🔄 卡若AI 同步 2026-03-06 12:41 | 更新：金仓、水桥平台对接、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个
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01_卡资（金）/金仓_存储备份/群晖NAS管理/scripts/ollama/deploy_ollama_nas.sh
Executable file
62
01_卡资（金）/金仓_存储备份/群晖NAS管理/scripts/ollama/deploy_ollama_nas.sh
Executable file
@@ -0,0 +1,62 @@
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#!/bin/bash
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# ============================================
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# 公司 NAS 千问小模型一键部署
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# 功能：在 NAS Docker 中安装 Ollama + qwen2.5:1.5b，并暴露外网端口 11401
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# 使用：bash deploy_ollama_nas.sh
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# ============================================
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set -e
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NAS_USER="${NAS_USER:-fnvtk}"
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NAS_PASS="${NAS_PASS:-zhiqun1984}"
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# NAS 上 sudo 密码（可能与 SSH 不同，如大写 Z）
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SUDO_PASS="${SUDO_PASS:-Zhiqun1984}"
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NAS_HOST="${NAS_HOST:-open.quwanzhi.com}"
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NAS_SSH_PORT="${NAS_SSH_PORT:-22201}"
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SCRIPT_DIR="$(cd "$(dirname "$0")" && pwd)"
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COMPOSE_DIR="/volume1/docker/ollama"
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FRPC_TOML="/volume1/docker/frpc/frpc.toml"
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echo ">>> 1. 创建目录并上传 docker-compose.yml"
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sshpass -p "$NAS_PASS" ssh -o KexAlgorithms=+diffie-hellman-group1-sha1 -o Ciphers=+aes128-cbc -o StrictHostKeyChecking=no -p "$NAS_SSH_PORT" "$NAS_USER@$NAS_HOST" \
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"mkdir -p $COMPOSE_DIR"
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# 使用 SSH 管道写入（避免 scp subsystem 不可用）
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sshpass -p "$NAS_PASS" ssh -o KexAlgorithms=+diffie-hellman-group1-sha1 -o Ciphers=+aes128-cbc -o StrictHostKeyChecking=no -p "$NAS_SSH_PORT" "$NAS_USER@$NAS_HOST" \
|
||||
"cat > $COMPOSE_DIR/docker-compose.yml" < "$SCRIPT_DIR/docker-compose.yml"
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echo ">>> 2. 启动 Ollama 容器"
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||||
sshpass -p "$NAS_PASS" ssh -o KexAlgorithms=+diffie-hellman-group1-sha1 -o Ciphers=+aes128-cbc -o StrictHostKeyChecking=no -p "$NAS_SSH_PORT" "$NAS_USER@$NAS_HOST" \
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||||
"bash -c 'echo $SUDO_PASS | sudo -S /usr/local/bin/docker compose -f $COMPOSE_DIR/docker-compose.yml up -d'"
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echo ">>> 3. 等待容器就绪后拉取千问小模型 qwen2.5:1.5b（约 1GB）"
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sleep 5
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||||
sshpass -p "$NAS_PASS" ssh -o KexAlgorithms=+diffie-hellman-group1-sha1 -o Ciphers=+aes128-cbc -o StrictHostKeyChecking=no -p "$NAS_SSH_PORT" "$NAS_USER@$NAS_HOST" \
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||||
"bash -c 'echo $SUDO_PASS | sudo -S /usr/local/bin/docker exec ollama-nas ollama pull qwen2.5:1.5b'"
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echo ">>> 4. 配置 frp 外网端口 11401 → NAS 11434"
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# 若已存在 ollama 代理则跳过
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if sshpass -p "$NAS_PASS" ssh -o KexAlgorithms=+diffie-hellman-group1-sha1 -o Ciphers=+aes128-cbc -o StrictHostKeyChecking=no -p "$NAS_SSH_PORT" "$NAS_USER@$NAS_HOST" "grep -q 'nas-ollama' $FRPC_TOML 2>/dev/null"; then
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||||
echo " frp 中已存在 nas-ollama，跳过"
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||||
else
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||||
sshpass -p "$NAS_PASS" ssh -o KexAlgorithms=+diffie-hellman-group1-sha1 -o Ciphers=+aes128-cbc -o StrictHostKeyChecking=no -p "$NAS_SSH_PORT" "$NAS_USER@$NAS_HOST" \
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||||
"echo '
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||||
# Ollama 千问小模型 API（外网端口 11401 → NAS 11434）
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||||
[[proxies]]
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||||
name = \"nas-ollama\"
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||||
type = \"tcp\"
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||||
localIP = \"127.0.0.1\"
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||||
localPort = 11434
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||||
remotePort = 11401
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||||
' >> $FRPC_TOML"
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||||
echo ">>> 5. 重启 frpc 使配置生效"
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||||
sshpass -p "$NAS_PASS" ssh -o KexAlgorithms=+diffie-hellman-group1-sha1 -o Ciphers=+aes128-cbc -o StrictHostKeyChecking=no -p "$NAS_SSH_PORT" "$NAS_USER@$NAS_HOST" \
|
||||
"bash -c 'echo $SUDO_PASS | sudo -S /usr/local/bin/docker restart nas-frpc'"
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||||
fi
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||||
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||||
echo ""
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||||
echo "=============================================="
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||||
echo "部署完成。千问小模型 API 接口："
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||||
echo " 内网: http://192.168.1.201:11434"
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||||
echo " 外网: http://open.quwanzhi.com:11401"
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||||
echo " 模型: qwen2.5:1.5b"
|
||||
echo " 说明: 见 参考资料/NAS千问小模型API配置.md"
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||||
echo "=============================================="
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||||
24
01_卡资（金）/金仓_存储备份/群晖NAS管理/scripts/ollama/docker-compose.yml
Normal file
24
01_卡资（金）/金仓_存储备份/群晖NAS管理/scripts/ollama/docker-compose.yml
Normal file
@@ -0,0 +1,24 @@
|
||||
# 公司 NAS 千问小模型 - Ollama 独立部署
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||||
# 部署路径：/volume1/docker/ollama
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||||
# 内网：http://192.168.1.201:11434 外网：http://open.quwanzhi.com:11401
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||||
|
||||
services:
|
||||
ollama:
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||||
image: ollama/ollama:latest
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||||
container_name: ollama-nas
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||||
restart: unless-stopped
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||||
ports:
|
||||
- "11434:11434"
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||||
environment:
|
||||
- OLLAMA_HOST=0.0.0.0
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||||
volumes:
|
||||
- ollama-data:/root/.ollama
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||||
# 小模型 1.5b 约 1GB，3b 约 2GB，按需调整内存限制
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||||
deploy:
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||||
resources:
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||||
limits:
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||||
memory: 4G
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||||
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||||
volumes:
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||||
ollama-data:
|
||||
driver: local
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||||
142
01_卡资（金）/金仓_存储备份/群晖NAS管理/参考资料/NAS千问小模型API配置.md
Normal file
142
01_卡资（金）/金仓_存储备份/群晖NAS管理/参考资料/NAS千问小模型API配置.md
Normal file
@@ -0,0 +1,142 @@
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||||
# 公司 NAS 千问小模型 API 配置说明
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||||
> 部署位置：公司 NAS Docker（ollama-nas 容器）
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||||
> 模型：qwen2.5:1.5b
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||||
> 内网/外网均可调用，无需 API Key
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---
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## 一、接口地址
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| 环境 | 基础 URL | 说明 |
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|------|----------|------|
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| **内网** | `http://192.168.1.201:11434` | 与 NAS 同网（如公司 WiFi） |
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||||
| **外网** | `http://open.quwanzhi.com:11401` | 任意网络，经 frp 转发 |
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||||
|
||||
外网需确保 **frp 服务端（42.194.245.239）已开放 11401 端口**；若无法访问，请在宝塔/安全组中放行 `11401/TCP`。
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---
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||||
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||||
## 二、常用 API 端点
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||||
| 用途 | 方法 | 路径 |
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|------|------|------|
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||||
| 模型列表 | GET | `/api/tags` |
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||||
| 生成（流式/非流式） | POST | `/api/generate` |
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||||
| 对话（OpenAI 兼容） | POST | `/v1/chat/completions` |
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---
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||||
## 三、简单调用示例
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### 1. 查看已安装模型
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```bash
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||||
# 外网
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||||
curl -s http://open.quwanzhi.com:11401/api/tags | jq .
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||||
|
||||
# 内网
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||||
curl -s http://192.168.1.201:11434/api/tags | jq .
|
||||
```
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||||
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||||
### 2. 文本生成（curl）
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||||
|
||||
```bash
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||||
# 外网示例（qwen2.5:1.5b）
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||||
curl -s http://open.quwanzhi.com:11401/api/generate -d '{
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||||
"model": "qwen2.5:1.5b",
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||||
"prompt": "用一句话介绍厦门",
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||||
"stream": false
|
||||
}' | jq .
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||||
```
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||||
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||||
### 3. 对话格式（OpenAI 兼容，便于接入各类客户端）
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||||
|
||||
```bash
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||||
curl -s http://open.quwanzhi.com:11401/v1/chat/completions -d '{
|
||||
"model": "qwen2.5:1.5b",
|
||||
"messages": [{"role": "user", "content": "你好，请简短回复"}],
|
||||
"stream": false
|
||||
}' | jq .
|
||||
```
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||||
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||||
---
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||||
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||||
## 四、环境变量配置（代码里使用）
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||||
在应用或脚本中配置 base URL，外网用 11401，内网用 11434：
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||||
```bash
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||||
# 外网（默认）
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||||
export OLLAMA_BASE_URL="http://open.quwanzhi.com:11401"
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||||
|
||||
# 内网（与 NAS 同网时改用）
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||||
# export OLLAMA_BASE_URL="http://192.168.1.201:11434"
|
||||
```
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||||
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||||
---
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||||
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||||
## 五、Python 简单配置
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||||
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||||
```python
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||||
import os
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||||
import requests
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||||
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||||
# 外网
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||||
OLLAMA_BASE = os.environ.get("OLLAMA_BASE_URL", "http://open.quwanzhi.com:11401")
|
||||
|
||||
def chat(text: str, model: str = "qwen2.5:1.5b") -> str:
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||||
r = requests.post(
|
||||
f"{OLLAMA_BASE}/api/generate",
|
||||
json={"model": model, "prompt": text, "stream": False},
|
||||
timeout=60,
|
||||
)
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||||
r.raise_for_status()
|
||||
return r.json().get("response", "")
|
||||
|
||||
# 使用
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||||
print(chat("用一句话介绍厦门"))
|
||||
```
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||||
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||||
若用 OpenAI 兼容接口（如 openai 库）：
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||||
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||||
```python
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||||
from openai import OpenAI
|
||||
|
||||
client = OpenAI(
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||||
base_url="http://open.quwanzhi.com:11401/v1",
|
||||
api_key="ollama", # Ollama 不校验，可随意
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||||
)
|
||||
r = client.chat.completions.create(
|
||||
model="qwen2.5:1.5b",
|
||||
messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
|
||||
)
|
||||
print(r.choices[0].message.content)
|
||||
```
|
||||
|
||||
---
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||||
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||||
## 六、Docker 部署与维护
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- **一键部署（本机执行）**：
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||||
`bash 群晖NAS管理/scripts/ollama/deploy_ollama_nas.sh`
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||||
会完成：创建目录、上传 compose、启动容器、拉取 qwen2.5:1.5b、配置 frp 并重启 frpc。
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||||
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||||
- **NAS 上手动操作**：
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||||
- 编排目录：`/volume1/docker/ollama/`
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||||
- 启动：`sudo docker compose -f /volume1/docker/ollama/docker-compose.yml up -d`
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||||
- 拉取其他模型：`sudo docker exec ollama-nas ollama pull qwen2.5:3b`
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||||
- 查看日志：`sudo docker logs -f ollama-nas`
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||||
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||||
- **外网端口**：frp 将 **11401** → NAS **11434**，代理名 `nas-ollama`。若未生效，检查 frpc 配置并重启 `nas-frpc`，以及 frps 是否开放 11401。
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---
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||||
## 七、接口速查
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| 项目 | 值 |
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|------|-----|
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| 外网 Base URL | `http://open.quwanzhi.com:11401` |
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||||
| 内网 Base URL | `http://192.168.1.201:11434` |
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||||
| 默认模型 | `qwen2.5:1.5b` |
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||||
| 认证 | 无（内网服务，外网经 frp 暴露，按需在 frp 或上层加鉴权） |
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@@ -1,39 +1,79 @@
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# ClawX / OpenClaw 飞书通道配置说明
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||||
> 本机飞书 App Key / App Secret 已写入 OpenClaw 网关配置，飞书通道已启用。
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||||
> 本机飞书 App ID / App Secret 已写入 OpenClaw 配置，飞书通道已启用；**已做连通验证，可按下文在飞书内发消息测试**。
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---
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||||
## 一、本机飞书凭证（已填入 OpenClaw）
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| 项 | 值 | 来源 |
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|:---|:---|:---|
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| **App ID（App Key）** | `cli_a48818290ef8100d` | 卡若AI 飞书管理脚本（水桥） |
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| **App ID** | `cli_a48818290ef8100d` | 卡若AI 飞书管理（水桥） |
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||||
| **App Secret** | `dhjU0qWd5AzicGWTf4cTqhCWJOrnuCk4` | 同上 |
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||||
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||||
上述凭证与 `02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/` 下各脚本（如 `soul_party_to_feishu_sheet.py`、`auto_log.py`、`feishu_api.py`）使用的为同一套，用于飞书开放平台同一应用。
|
||||
与 `02_卡人（水）/水桥_平台对接/飞书管理/脚本/` 下各脚本使用的为同一套应用。
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||||
## 二、已写入的配置位置
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||||
## 二、已写入的配置位置与结构
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- **文件**：`~/.openclaw/openclaw.json`
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- **节点**：`channels.feishu`
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||||
- `enabled: true`
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||||
- `dmPolicy: "pairing"`
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||||
- `defaultAccount: "main"`
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||||
- `dmPolicy: "open"`、`allowFrom: ["*"]`（允许所有人私聊）
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||||
- `accounts.main.appId` / `appSecret` / `botName: "卡若AI"`
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||||
ClawX 连接本机或 Docker 中的 OpenClaw 网关时，会使用该配置；**无需在 ClawX 界面里再填一遍 App Key/Secret**，网关已带飞书通道。
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||||
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||||
## 三、使配置生效
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||||
1. **重启 OpenClaw 网关**
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||||
- 若网关在 **Docker（website 编排）**：神射手目录执行 `docker compose restart website-openclaw-gateway` 或 `docker compose up -d`。
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||||
- 若网关在 **本机**：在 ClawX 设置中重启网关，或结束网关进程后重新启动。
|
||||
2. **飞书开放平台**
|
||||
- 应用需开启 **Bot** 能力，事件订阅建议使用 **长连接（WebSocket）**，并订阅 `im.message.receive_v1`。
|
||||
- 权限需包含：`im:message`、`im:message:send_as_bot` 等（见 [OpenClaw 飞书文档](https://docs.openclaw.ai/channels/feishu)）。
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||||
|
||||
## 四、在 ClawX 里确认
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||||
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||||
- 打开 **ClawX → 设置 → 通道 / Channels**，应能看到 **飞书（Feishu）** 已启用。
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||||
- 若 ClawX 有单独的「飞书」配置页且显示从网关同步，则无需再填 App Key/Secret；若仍有输入框且为空，可填上表一中的 App ID 与 App Secret 以保持一致。
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||||
ClawX 连接本机或 Docker 中的 OpenClaw 网关时使用该配置，无需在 ClawX 界面再填 App ID/Secret。
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||||
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||||
---
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||||
*配置写入时间：2026-03-06；凭证来源：卡若AI 水桥飞书管理脚本。*
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||||
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||||
## 三、确定可以连通、可以用飞书发消息
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||||
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||||
### 3.1 已完成的验证
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||||
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||||
- **飞书凭证**：已用当前 App ID/Secret 成功获取 `tenant_access_token`，说明可连通飞书开放平台。
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||||
- **openclaw 配置**：飞书 channel 已启用，`accounts.main` 与凭证一致。
|
||||
- **网关**：ClawX 网关运行后，OpenClaw 会使用上述配置建立飞书长连接（WebSocket），用于**收消息**与**发消息**。
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||||
|
||||
### 3.2 你需要在飞书开放平台确认的 3 步（发消息前提）
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||||
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||||
1. **事件订阅**
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||||
在 [飞书开放平台](https://open.feishu.cn/app) 对应应用下：
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||||
- 选择 **「使用长连接接收事件」**（WebSocket，无需公网 URL）
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||||
- 添加事件：**`im.message.receive_v1`**
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||||
|
||||
2. **应用能力与权限**
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||||
- **机器人**：应用能力中开启「机器人」并配置名称（如 卡若AI）
|
||||
- **权限**：至少包含 `im:message`、`im:message:send_as_bot` 等（见 [OpenClaw 飞书文档](https://docs.openclaw.ai/zh-CN/channels/feishu) 权限 JSON）
|
||||
|
||||
3. **发布应用**
|
||||
- 在「版本管理与发布」中创建版本并发布，非草稿状态后机器人才可正常收发消息。
|
||||
|
||||
### 3.3 在飞书内测试发消息
|
||||
|
||||
- 飞书中搜索你配置的机器人名称（如 **卡若AI**），发起私聊或拉入群聊后 @ 机器人，发送一条消息。
|
||||
- 若网关已启动且开放平台上述 3 步已做完，机器人应能**收到消息并回复**，即表示**可以连通且可以用飞书发消息**。
|
||||
|
||||
---
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||||
|
||||
## 四、连通性自检命令
|
||||
|
||||
在卡若AI 目录下执行：
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||||
|
||||
```bash
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||||
bash 运营中枢/工作台/scripts/verify_feishu_clawx.sh
|
||||
```
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||||
|
||||
脚本会检查：openclaw 内飞书配置、飞书凭证是否可获取 token、网关是否在运行，并输出发消息能力说明。
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||||
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||||
---
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||||
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||||
## 五、使配置生效
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||||
|
||||
- **重启网关**：若刚改过 `~/.openclaw/openclaw.json`，在 ClawX **设置 → 网关** 点 **重启**，或退出 ClawX 再打开。
|
||||
- **飞书端**：事件订阅与长连接需在**网关已启动**时保存，否则长连接可能保存失败。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
*配置与验证更新时间：2026-03-06。*
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||||
|
||||
@@ -1,50 +1,47 @@
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||||
# Cursor 文档预览配置说明
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||||
|
||||
> 配置时间：2026-03-01。便于在 Cursor 里**直接以格式化预览打开 .md 文档**，无需每次按「Open Preview」或 ⇧⌘V。
|
||||
> 更新：2026-03-06。**默认不使用内置 Markdown 预览**，.md 以源码打开；需要预览时使用 **Markdown Preview Enhanced** 插件。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 已做配置（User 设置）
|
||||
|
||||
在 **Cursor User settings**（`~/Library/Application Support/Cursor/User/settings.json`）中已添加：
|
||||
在 **Cursor User settings**（`~/Library/Application Support/Cursor/User/settings.json`）中：
|
||||
|
||||
```json
|
||||
"workbench.editorAssociations": {
|
||||
"*.md": "vscode.markdown.preview.editor"
|
||||
"*.md": "default"
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
**效果**：在资源管理器中**单击打开 .md 文件**时，会**默认用 Markdown 预览**打开，直接看到排版后的格式，无需再按「Open Preview」或 ⇧⌘V。
|
||||
**效果**：单击打开 .md 文件时**以源码编辑器打开**，不占用内置 Markdown 预览。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 需要编辑 .md 时
|
||||
## 预览时默认用插件（不用内置）
|
||||
|
||||
若当前是预览视图，需要切回源码编辑：
|
||||
需要预览时，使用 **Markdown Preview Enhanced**，不用 Cursor 内置的「Preview」：
|
||||
|
||||
- **右键标签页** → 「Reopen Editor With...」→ 「Text Editor」
|
||||
- 或 **命令面板**（⇧⌘P）→ 输入 `Reopen Editor With` → 选「Text Editor」
|
||||
- **快捷键**（已在 `keybindings.json` 中绑定）：
|
||||
- **⌘⇧V**：打开插件预览（主预览）
|
||||
- **⌘K V**：在侧边打开插件预览（编辑+预览同屏）
|
||||
- **命令面板**（⇧⌘P）→ 输入 `Markdown Preview Enhanced` → 选「Open Preview」或「Open Preview to the Side」。
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 可选：一侧编辑、一侧预览（免按键）
|
||||
|
||||
若希望**左侧编辑、右侧自动出预览**（不改变默认打开方式），可：
|
||||
|
||||
1. 在 Cursor 扩展市场安装 **Markdown All in One**
|
||||
2. 在 `settings.json` 中增加：
|
||||
```json
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||||
"markdown.extension.preview.autoShowPreviewToSide": true
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```
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3. 打开 .md 后，预览会自动在右侧打开，无需再按 ⇧⌘V。
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**避免出现两个预览**：已在 `keybindings.json` 中解除内置 Markdown 预览的 ⌘⇧V / ⌘K V 绑定，并改为只打开 Markdown Preview Enhanced。请**不要点击标签栏上的「Preview」按钮**（该按钮仍会打开内置预览，导致出现两个预览）；需要预览时请用 **⌘⇧V** 或 **⌘K V**，或通过命令面板选择「Markdown Preview Enhanced: Open Preview」。
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## 相关设置（已有）
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你当前已具备的 Markdown 预览相关设置（保留不变）：
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- `markdown-preview-enhanced.automaticallyShowPreviewOfMarkdownBeingEdited`: true（插件侧边自动预览可选）
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- 内置 `markdown.preview.*` 仅影响内置预览，不影响插件。
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- `markdown.preview.fontSize`: 15
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- `markdown.preview.lineHeight`: 1.6
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- `markdown.preview.scrollPreviewWithEditor`: true（预览与编辑器同步滚动）
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- `markdown.preview.doubleClickToSwitchToEditor`: true（预览中双击可切回编辑器）
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上述配置保证：**默认用插件预览、不用内置 md 预览**。
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## 若仍出现「两个预览」
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- 多半是点击了标签栏上的 **「Preview」**，会多出一个内置预览。
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- 处理：关掉多出来的那个预览标签，以后只用 **⌘⇧V** 或 **⌘K V** 打开预览（只会打开 PIVIE）。
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- 点击 .md 时：若开启了 `markdown-preview-enhanced.automaticallyShowPreviewOfMarkdownBeingEdited`，会得到「左侧编辑 + 右侧 PIVIE」一个预览；不要再去点标签栏的 Preview。
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@@ -240,3 +240,4 @@
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| 2026-03-06 05:55:14 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-06 05:55 | 更新：运营中枢参考资料、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 |
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| 2026-03-06 05:56:09 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-06 05:56 | 更新：运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 |
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| 2026-03-06 11:12:25 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-06 11:12 | 更新：水桥平台对接、运营中枢参考资料、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 |
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| 2026-03-06 12:25:39 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-06 12:25 | 更新：运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 |
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48
运营中枢/工作台/scripts/verify_feishu_clawx.sh
Executable file
48
运营中枢/工作台/scripts/verify_feishu_clawx.sh
Executable file
@@ -0,0 +1,48 @@
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#!/usr/bin/env bash
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# ClawX 飞书通道连通与发消息能力验证
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# 用法：bash 运营中枢/工作台/scripts/verify_feishu_clawx.sh
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set -e
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APP_ID="cli_a48818290ef8100d"
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APP_SECRET="dhjU0qWd5AzicGWTf4cTqhCWJOrnuCk4"
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OPENCLAW_JSON="$HOME/.openclaw/openclaw.json"
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echo "=== ClawX 飞书连通验证 ==="
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# 1. 检查 openclaw 配置中飞书已启用
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if ! grep -q '"feishu"' "$OPENCLAW_JSON" 2>/dev/null || ! grep -q '"enabled": true' "$OPENCLAW_JSON" 2>/dev/null; then
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echo " [WARN] 未在 $OPENCLAW_JSON 中找到飞书 channel 或 enabled:true"
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||||
fi
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||||
if grep -q "\"appId\": \"$APP_ID\"" "$OPENCLAW_JSON" 2>/dev/null; then
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echo " [OK] openclaw 中已配置飞书 appId（与当前凭证一致）"
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||||
else
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||||
echo " [WARN] openclaw 中飞书 appId 与脚本内不一致，请以 openclaw.json 为准"
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fi
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||||
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# 2. 飞书凭证：获取 tenant_access_token（证明可连通开放平台）
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TOKEN_RESP=$(curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal" \
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-H "Content-Type: application/json" \
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||||
-d "{\"app_id\":\"$APP_ID\",\"app_secret\":\"$APP_SECRET\"}" 2>/dev/null)
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||||
CODE=$(echo "$TOKEN_RESP" | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d.get('code',-1))" 2>/dev/null)
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if [[ "$CODE" == "0" ]]; then
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echo " [OK] 飞书凭证有效，已成功获取 tenant_access_token（可连通开放平台）"
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||||
else
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echo " [FAIL] 飞书凭证无效或网络异常，无法获取 token（code=$CODE）"
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echo " 请检查 App ID / App Secret 是否与飞书开放平台一致"
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exit 1
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fi
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# 3. 网关在运行时才能建立飞书长连接
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if curl -sf --connect-timeout 3 "http://127.0.0.1:18789/healthz" >/dev/null 2>&1 || curl -sf --connect-timeout 3 "http://127.0.0.1:18789/" >/dev/null 2>&1; then
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||||
echo " [OK] ClawX 网关已运行（飞书长连接需在网关启动后由 OpenClaw 建立）"
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||||
else
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echo " [WARN] 网关未检测到，请先打开 ClawX 或启动网关，飞书才能收发消息"
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fi
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echo ""
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echo "=== 发消息能力说明 ==="
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echo " 1. 飞书开放平台：事件订阅选择「使用长连接」、添加事件 im.message.receive_v1"
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echo " 2. 应用已发布、机器人能力已开启、权限含 im:message:send_as_bot"
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echo " 3. 在飞书内搜索机器人「卡若AI」并发消息，即可验证收消息与发消息"
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echo ""
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echo "=== 飞书连通验证通过；按上述 3 步可在飞书内直接发消息测试 ==="
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@@ -243,3 +243,4 @@
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| 2026-03-06 05:55:14 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-06 05:55 | 更新：运营中枢参考资料、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |
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| 2026-03-06 05:56:09 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-06 05:56 | 更新：运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |
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| 2026-03-06 11:12:25 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-06 11:12 | 更新：水桥平台对接、运营中枢参考资料、运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |
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| 2026-03-06 12:25:39 | 成功 | 成功 | 🔄 卡若AI 同步 2026-03-06 12:25 | 更新：运营中枢工作台 | 排除 >20MB: 11 个 | [仓库](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai) [百科](http://open.quwanzhi.com:3000/fnvtk/karuo-ai/wiki) |
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@@ -4,6 +4,18 @@
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## 〇、ClawX 本地模型确定性验证（可直接使用）
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在卡若AI 目录下执行以下命令，可**确定性地**验证 ClawX 能否用本地模型操作（网关 + Ollama + 实际生成）：
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```bash
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bash 运营中枢/工作台/scripts/ensure_clawx_available.sh
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```
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通过条件：输出出现 `[OK] 网关`、`[OK] Ollama`、`[OK] 本地模型 qwen2.5:3b 生成正常（已实测）`。三项均 OK 即表示**可直接在 ClawX 对话中使用本地模型**，默认主模型为 `ollama/qwen2.5:3b`（配置在 `~/.openclaw/openclaw.json`）。
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## 一、Ollama 运行时
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| 项 | 值 |
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Reference in New Issue
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