md
+++ b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/智能纪要/SKILL.md
@@ -255,6 +255,8 @@ python3 scripts/send_to_feishu.py --json "xxx_meeting.json"
 ## 📥 飞书妙记下载：成功链路与避坑（必读）

 > **识别规则**：用户发 **飞书链接、飞书妙记、cunkebao.feishu.cn/minutes、meetings.feishu.cn/minutes、下载第几场、批量下载妙记** 等，一律按本 Skill 处理；**执行完毕后必须用复盘格式回复**（见 `运营中枢/参考资料/卡若复盘格式_固定规则.md`）。
+>
+> **基因胶囊**：飞书**视频+文字下载**已打包为独立基因「飞书视频和文字下载」，可单独继承复用。子技能：`智能纪要/飞书视频文字下载/SKILL.md`；胶囊目录：`卡若Ai的文件夹/导出/基因胶囊/飞书视频和文字下载_007437e5/`（解包见其内 `说明文档.md`）。

 ### 强制：全自动、禁止要求用户手动操作

--- a/02_卡人（水）/水桥_平台对接/智能纪要/飞书视频文字下载/SKILL.md
+++ b/02_卡人（水）/水桥_平台对接/智能纪要/飞书视频文字下载/SKILL.md
@@ -0,0 +1,131 @@
+---
+name: 飞书视频和文字下载
+description: 飞书妙记单条/批量下载视频（mp4）与文字（txt），纯 API+Cookie，不打开浏览器。含 Cookie 获取链、默认输出目录、查找最早长视频。
+triggers: 飞书视频下载、飞书文字下载、妙记下载视频、妙记导出文字、飞书妙记下载、下载飞书视频、下载飞书文字、飞书视频和文字下载
+owner: 水桥
+group: 水
+version: "1.0"
+updated: "2026-03-12"
+parent_skill: 智能纪要
+---
+
+# 飞书视频和文字下载
+
+> **基因能力**：从飞书妙记链接或 object_token，命令行下载**视频（mp4）**与**文字（txt）**，无需打开浏览器。  
+> 归属：水桥 · 智能纪要子能力，可独立打包为基因胶囊复用。
+
+---
+
+## 一、默认输出目录
+
+| 类型 | 默认目录 |
+|:---|:---|
+| **文字（txt）** | `/Users/karuo/Documents/聊天记录/soul` |
+| **视频（mp4）** | `/Users/karuo/Movies/soul视频/原视频` |
+
+脚本未指定 `-o`/`--output` 时使用上表；解包到其他环境时可修改为本地路径。
+
+---
+
+## 二、权限：Cookie 获取链（5 级）
+
+妙记**文字导出**与**视频下载**均依赖 Web Cookie（Open API 的 tenant_token 无法访问妙记正文/视频）。
+
+1. **cookie_minutes.txt** 第一行（脚本同目录或 `智能纪要/脚本/`）
+2. **环境变量** `FEISHU_MINUTES_COOKIE`
+3. **本机浏览器**（browser_cookie3：Safari/Chrome/Firefox/Edge）
+4. **Cursor 内置浏览器**：SQLite 明文  
+   `~/Library/Application Support/Cursor/Partitions/cursor-browser/Cookies`  
+   查询 `host_key LIKE '%feishu%' OR host_key LIKE '%cunkebao%'`
+5. **手动兜底**：浏览器 F12 → 飞书妙记 list 请求 → 复制 Cookie 到 cookie_minutes.txt
+
+---
+
+## 三、命令行用法
+
+### 3.1 脚本根路径（本基因默认）
+
+```text
+SCRIPT_DIR="/Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人（水）/水桥_平台对接/智能纪要/脚本"
+```
+
+解包到其他项目时，将上述路径改为本地「智能纪要/脚本」所在路径。
+
+### 3.2 下载视频（单条）
+
+```bash
+# 链接或 object_token 均可
+python3 "$SCRIPT_DIR/feishu_minutes_download_video.py" "https://cunkebao.feishu.cn/minutes/obcnc53697q9mj6h1go6v25e"
+python3 "$SCRIPT_DIR/feishu_minutes_download_video.py" obcnc53697q9mj6h1go6v25e -o ~/Downloads/
+```
+
+- 输出：默认 `原视频/` 下，文件名含标题与日期。
+- 依赖：`requests`；Cookie 见第二节。
+
+### 3.3 导出文字（单条）
+
+```bash
+# 导出为 txt（同上，需 Cookie）
+python3 "$SCRIPT_DIR/feishu_minutes_export_github.py" "https://cunkebao.feishu.cn/minutes/obcnc53697q9mj6h1go6v25e" -o "/Users/karuo/Documents/聊天记录/soul"
+```
+
+- 输出：默认 `聊天记录/soul` 下 txt 文件。
+
+### 3.4 批量文字（按场次范围）
+
+```bash
+python3 "$SCRIPT_DIR/download_soul_minutes_101_to_103.py" --from 90 --to 102
+```
+
+### 3.5 查找「最早且时长≥1小时且有画面」的妙记
+
+```bash
+python3 "$SCRIPT_DIR/find_oldest_long_video_minute.py"
+python3 "$SCRIPT_DIR/find_oldest_long_video_minute.py" --max-status 200
+python3 "$SCRIPT_DIR/find_oldest_long_video_minute.py" --list-only
+```
+
+- 使用 list API 的 `duration`（毫秒）筛 ≥1 小时，再按 create_time 从早到晚用 status API 筛有 `video_download_url`，输出最早一条的 object_token、标题、日期、时长。
+
+---
+
+## 四、核心 API（供二次开发）
+
+| 能力 | 方法 | 说明 |
+|:---|:---|:---|
+| **列表** | `GET /minutes/api/space/list?size=50&space_name=1&last_time={ts}` | 分页用 `last_time` 为上一页最后一条的 create_time |
+| **文字** | `POST /minutes/api/export` | params: object_token, format=2, add_speaker=true；Header: Cookie + Referer + bv-csrf-token |
+| **视频** | `GET /minutes/api/status?object_token=xxx` | 返回 `data.video_info.video_download_url`，再 GET 该 URL 流式下载 |
+
+- 域名：`cunkebao.feishu.cn` 或 `meetings.feishu.cn`（同一套 Cookie）。
+- list 条目含 `duration`（毫秒）、`create_time`、`topic`、`object_token`。
+
+---
+
+## 五、脚本清单（依赖父目录 智能纪要/脚本）
+
+| 脚本 | 功能 |
+|:---|:---|
+| `feishu_minutes_download_video.py` | 单条妙记视频下载（status → mp4） |
+| `feishu_minutes_export_github.py` | 单条妙记文字导出（export → txt） |
+| `feishu_auth_helper.py` | tenant_token / Cookie 测试、refresh-cookie |
+| `cursor_cookie_util.py` | 从 Cursor 浏览器提取 Cookie（feishu/github） |
+| `download_soul_minutes_101_to_103.py` | 批量场次文字（--from/--to） |
+| `find_oldest_long_video_minute.py` | 查找最早、时长≥1h、有视频的妙记 |
+
+---
+
+## 六、解包后使用（继承本基因）
+
+1. 将本基因 **unpack** 到目标项目的 `智能纪要/飞书视频文字下载/` 或任意目录。
+2. 确保目标环境存在「智能纪要/脚本」或等价脚本目录，并安装 `requests`。
+3. 把本 SKILL 中 `SCRIPT_DIR` 改为目标环境中的脚本路径。
+4. 配置 Cookie：cookie_minutes.txt 或 FEISHU_MINUTES_COOKIE 或 Cursor Cookie 提取。
+
+---
+
+## 七、相关文档
+
+- 父技能：`02_卡人（水）/水桥_平台对接/智能纪要/SKILL.md`
+- 权限与排查：`智能纪要/参考资料/飞书妙记下载-权限与排查说明.md`
+- 账号与 API 索引：`运营中枢/工作台/00_账号与API索引.md`
--- a/02_卡人（水）/水溪_整理归档/记忆系统/CURRENT_STATE.md
+++ b/02_卡人（水）/水溪_整理归档/记忆系统/CURRENT_STATE.md
@@ -0,0 +1,22 @@
+# 卡若AI 当日工作台（CURRENT_STATE）
+
+> 每次对话启动时优先读取此文件，了解当前进行中的上下文。  
+> 可覆盖更新（非仅追加），保持精简。新对话开始或 compaction 后的第一恢复点。
+
+---
+
+## 今日目标
+
+-（待填写）
+
+## 进行中
+
+-（待填写）
+
+## 阻塞/风险
+
+- 无
+
+## 下一步（≤3）
+
+1.（待填写）
--- a/02_卡人（水）/水溪_整理归档/记忆系统/README.md
+++ b/02_卡人（水）/水溪_整理归档/记忆系统/README.md
@@ -1,6 +1,7 @@
-# 卡若AI 记忆系统 v2.0
+# 卡若AI 记忆系统 v3.0

-> 三层记忆架构：短期（STM）+ 长期（LTM）+ 结构化（Structured）
+> 四层记忆架构：短期（STM）+ 当日工作台（CURRENT_STATE）+ 长期（LTM）+ 结构化（Structured）  
+> 吸收 OpenClaw memory-final 设计：任务结果卡、检索顺序、冲突检测、归档规范。

 ---

@@ -8,9 +9,23 @@

 | 层级 | 存储位置 | 说明 |
 |:---|:---|:---|
-| **短期记忆（STM）** | Cursor 对话上下文 | 由 Cursor 自动管理，单次对话有效 |
-| **长期记忆（LTM）** | `/Users/karuo/Documents/个人/1、卡若：本人/记忆.md` | 卡若的长期偏好、规则、日期记录、人脉、原则、方法论；**单文件、无子目录**，仅认此文档，不随意更改 |
-| **结构化记忆** | `02_卡人（水）/水溪_整理归档/记忆系统/structured/` | 技能注册表、Agent 成果追踪、每日摘要 |
+| **短期记忆（STM）** | Cursor/平台 对话上下文 | 单次对话有效，由平台自动管理 |
+| **当日工作台** | `记忆系统/CURRENT_STATE.md` | 每次对话启动时优先读取；可覆盖更新（非仅追加）；字段：今日目标/进行中/阻塞/下一步≤3；compaction 或新会话时的第一恢复点 |
+| **长期记忆（LTM）** | `/Users/karuo/Documents/个人/1、卡若：本人/记忆.md` | 卡若的长期偏好、规则、日期记录、人脉、原则、方法论；**单文件、无子目录** |
+| **结构化记忆** | `记忆系统/structured/` | 技能索引、Agent 成果、每日摘要、幂等游标、健康、watchdog、任务结果卡 |
+
+---
+
+## 记忆检索顺序（强制）
+
+当需要从记忆中查找信息时，按以下顺序检索：
+
+1. **当日工作台** `CURRENT_STATE.md` — 当前进行中的目标与上下文
+2. **任务结果卡** `structured/tasks/YYYY-MM-DD.md` — 近期子任务/并行线程的结果
+3. **长期记忆** `个人/1、卡若：本人/记忆.md` — 持久偏好与规则
+4. **结构化摘要** `structured/daily_digest.md` + `structured/agent_results.json` — 每日成果
+5. **对话归档** `水溪_整理归档/对话归档/YYYY-MM-DD/` — 原始对话记录（仅在前 4 层未找到时）
+6. **归档** `archive/YYYY/MM/` — 历史日日志（仅审计/回溯）

 ---

@@ -18,13 +33,16 @@

 | 文件 | 用途 |
 |:---|:---|
-| `structured/skills_registry.json` | 全部 38 个 SKILL 的结构化索引，供程序化路由 |
+| `structured/skills_registry.json` | SKILL 结构化索引，供程序化路由 |
 | `structured/agent_results.json` | Agent 对话成果追踪表 |
 | `structured/daily_digest.md` | 每日自动生成的成果摘要 |
 | `structured/processed_sessions.json` | 对话采集幂等游标（避免重复归档） |
 | `structured/memory_health.json` | 记忆采集健康指标（扫描/新增/跳过/脱敏） |
 | `structured/watchdog_report.json` | 记忆系统巡检结果（告警前置状态） |
 | `structured/weekly_report_*.md` | 每周优化审计报告 |
+| `structured/tasks/YYYY-MM-DD.md` | **任务结果卡**（仅结果，多线程/子任务完成后写入） |
+| `structured/tasks/TEMPLATE.md` | 任务结果卡字段模板 |
+| `structured/memory-conflict-report.json` | 写入长期记忆前的冲突检测报告 |

 ---

@@ -34,32 +52,73 @@
 |:---|:---|:---|
 | `collect_chat_daily.py` | 每日对话归档（幂等去重 + 脱敏） | 每日 |
 | `collect_daily.py` | 扫描当日活跃 Agent，生成摘要 | 每日 |
-| `weekly_optimize.py` | SKILL 质量审计 + 经验库整理 | 每周 |
-| `memory_watchdog.py` | 记忆系统健康巡检（连续2次异常才告警） | 每2小时 |
+| `weekly_optimize.py` | SKILL 质量审计 + 经验库整理 + 日日志归档到 `archive/YYYY/MM/` | 每周 |
+| `memory_watchdog.py` | 记忆系统健康巡检（连续 2 次异常才告警） | 每 2 小时 |
+| `memory_conflict_check.py` | **写入长期记忆前冲突检测**：扫描已有规则/偏好是否与新内容冲突 | 写入前 |

 ### 使用方式

 ```bash
-# 每日收集
 cd /Users/karuo/Documents/个人/卡若AI/02_卡人（水）/水溪_整理归档/记忆系统
+
+# 每日收集
 python collect_chat_daily.py
 python collect_daily.py

 # 每周优化
 python weekly_optimize.py

-# 仅审计 SKILL 质量
-python weekly_optimize.py --audit
-
 # 健康巡检
 python memory_watchdog.py
+
+# 冲突检测（写入长期记忆前）
+python memory_conflict_check.py "要写入的新内容"
+python memory_conflict_check.py --file /path/to/content.txt
 ```

 ---

+## 当日工作台（CURRENT_STATE）
+
+- **文件**：`记忆系统/CURRENT_STATE.md`
+- **用途**：每次对话启动时优先读取，了解当前进行中上下文；compaction 后首选恢复点。
+- **字段**：今日目标 / 进行中 / 阻塞 / 下一步（≤3）。
+- **更新**：可覆盖更新，保持精简；每次对话结束时若有进展可更新此文件。
+
+---
+
+## 任务结果卡
+
+- **目录**：`structured/tasks/`
+- **格式**：每个子任务/并行线程完成后，追加到 `structured/tasks/YYYY-MM-DD.md`。
+- **字段**：goal / boundary / acceptance / key_actions / artifact_paths / status / next_step。
+- **模板**：`structured/tasks/TEMPLATE.md`。
+- **用途**：仅记录**结果**，不记录过程（过程留对话归档供审计）；检索时优先于对话归档。
+
+---
+
+## 冲突检测
+
+- **脚本**：`memory_conflict_check.py`
+- **时机**：在写入长期记忆（`记忆.md`）前执行，扫描已有规则/路由/偏好是否与新内容冲突。
+- **输出**：`structured/memory-conflict-report.json`（含冲突数量、具体冲突条目、状态 clean/conflict）。
+- **原则**：有冲突时提示用户确认再写入；无冲突则安全写入。
+
+---
+
+## 归档
+
+- **目录**：`archive/YYYY/MM/`
+- **时机**：每周精炼时，将已合并入周报的日日志移至归档。
+- **检索**：归档内容不参与日常检索，仅供审计与回溯（检索顺序第 6 层）。
+
+---
+
 ## 与其他模块的关系

- **SKILL.md**（根目录）：技能主索引，人类可读版本
- **skills_registry.json**：与 SKILL.md 内容一致，机器可读版本
+- **SKILL_REGISTRY.md**（根目录）：技能主索引，人类可读版本
+- **skills_registry.json**：与 SKILL_REGISTRY 一致，机器可读版本
 - **_经验库/**：经验沉淀的持久存储
- **记忆**：卡若个人的长期记忆（偏好、规则、人脉等），路径固定为 `个人/1、卡若：本人/记忆.md`（单文件，无子目录）
+- **记忆**：卡若个人长期记忆，路径固定为 `个人/1、卡若：本人/记忆.md`（单文件、无子目录）
+- **CURRENT_STATE.md**：当日工作台，对话启动首选读取
+- **参考资料**：`运营中枢/参考资料/OpenClaw记忆功能学习与卡若AI对照.md`
--- a/02_卡人（水）/水溪_整理归档/记忆系统/archive/README.md
+++ b/02_卡人（水）/水溪_整理归档/记忆系统/archive/README.md
@@ -0,0 +1,21 @@
+# 记忆归档（archive）
+
+> 每周精炼后，已合并进长期记忆的日日志归档至此目录，按年分子目录。  
+> 归档后的日日志不再参与日常检索，仅供审计与回溯。
+
+## 目录结构
+
+```
+archive/
+├── 2026/
+│   ├── 02/    # YYYY/MM
+│   │   ├── 2026-02-16.md
+│   │   └── ...
+│   └── 03/
+└── README.md
+```
+
+## 归档时机
+
+- **weekly_optimize.py** 每周运行时，将已合并入周报的日日志移至 `archive/YYYY/MM/`。
+- 手动归档：将超过 30 天的 `structured/daily_digest.md` 历史段落移入此处。
--- a/02_卡人（水）/水溪_整理归档/记忆系统/memory_conflict_check.py
+++ b/02_卡人（水）/水溪_整理归档/记忆系统/memory_conflict_check.py
@@ -0,0 +1,105 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+卡若AI 记忆冲突检测
+
+在写入长期记忆（记忆.md）前，扫描已有规则/路由/偏好是否与新内容冲突。
+生成 structured/memory-conflict-report.json。
+
+用法：
+  python memory_conflict_check.py "新写入的内容"
+  python memory_conflict_check.py --file /path/to/new_content.txt
+"""
+
+import json
+import re
+import sys
+from datetime import datetime
+from pathlib import Path
+
+MEMORY_FILE = Path("/Users/karuo/Documents/个人/1、卡若：本人/记忆.md")
+REPORT_FILE = Path(__file__).parent / "structured" / "memory-conflict-report.json"
+
+CONFLICT_PATTERNS = [
+    (r"默认.*(?:使用|用|改为|切换)", "默认行为变更"),
+    (r"禁止|不得|不要|不允许", "禁止规则"),
+    (r"一律|统一|强制|必须", "强制规则"),
+    (r"路径.*(?:改为|迁移|移动)", "路径变更"),
+    (r"密码|token|key|密钥", "敏感信息"),
+]
+
+
+def load_memory():
+    if not MEMORY_FILE.exists():
+        return ""
+    return MEMORY_FILE.read_text(encoding="utf-8")
+
+
+def extract_rules(text):
+    rules = []
+    for line in text.splitlines():
+        stripped = line.strip()
+        if not stripped or stripped.startswith("#"):
+            continue
+        for pattern, category in CONFLICT_PATTERNS:
+            if re.search(pattern, stripped, re.IGNORECASE):
+                rules.append({"line": stripped[:120], "category": category})
+                break
+    return rules
+
+
+def check_conflicts(new_content, existing_rules):
+    conflicts = []
+    new_lines = [l.strip() for l in new_content.splitlines() if l.strip()]
+    for new_line in new_lines:
+        for rule in existing_rules:
+            if rule["category"] in ("禁止规则", "强制规则", "默认行为变更"):
+                new_keywords = set(re.findall(r"[\u4e00-\u9fff]+", new_line))
+                old_keywords = set(re.findall(r"[\u4e00-\u9fff]+", rule["line"]))
+                overlap = new_keywords & old_keywords
+                if len(overlap) >= 3:
+                    conflicts.append({
+                        "new": new_line[:120],
+                        "existing": rule["line"][:120],
+                        "category": rule["category"],
+                        "overlap_keywords": list(overlap)[:8],
+                    })
+    return conflicts
+
+
+def main():
+    if len(sys.argv) < 2:
+        print("用法: python memory_conflict_check.py \"新内容\" 或 --file path")
+        sys.exit(1)
+
+    if sys.argv[1] == "--file":
+        new_content = Path(sys.argv[2]).read_text(encoding="utf-8")
+    else:
+        new_content = sys.argv[1]
+
+    existing_text = load_memory()
+    existing_rules = extract_rules(existing_text)
+    conflicts = check_conflicts(new_content, existing_rules)
+
+    report = {
+        "updated": datetime.now().isoformat(),
+        "existing_rules_count": len(existing_rules),
+        "new_content_lines": len([l for l in new_content.splitlines() if l.strip()]),
+        "conflicts_found": len(conflicts),
+        "conflicts": conflicts[:20],
+        "status": "conflict" if conflicts else "clean",
+    }
+
+    REPORT_FILE.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+    REPORT_FILE.write_text(json.dumps(report, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
+
+    if conflicts:
+        print(f"⚠️ 发现 {len(conflicts)} 个潜在冲突：")
+        for c in conflicts[:5]:
+            print(f"  - [{c['category']}] 新: {c['new'][:60]}… vs 已有: {c['existing'][:60]}…")
+        print(f"详见 {REPORT_FILE}")
+    else:
+        print(f"✅ 无冲突，可安全写入。报告: {REPORT_FILE}")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()
--- a/02_卡人（水）/水溪_整理归档/记忆系统/structured/memory-conflict-report.json
+++ b/02_卡人（水）/水溪_整理归档/记忆系统/structured/memory-conflict-report.json
@@ -0,0 +1,8 @@
+{
+  "updated": "2026-03-12T16:40:41.944679",
+  "existing_rules_count": 12,
+  "new_content_lines": 1,
+  "conflicts_found": 0,
+  "conflicts": [],
+  "status": "clean"
+}
--- a/02_卡人（水）/水溪_整理归档/记忆系统/structured/tasks/TEMPLATE.md
+++ b/02_卡人（水）/水溪_整理归档/记忆系统/structured/tasks/TEMPLATE.md
@@ -0,0 +1,18 @@
+# 任务结果卡模板
+
+> 每个子任务/并行线程完成后，按此格式追加到 `structured/tasks/YYYY-MM-DD.md`。  
+> 仅记录**结果**，不记录过程细节（过程留在对话归档供审计）。
+
+---
+
+## [任务名称]
+
+| 字段 | 内容 |
+|:---|:---|
+| **goal** | 任务目标（一句话） |
+| **boundary** | 边界与归属域（五行/成员/技能） |
+| **acceptance** | 验收标准 |
+| **key_actions** | 关键动作（≤5 条） |
+| **artifact_paths** | 产出文件路径 |
+| **status** | done / partial / failed |
+| **next_step** | 后续（若有） |
--- a/03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频号发布/脚本/channels_api_publish.py
+++ b/03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频号发布/脚本/channels_api_publish.py
@@ -530,13 +530,26 @@ async def publish_one_compat(
 # Main
 # ---------------------------------------------------------------------------

+def _run_login_then_retry():
+    """Cookie 无效时自动调起登录，写回 storage 后由调用方重试。"""
+    login_script = SCRIPT_DIR / "channels_login.py"
+    if not login_script.exists():
+        return False
+    print("[*] Cookie 无效，正在自动调起登录（浏览器将打开，请扫码）...", flush=True)
+    r = subprocess.run([sys.executable, str(login_script)], cwd=str(SCRIPT_DIR), timeout=300)
+    return r.returncode == 0
+
+
 async def main():
    print("=== 视频号纯 API 发布 (v5 — DFS + post_create) ===\n", flush=True)

    state = load_state()
    if not state:
-        print("[!] Cookie 文件不存在，请先运行 channels_login.py", flush=True)
-        return 1
+        if _run_login_then_retry():
+            state = load_state()
+        if not state:
+            print("[!] Cookie 文件不存在且登录未完成", flush=True)
+            return 1

    cookie_str = get_cookie_str(state)
    ls = get_local_storage(state)
@@ -544,14 +557,28 @@ async def main():
    finger_print = ls.get("_finger_print_device_id", "")
    aid = ls.get("__ml::aid", "").strip('"')
    if not finger_print or not aid:
-        print("[!] localStorage 缺少 finger_print_device_id 或 __ml::aid", flush=True)
-        print("    请先运行 channels_login.py 或用浏览器访问视频号助手", flush=True)
-        return 1
+        if _run_login_then_retry():
+            state = load_state()
+            cookie_str = get_cookie_str(state)
+            ls = get_local_storage(state)
+            finger_print = ls.get("_finger_print_device_id", "")
+            aid = ls.get("__ml::aid", "").strip('"')
+        if not finger_print or not aid:
+            print("[!] localStorage 缺少 finger_print_device_id 或 __ml::aid", flush=True)
+            return 1

    auth = await auth_check(cookie_str)
    if not auth:
-        print("[!] Cookie 无效，请重新运行 channels_login.py", flush=True)
-        return 1
+        if _run_login_then_retry():
+            state = load_state()
+            cookie_str = get_cookie_str(state)
+            ls = get_local_storage(state)
+            finger_print = ls.get("_finger_print_device_id", "")
+            aid = ls.get("__ml::aid", "").strip('"')
+            auth = await auth_check(cookie_str)
+        if not auth:
+            print("[!] Cookie 仍无效，请稍后重试发布", flush=True)
+            return 1

    fu = auth.get("finderUser", {})
    finder_id = fu["finderUsername"]
--- a/03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频号发布/脚本/channels_storage_state.json
+++ b/03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频号发布/脚本/channels_storage_state.json
--- a/03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频号发布/脚本/channels_token.json
+++ b/03_卡木（木）/木叶_视频内容/视频号发布/脚本/channels_token.json
@@ -1,7 +1,7 @@
 {
-  "sessionid": "BgAAS6FvR%2B4TaJLl3izwT1G06CgfKh5skaBvkQJ0SQ59mfQT0ToHyODMpnLSAJK2P6L4CYgjALA2gzNgMX7ebaUJjn4t13wujVBySeUuMhI%3D",
-  "wxuin": "1053878081",
-  "cookie_str": "sessionid=BgAAS6FvR%2B4TaJLl3izwT1G06CgfKh5skaBvkQJ0SQ59mfQT0ToHyODMpnLSAJK2P6L4CYgjALA2gzNgMX7ebaUJjn4t13wujVBySeUuMhI%3D; wxuin=1053878081",
+  "sessionid": "BgAAySFskQflFyEymqZMOalyrdmMk5xmq4gumjVNMmShioI94oWnXQCEfWXKsQ6BLvvIt7FCPL65xB0aePR18FEWr01wtmjbrrie1%2BoCEjs%3D",
+  "wxuin": "4249681427",
+  "cookie_str": "sessionid=BgAAySFskQflFyEymqZMOalyrdmMk5xmq4gumjVNMmShioI94oWnXQCEfWXKsQ6BLvvIt7FCPL65xB0aePR18FEWr01wtmjbrrie1%2BoCEjs%3D; wxuin=4249681427",
  "finder_raw": "",
  "finder_username": "v2_060000231003b20faec8c5e48919cbd5cb05e53db077dd1924028a806c10cffd891eb5a80ce7@finder",
  "finder_uin": "",
--- a/BOOTSTRAP.md
+++ b/BOOTSTRAP.md
@@ -43,8 +43,14 @@

 **启动瘦身（按需加载）**：步骤 2 不需要全表扫描。优先只加载 `SKILL_REGISTRY.md` 中 🔴 热技能（≤8 个）的触发词+路径；未命中时再懒加载其余部分。详见 SKILL_REGISTRY 中「技能热度分级」。

+**当日工作台（CURRENT_STATE）**：每次对话启动时，可读 `02_卡人（水）/水溪_整理归档/记忆系统/CURRENT_STATE.md` 了解当前进行中的目标与上下文（compaction/新会话时的第一恢复点）。对话结束时若有进展可更新此文件。
+
 **任务看板**：跨组协作或接续任务时，先读 `运营中枢/工作台/当前任务看板.md` 确认在进行的任务上下文。

+**记忆检索顺序（强制）**：当需要从记忆中查找信息时，按此顺序：① 当日工作台 `CURRENT_STATE.md` → ② 任务结果卡 `structured/tasks/YYYY-MM-DD.md` → ③ 长期记忆 `记忆.md` → ④ 结构化摘要 `daily_digest.md` + `agent_results.json` → ⑤ 对话归档 → ⑥ 历史归档 `archive/`。详见 `记忆系统/README.md`。
+
+**写入长期记忆前冲突检测**：向 `记忆.md` 写入新规则/偏好前，执行 `python 02_卡人（水）/水溪_整理归档/记忆系统/memory_conflict_check.py "内容"`，有冲突则确认再写入。
+
 **基因胶囊（内部查阅）**：需要快速查阅本地胶囊清单或继承能力时，读 `卡若Ai的文件夹/导出/基因胶囊/README_基因胶囊导出说明.md`（含全量技能胶囊清单、流程图、用法）。亦可用 `gene_capsule.py list` 列出胶囊。

 > **注意**：不需要一开始就读总索引、协同规范、交互流程等大文件。这些是参考文档，需要时再查。
--- a/运营中枢/工作台/gitea_push_log.md
+++ b/运营中枢/工作台/gitea_push_log.md
@@ -305,3 +305,4 @@
 | 2026-03-11 20:48:52 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-11 20:48 | 更新：水桥平台对接、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 |
 | 2026-03-11 21:09:46 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-11 21:09 | 更新：运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 |
 | 2026-03-12 12:20:59 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-12 12:20 | 更新：水桥平台对接、卡木、火炬、运营中枢参考资料、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 |
+| 2026-03-12 12:26:12 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-12 12:26 | 更新：水桥平台对接、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 |
--- a/运营中枢/工作台/代码管理.md
+++ b/运营中枢/工作台/代码管理.md
@@ -308,3 +308,4 @@
 | 2026-03-11 20:48:52 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-11 20:48 | 更新：水桥平台对接、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |
 | 2026-03-11 21:09:46 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-11 21:09 | 更新：运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |
 | 2026-03-12 12:20:59 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-12 12:20 | 更新：水桥平台对接、卡木、火炬、运营中枢参考资料、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |
+| 2026-03-12 12:26:12 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-12 12:26 | 更新：水桥平台对接、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |